汽车空调温度湿度控制一体化设计

汽车空调一方面受乘客多少以及开门次数的影响,另一方面又受到行车状况的影响,因此其温度湿度变化较大,难以做到较准确的控制。为改善这一状况,本文提出运用集成温度传感器和集成湿度传感器,并采用一体化设计思想,将强制通风手段运用其中,达到自动调节的功用。     

神经网络预测控制在摆式列车倾摆系统中的应用

介绍摆式列车倾摆控制系统神经网络预测控制的原理及模型,分析了神经网络控制算法,列出了控制器设计的算式,探讨了预测控制系统对实测信号的预测时间为0.2s、0.68 s的预测参考输入的跟踪能力。仿真和试验表明,神经网络预测控制在摆式列车控制系统中的应用是切实可行的。     

基于SOFM星聚类的星图识别算法

介绍一种利用SOFM(自组织特征映射)网络的聚类功能进行全天星图识别的方法。应用C 软件编程，对全天导航星星表的星信息进行了采样、分类和仿真识别。指出SOFM网络可以很好地提取、反映星图中的复杂信息，抗噪能力明显优于其他传统算法，分类效果较好，可以在星图识别中发挥很好的作用。     

海克斯康PRIMA水平臂式测量机

海克斯康(Hexagon)把激光扫描技术集成到著名的PC-DM IS测量软件PC-DM IS LASER之中,实现了对激光扫描测头的完全控制。PC-DM IS LASER软件不但拥有PC-DM IS CAD 丰富而强大的测量功能,而且实现了激光测头和接触式扫描测头完美配合,扩展了测量机的应用领域,能够高效率、高精度     

机用传感器组故障诊断方法研究

对于柴油机状态检测与故障诊断，传感器自身故障的及早发现很重要。文章提出一种基于神经网络和冗余率计算的传感器组故障监测与诊断的新方法。该方法先用RBF神经网络对传感器组中的各个输出进行预测，若预测值与输出值发生较大的偏差，可能是传感器故障或设备故障，运用传感器之间的冗余率，进一步判断传感器是否发生故障，进而采用对应的诊断策略。     

用神经网络分析估计斜拉桥的施工控制参数

结合一座三塔四跨预应力混凝土斜拉桥施工过程,进行用神经网络分析估计斜拉桥施工控制参数的研究。用神经网络分析估计斜拉桥施工控制参数的过程主要包括建立神经网络、计算训练样本、训练神经网络和网络仿真四部分。运用神经网络仿真计算进行斜拉桥施工监控的具体方法是,先计算当前施工状态的索力和标高,再预测下一节段的索力和标高。经过往复循环,逐一进行节段预测调整,从而指导斜拉桥顺利施工。通过对比该斜拉桥合拢后部分节段索力及主梁控制点标高的计算值和实测值可知,用神经网络分析进行斜拉桥施工监控的效果达到设计的理想桥梁线型和索力要求。     

港口信息化与SAP Net Weaver平台

阐述了在全球经济一体化，枢纽港竞争日趋激烈的今天，港口的综合竞争力取决于其港口基础设施和港口的信息化水平。介绍了一种集成化应用平台——SAP Net Weaver，为港口信息化及港口管理系统的集成提供了很好的选择。     

时滞细胞神经网络的渐近稳定性

利用Lyapunov泛函方法和不等式技巧,讨论了一类具有时滞的细胞神经网络模型渐近稳定性,得到了一个新的充分条件,该结果具有更好的适用性.     

基于神经网络的地基承载力预测

对地基承载力的不确定性进行分析,将人工神经网络应用于地基承载力的确定,建立了地基承载力的神经网络模型,时勘察设计有一定的使用价值。     

基于时间序列的BP神经网络的滑坡预测预报及其在Matlab中的实现

滑坡的形成、发展、破坏是一个复杂的过程,受诸多因素影响,这些因素的综合使得滑坡位移-时间曲线呈现出很强的非线性特征.本文研究基于时间序列的BP冲经网络模型,并用Matlab神经网络工具箱对新滩滑坡位移-时间曲线进行预测.结果显示该模型能较好的反映滑坡位移-时间曲线的非线性特征,具有收敛速度快、精度高等优点.