由实测沉降数据反演地基固结参数的适用计算方法

提出了一种运用实测沉降数据反演地基主要固结参数，进行地基沉降预测的方法。该方法考虑几种常用的地基处理方法，利用早期的沉降实测数据和准确的加载信息，可以预测更长时间内的累计沉降量、沉降速率、工后沉降和最终沉降量，同时也可以推算出一些主要土体变形的平均参数，并通过一个工程实例进行了验证。     

地基沉降的预测方法

本针对土性指标普遍存在的变异性与自相关性，引入随机场理论分析方法，在研究地基沉降的概率分布特征及其特征及其特征值计算的基础上，提出了一种估算地基沉降上限的方法，建立了一种新的地基沉降预测方法。     

灰色理论与模型在交通量预测中的应用

由于缺乏交通量预测资料及判断影响交通量生成与增长因素的准确性不够，致使道路交通量的预测结果与实际有较大差异。本文论述了灰色理论与模型在交通量预测中的应用技术、方法与程序。该方法利用了累加生成手段和微分方程描述的灰色模型，与目前常规交通量预测理论和模型相比，可有效地处理贫信息和离乱数据，在一定预测时段内具有良好的预测精度和实用性。     

风风火火闯五洲：2000年我国摩托车产品出口分析及2001年预测

一、2000年摩托车出口概况据海关统计,2000年我国摩托车出口198.7万辆,是1999年的7.69倍,同比增长609.5％;出口金额高达7.47亿美元,同比增长486.4％;平均单价375.9美元,比前年下降23.8％。 2000年我国对世界130个国家和地区出口摩托车。其中对越南出口摩托车112.9万辆,同比增长1628.9％;出口金额4.19亿美元,同比增长822％;平均单价340.6美元,下降31.6％。出口越南的摩托车占全国摩托车出口总量的61.9％。对印尼出口摩托车44.47万辆,同比增长2312.7％;出口金额1.96亿美元,同比增长2175.1％;平均单价441.5美元,下降5.7％。出口印尼的摩托车占全国摩托车出口总     

车辆主动悬架的神经网络模糊控制

利用神经网络来实现在车辆主动悬架中的模糊控制，通过对主动悬架实体装置的台架实验研究，在不同激励信号的作用下，神经网络模糊控制器都具有很好地抑制车体振动的特点，其控制效果明显优于PID控制。在车辆主动悬架中，神经网络模糊控制具有设计新颖，实用性强，特别对于减振效果要求较高的车辆，更能发挥其优点。     

道路交通事故预测方法比较研究

通过对道路交通事故特点的分析，对不确定随机问题的分析方法进行了分析，介绍了灰色系统理论及其在交通事故分析中的运用，计算机分析比较结果表明，该方法的运用精度良好，并与实际数据相吻合。     

基于多相关因素的汽车保有量预测神经网络方法

将神经网络技术用于汽车保有量预测，建立基于双BP神经网络的多相关因素汽车保有量预测模型。以呼和浩特市汽车保有量预测为例，详细介绍汽车保有量神经网络预测模型的操作过程，并证实了该方法的可行性和可靠性。     

基于ITS的汽车安全行驶状况在线监测系统的研究

提出基于ITS（智能交通系统）的车辆安全行驶状况在线监测系统框架，对车辆行驶中的异常现象进行实时监测。提出从之前测的汽车操纵稳定性和制动性能参数出发，对悬架、转向、制动、车轮等安全总成及其部件进行状态监测的观点。综合运用遗传算法、小波变换和神经网络等技术，在汽车运行中对其进行安全监测。最后借助汽车动态模拟国家重点实验室的ADSL模拟器，对研究的核心部分进行试验验证，结果表明本文提出的监测方案是可行的。     

基于神经网络的车辆跟驰模型的建立

车辆跟驰是一种难以操作的驾驶行为，驾驶员必须同时考虑许多因素。本文应用神经网络模拟无车道变换行为的单一车道车辆跟驰行为（加、减速，不动作）。神经网络的自学习特点，使得神经网络模型能把驾驶员周围的各种信息并行结合起来产生可靠的模拟结果。     

美国预测重型载货汽车产量将严重下降

美国主要重型载货汽车制造厂预测美国今年的重型载货汽车产量将严重下降,这种形势引起人们对美国的汽车工业产生是否已经下滑到了比预料的还要差的边缘的担心。 底特律商业银行总经济师大卫·利特曼认为,推迟购买象汽车这样的高价值商品是经济下滑的第一个典型标志。去年,美国汽车和重型载货汽车的产值达3396亿美元,在美国国民生产总值(GDP)中所占的份额超过了3％。