求解铁路空车调整问题的一种优化算法

由于铁路的空车资源严重不足,空车调整方案优化与否不仅影响全路运用车的数量,还直接关系到铁路企业的运营效益,为此,相比较已有的算法,遗传算法有很强的收敛能力,神经网络有较好的学习能力及鲁棒性,结合两者的优点提出基于遗传算法优化神经网络的方法来实现空车的调整,降低空车走行率,且建立了空车调整的数学模型,并通过算例验证了该方法的可行性。     

GCT驱动单元控制电路的设计

从GCT的基本工作原理入手,结合其驱动电路的特点和具体要求,介绍了一种新型GCT门极驱动电路的拓扑结构及其控制电路的设计方法,并对所设计的新型1100A／4500V逆导型GCT集成门极驱动电路进行了性能试验。试验结果验证了该设计方法的正确性。     

高速铁路“四电”集成技术的应用、创新与发展

我国新建高速铁路在设计及施工中大量采用先进技术,其中"四电"技术是保证电气化高速铁路安全运营的关键问题之一。以国内外铁路建设新技术发展为基础,探讨了集成技术的内涵意义,并阐述了"四电"集成技术的应用和创新,展望了其发展方向。     

基于混合神经网络的铁路材料消耗的预测方法研究

为精确地预测铁路材料的消耗,采用了混合神经网络的方法进行建模。根据ABC分类法对所有物资进行分类,明确了材料消耗中的重点,在综合分析以往材料消耗数据的基础上,确定了混合神经网络的结构,最终建立了一个用于材料消耗预测的混合神经网络模型。     

ART—2神经网络分类器的研究

ＡＲＴ神经网络是按照自适应谐振理论建立的一种自组织的人工神经网络。西方通过ＡＲＴ神经网络的结构，发现其用于模式识别中有很好的在特性人工晴天 数据处理过程中有部分数据量丢失的现象，也就是说，非常重要的幅度信息没有被考虑到，本文提出一种新的结构和相应的新算法，并成功地把这种结构算法用到分类器设计中。     

高速公路联网通信系统集成评价

根据高速公路联网通信系统集成要求，对高速公路物理集成与服务集成体系进行了系统的分析，并建立了相应的评价指标体系，然后利用模糊数学理论建立了联网通信系统集成评价方法，并对评价方法的实际应用做了进一步的说明．     

用RBF网络拟合船舶型线

采用ＲＢＦ神经网络拟合船舶型线，提出了适合船舶型线拟合的ＲＢＦ中心点集的选取方式，与ＢＰ网络相比大大提高了学习速度和精度，用幂函数和圆函数检验本方法拟合曲线的精度，充分证明本方法拟全船舶型线是实用可行的。文中给出了拟合某船舶横剖线的实例。     

神经网络自学习控制研究

提出一个新型仿真器网络结构并推导出学习算法；提出面向输入输出模型结构的自学习控制器训练结构并推导出学习算法，解决约束控制作用 下多目标终态控制问题并实现感应加热温度智能控制。     

广州地铁二号线获国家科技进步奖

最近在北京人民大会堂隆重举行的全国科学技术奖励大会上，“广州地铁二号线节能、环保和安全技术集成与应用”项目荣获“2006年度国家科技进步奖二等奖”。这是我国地铁行业第一个综合性项目获得国家科技进步奖。[第一段]     

旅游目的地的创新集成模型研究

运用产业经济学、管理学、数理统计学、数量经济学、旅游经济学等学科理论，集中分析和研究了旅游目的地创新集成的一些数学模型的理论性问题．结合旅游目的地各要素结构创新提出了旅游目的地创新集成（TDⅡ）的理论及TDⅡ的结构模型，并对TDⅡ的功能进行了分析，提出并研究了各要素结构指数及模型，建立了TDⅡ吸引力指数模型及TDⅡ投入模型和优化模型．