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721.
利用粒子群优化算法的全局寻优能力帮助确定神经网络的隐层神经元的数量,基于某隧洞的实测位移数据,对该隧洞的硬土弹塑性力学参数进行了反演。 相似文献
722.
在论述运行速度概念的基础上分析影响运行速度的因素.建立运行速度预测模型并运用运行速度评价高速公路线形指标连续性的标准,提出运用运行速度来对高速公路线形指标进行校核与验证的方法。该方法能够很好地优化线形,保证高速公路线形指标的连续性,提高高速公路的安全性。 相似文献
723.
724.
提出了一种有双阻带特性的新颖马刺线结构,它是由两个内嵌到微带线的非对称马刺线谐振器构成。这种非对称马刺线谐振器具有双带隙特性以及良好的慢波效应,可以通过调节上下马刺线的长度差调整双带隙特性。马刺线电路模型可以等效为LCR并联谐振器,其中电路参数可以从电磁仿真中获取。在NeuroModeler软件的帮助下,建立神经网络从而优化这种非对称马刺线谐振器,并且快速精确地获得两个谐振频率。同时该结构的马刺线有助于抑制微波功率放大器的高次谐波。通过设计制造两个InGaP HBT功率放大器具体地分析非对称马刺谐振器对它的影响。其中1个InGaP HBT功率放大器的非对称马刺结构位于输出端,另外1个InGaP HBT功率放大器的输出端仅用传统的50Ω传输线。实验结果显示:在输出端加入这种非对称马刺结构可以很好地将二次以及三次谐波抑制在27 dB以下,在需要放大的频率上,PAE(Power Added Efficiency)分别增加了6%-8%和1%-4%。 相似文献
725.
726.
727.
受到岷江、横江影响,向家坝下游水富—宜宾段水位变化特性复杂,干支流间水位、流量数据属于多维时空数据。研究选取spectral temporal graph neural network(StemGNN)时空图神经网络用于向家坝下游多站点水位预报,结果表明:该方法适用于研究区域的多站点水位预报,未来1、8 h模型预报性能较优,在向家坝站、宜宾站、李庄站3处的最大预报误差约为0.5 m。StemGNN特点是能够从输入数据中自动提取河网结构信息,体现研究区域的汇流特性。横江流量对于研究区域水位流量影响较小;向家坝水库水位、横江水位、高场水位代表研究区域前期的水位情况,高场流量作为较大的流量输入,对于研究区域水位流量影响较大。研究成果可为近坝段、支流入汇等水位变化特性复杂河段的多站点水位预报提供新思路。 相似文献
728.
客流量的预测对交通枢纽内部组织方案和应急预案的调整起着重要作用,为了更为精确地对交通枢纽短期的客流量进行预测分析,通过分析交通枢纽客流量的变化特点,对比各种预测方法的优缺点,建立了综合BP神经网络和最小二乘支持向量机的组合预测模型,通过BP神经网络初步预测,再利用最小二乘支持向量机的修正,完成对交通枢纽客流量的预测。实际数据验证表明,相比单一的预测模型,文内提出的模型能够将交通枢纽的客流量的预测精度提高约1%,表明论文中方法能够克服单一模型带来的不确定性。 相似文献
729.
利用M矩阵理论和矩阵不等式、矢量Lyapunov 函数法,研究了一类具有无穷时滞的高阶模糊Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性.在不要求神经网络激活函数的单调递增性、可微性及Lipschitz连续等假设条件下,得到了该类神经网络平衡点的存在性和唯一性,以及全局指数稳定性的代数判据.该判据为M矩阵的显式形式,与系统的时间滞后以及反应扩散无关,易于在应用中进行检验.最后,通过仿真算例,验证了该方法的正确性和有效性. 相似文献
730.
不同能见度条件下高速公路车辆速度特性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文以京港澳高速公路湖北省内金山-武汉南路段内的交通流检测器及其附近设置于路侧的公路气象站的历史数据为主要研究数据,针对雾天低能见度等天气因素,分析有无雾及不同能见度条件对车辆速度均值及速度离散型的影响;研究在雾天条件下,不同车道位置、不同车辆类型、不同时间时段的车辆行驶速度的差异性;基于交通流Greenshield 经典V-K关系,采用非线性回归方法,建立雾天车辆平均行驶速度综合预测模型,模型的拟合优度达到80%.研究成果对研究公路沿线能见度因素对行车安全影响,分析雾天等低能见度条件下的公路通行能力,制定雾天等低能见度条件下可变速度控制等交通控制措施具有重要参考与借鉴意义. 相似文献