基于BP神经网络的二手车价格评估影响因素研究

为了高效客观准确评估二手车价格,以影响二手车价格评估的因素为研究对象,采用文献法分析筛选出二手车评估价格的11个影响因素并建立了BP神经网络二手车价格评估模型。通过BP神经网络二手车价格评估模型的计算结果显示模型预测价格与实际价格相关系数达到0.96,根据所建模型的连接权值得出了二手车价格评估影响权重值较大的7个因素。最后将影响二手车价格评估的7个主要因素作为输入重构了价格评估模型并重新计算二手车价格得出BP-11模型与BP-7模型计算结果基本一致且Pearson相关性度到0.83。因此本文的研究结果表明:二手车价格评估主要受综合油耗、车辆售后满意度、车龄、车辆可靠性、舒适性、外观、当前里程数的影响,BP神经网络二手车价格评估模型可由这7个因素描述。     

商品销售预测中GM(1,1)马尔可夫链的应用

在现代经济快速发展的今天,预测对于企业在激烈的竞争中占有一席之地显得尤为重要,因此产品的销售预测也是一个研究的热点。本文采用灰色预测方法结合马尔可夫链的应用,使得预测更为合理科学。文章简要介绍了灰色预测模型和马尔可夫链模型,并且给出了灰色预测模型的商品销售预测结果,最后把灰色预测模型和马尔可夫方法两者结合起来完成了商品的销售预测,验证了该方法的可用性,得出了比灰色预测更加准确的预测。     

一种短时交通流组合预测模型

为提高短时交通流预测的精度,提出利用BP神经网络、RBF神经网络和ARIMA模型构建组合预测模型,该组合预测模型利用最优化原理进行权系数的分配,并且满足分配到的权值始终具有实际意义。通过对分配的权系数进行显著性检验,以确保组合预测模型中选用的单项预测方法显著相关。通过实例分析,验证了组合预测模型的有效性,结果表明,相比较单一的预测模型,组合预测模型具有更高的预测精度。     

某建设用地地质环境影响评估

调查分析了某建设用地地质环境概况，评估了该地区地质灾害危险性现状、地质灾害危险性预测和建设场地的稳定性，并给出了相应的地质环境保护与治理恢复措施建议，得出了一些结论与建议，以供进一步的工作参考。     

基于神经网络的港吞吐量影响因素分析

文中从可能影响港口吞吐量的若干因素出发,分析了港口吞吐量的内在影响机理。以南京港为例,提出了基于影响机理的预测模型,并对模型进行验证。     

单拖挂汽车列车路径跟踪控制策略

为提高汽车列车路径跟踪性能，结合模型预测控制和最优曲率预瞄控制设计了路径跟踪控制器。在曲线部分采用模型预测控制以减小横向跟踪误差，在直线部分采用最优曲率预瞄控制来提高行驶稳定性，基于TruckSim/Simulink建立联合仿真模型并进行了仿真分析。结果表明，与对标车型自带路径跟踪控制器相比，在单移线工况下，采用综合控制器的汽车列车轨迹跟踪误差减少了60%以上，稳定性指标改善了7%。     

浅谈如何做好工程项目成本控制

结合工作实际。从成本预测、成本控制原则和降低成本的有效途径3个方面简单分析了做好工程项目成本控制的经验。     

我国铁路环境噪声预测及控制

总结了我国近20年来铁路边界噪声变化历程，由20世纪80年代的Leq(昼，夜间）＝70－77dB（A）到90年代的Leq(昼，夜间）＝65－71dB（A）。同时预测5年内随着铁路主要干线全面提速及列车流量加大，铁路边界噪声水平将提高1－2dB（A）。在分析了国内外有关铁路噪声控制措施及效果后，笔者认为设置铁路声屏障，是控制高速铁路环境噪声影响的有效措施。而控制铁路鸣笛噪声则是降低既有铁路环境噪声影响的有效措施，有效采取上述措施后，我国未来几年内的铁路边界噪声可降低到标准限值Leq(昼，夜间）＝70dB(A）以下。     

广东省高速公路服务区驶入率调查与预测研究

高速公路服务区驶入率是指驶入高速公路服务区的车辆数（辆／日）占高速公路主线交通量（辆／日）的比例。目前，对高速公路服务区未来特征年的驶入率的发展趋势预测，在国内是一个新的课题，对其研究和认识有一个过程，本文主要根据2000年广东省深汕高速公路服务区调查的实际情况，并参考日本及其他国家的调查资料和计算参数的变化情况，对广东省高速公路服务区驶入率的发展变化作一些探讨性预测研究。