应用于航行控制的计算机智能控制与最优化方法——动态编程 …

将Ｂｅｌｌｍａｎ函数式应用于船舶避碰路线的选定。即建立一个关于船舶机械运动的形式限制过程的动态模型,用于船舶航行的总体控制。形式限制包括圆形,椭圆形,抛物线形成或六角形,包括被神经网络公式化了的在有碰撞可能的海域内船只的活动范围。形式限制在计算机程序中为一个独立的ＮＥＵＲＯＣＯＮＳＴＲ程序,是为应用ＭＡＴＬＡＢ软件中神经网络工具箱进行编程的。对这个问题笔者结合计算机仿真实例进行了说明。本文采用一艘     

基于LabVIEW的溢流阀测试系统开发

为精准测试航空用“简”系列溢流阀的相关性能,设计了基于LabVIEW的溢流阀的压力稳定性测试、寿命测试以及动静态性能测试系统。采用LabVIEW与PLC相结合的实时监测与控制技术,优化了基于神经网络的自适应PID控制器,对溢流阀测试系统进行压力及流量的控制,实现了溢流阀动静态性能的自动测试。实验结果显示,测试系统具有较高的自动化程度和测试效率。     

基坑开挖引起的建筑物沉降多点灰色预测模型

基坑开挖引起周边建筑物的沉降变形是一个复杂的系统过程,单点模型GM（1,1）不能考虑各变形监测点间的相关性,必须建立多点灰色模型M-GM（1,n）进行预测。利用Matlab语言编写的预测程序,经实例计算表明M-GM（1,n）模型预测精度高。     

城市轨道交通初期运营客流预测技术研究

城市轨道交通新开通线路初期运营客流预测是开展初期运营安全评估和运营组织筹备的基础性工作。分析初期运营客流预测在预测期、研究对象、基础数据和预测模型方面的特点,总结该类预测工作开展的技术难点。在此基础上提出一套适用于初期运营客流预测的技术路线,阐述其中基础资料收集、交通调查、交通运行特征分析、出行需求预测、评估分析及敏感性分析的研究要点,并概括总结客流预测指标、对既有线的影响评估、需要重点关注的车站等研究内容。研究结果表明,初期运营客流预测重点在于准确把握城市及交通发展现状,而解读城市及交通发展现状资料并掌握其运行现状特点,研判其短期发展趋势是初期运营客流预测的基础性工作;针对宏观交通需求分析模型对微观客流指标预测的精度不足问题,可在城市宏观交通需求预测的基础上,通过开展各类交通调查建立城轨系统出行需求分析专题模型。本研究成果以期为初期运营客流预测的技术方法、研究内容等提供借鉴。     

三路无信号交叉口事故预测模型分析

交叉口是路网中重要的结点和枢纽,在路网中发挥着非常重要的功能.交叉口的安全性直接关系到路网整体的安全性能,关系到路网运行效率的发挥.以三路无信号交叉口为研究对象,采用相关分析与AIC原则分析方法,建立基于概率模型的平原区无信号三路交叉口事故预测模型.模型有助于三路无信号交叉口安全分析,探究交通事故的发生规律.     

行李安检禁限带物品识别多标签图像分类算法

有效识别禁限带物品的智能识别算法有助于降低安检人员劳动强度,提升旅客行李安检作业效率。文章采用图像多标签分类的深度卷积神经网络,通过引入图像注意力机制与动态元融合,能够在卷积前向传递过程中补充低层图像视觉线索,有效应对行李X光图像中物品影像混叠干扰及低分辨率特征混淆的问题,增强对细粒度特征的识别能力;同时,引入外部神经知识的元选择网络,实现网络多阶段预测的自适应融合,以避免权重偏置现象。实验结果表明,文章算法能够克服行李X光图像中影像混叠和物品尺度变化带来的禁限带物品识别困难,有效提高识别准确率。     

面向智能车的电子液压制动系统研究

面向智能车设计了一款并联式电子液压制动系统,并针对智能车在紧急制动时易失稳的问题,基于车辆制动时的载荷转移特性,提出一种制动力分配控制策略.根据车辆在制动时前、后轴载荷转移量调节前、后轴车轮制动力,并将此时前、后轴车轮制动力矩作为基准制动力矩,基于径向基神经网络和PID算法设计附加制动力矩控制器,以此调节各车轮的制动力...     

基于BP人工神经网络的压力传感器的温度补偿实现过程研究

对于压力传感器而言,在测量压力大小的时候,敏感材料很容易受到温度的影响,因此需要对温度补偿。补偿的根本就是把温度的影响降到最低,本文通过MATLAB神经网络工具箱中提供的构造神经网络的各种函数进行编程实现压力传感器的温度补偿功能。     

Kohonen神经网络的VC实现及测试

Kohonen神经网络能够模仿人脑特征进行自组织学习,并能根据其学习规则,对输入模式自动进行分类。文章通过对Kohonen神经网络模型的研究,运用VC语言实现其算法,并完成对该神经网络分类功能的测试。     

BP神经网络在模拟非线性系统输出中的应用

概述了非线性系统输出模拟的方法，对BP神经网络及改进的BP算法作了简要介绍。以BP神经网络运用于激光焊接过程中模拟焊缝形状的典型例子，探讨了BP神经网络在非线性系统模拟输出中的可行性；通过实例分析及比较测试结果，对BP网络的结构和训练样本的选取等进行了有益的探索。