基于神经网络的车用汽油机过渡工况空燃比辨识

以HL495Q电喷汽油机为研究对象,提出了一种基于BP神经网络的空燃比辨识方法,比较了不同拓扑结构的神经网络对空燃比辨识精度的影响,得到了一种最优的空燃比模型。试验结果表明,空燃比模型能高精度地逼近空燃比的实际动态过程,模型的平均相对误差小于2%。     

汽油机过渡工况进气流量的神经网络预测研究

进气流量的精确测量是车用汽油机空燃比精确控制的基础,发动机工作在过渡工况时,因进气状态变化,空气流量传感器的滞后响应影响了过渡工况空燃比的控制精度。提出了一种基于汽油机过渡工况各种参数信息融合的过渡工况进气流量预测方法,分析了影响汽油机过渡工况进气流量的各种工况参数,提取了特征参数并建立了BP神经网络信息融合预测模型。对车用汽油机加减速工况试验数据进行仿真,研究结果表明,该方法能够准确实时地预测汽油机过渡工况的进气流量,同时能够消除空气流量传感器的滞后特性。     

基于BP神经网络的立交匝道布线方法

本文就ＢＰ神经网络对给定的线形设计知识的表达，联想记忆和网络结构进行了研究，提出了立交匝道布线的ＢＰ神经网络方法，或形象地称为“Ｐ→ＲＡＬ”映射算法，提高了立交ＣＡＤ系统自动化和智能化水平。     

离合器台架试验寿命预估方法的研究

本文给出一种离合器台架试验寿命预估方法，即建立离合器过程力学数学模型，计算滑磨功及摩擦片寿命。理论计算与试验结果吻合。     

汽车在雪地上的牵引性预测

本文根据雪地的特性，依据汽车与地面系统力学的原理，提出了汽车在积雪地面上的牵引能预测模型，并用实例进行了验算。     

我国汽车保有量的分析与预测

汽车运输作为现代交通运输的五大方式之一，相比铁路、水路、航空和管道运输等四大运输方式来说，它具有机动灵活，速度快，货损小，以及门对门的直达运输等特点，特别是高谏公路、集装箱运输业、以及家用小轿车的发展，使得汽车运输在交通运输中占有主导地位。发达国家汽车运输量一般占运输总量的80％以上，并且这一比例还在不断上升。我国汽车工业前40年发展缓慢，目前汽车运输量只占运输总量的61％。1993年底我国各类汽车保有量为81O万辆，只相当于美国的1／28，日本的1／10，德国的1／6，英、法、意的1／4左右。显然，我国汽车保有量是…     

交通事故时间序列预测方法研究

从交通事故信息特征研究入手，将交通事故时间序列分解为：趋势变动，循环变动，季节变动和随机变动，构造了交通事故时间序列预测模型。     

1994～1995所世界经济与贸易的回顾与展望

１９９４年全球经济约增长２．０％，１９９５年增长速度将达到２．８％。发达国家经济的复苏和发展中国经济的持续高速增长是推动世界经济增长的主要原因，东欧和原苏联地区的经济也出现较好苗头，但原苏联地区各国经济下降幅度虽在减小，却仍呈继续下降态势。１９９４年，全世界各国出口总额增长８．０％，１９９５年增长率将达到８．３％，全球经济明显好转，发达国家进出口贸易日趋活跃，预计１９９５年进口将增长７．８％，出口