基于智能仿真的机械故障诊断方法研究

文章总结了机械故障诊断技术中应用仿真技术的4种模式，提出了将仿真技术与目前的智能方法相结合的思路，建立了结合神经网络和仿真技术的机械故障诊断方法的分析流程。文中所设计的故障诊断方法可以利用小样本来对机械设备进行故障诊断，因此，具有广泛的工程实用性和推广价值。     

长大隧道施工地质超前预测预报技术应用研究

结合渝怀铁路金洞隧道施工地质超前预测预报技术的实施,着重介绍长大隧道施工地质超前预测预报技术应用研究的目的、思路、方法、手段、工作原理、实施步骤与判别方法、主要预测预报成果及体会。     

高速公路隧道车辆到达的统计预测模型

在高速公路隧道入口处安放车辆检测计，统计一时问周期(如1小时)内的交通流量和交通组成等数据，通过划分时间段和时间类别的方法，对这些数据进行处理，预测下一时间周期隧道内的交通流量和交通组成，进而计算出隧道所需的通风量，达到前馈通风的目的。     

Elman递归神经网络在结构分析中的应用

给出了Elman动态递归神经网络的网络结构和基本原理。基于Elman递归神经网络能够逼近任意非线性函数的特点,提出了一种基于Elman递归神经网络建立结构分析模型的方法。利用Elman递归神经网络对桁架进行建模,真实地反映了桁架结构的动态特性。     

一种新的综合滤波在INS/GPS/CNS组合导航系统中的应用研究

针对INS／GPS／CNS组合导航系统的特点，采用了基于H。滤波的神经网络代替传统卡尔曼滤波器，利用INS／GPS、INS／CNS两个局部滤波器的输出值，通过联合滤波器进行线性最优估计，且进行了计算机仿真。仿真结果表明，该算法在满足系统精度和容错性要求的基础上，有效地改善了系统的自适应性、实时性、鲁棒性等性能，是组合导航系统理想的结构模型。     

广州港吞吐量预测

2005年广州港货物吞吐量达到2．5亿吨，增长16．34％，位居世界港口第五位；集装箱吞吐量为468万TEU，增长41．5％。南沙港区投产后第一个完整年度就突破100万TEU，达到108万TEU。随着周边港口的繁荣发展和崛起，未来五年广州港吞吐量和发展将如何变化？现根据广州港的实际情况和未来规划，我们简要地对广州港未来5年吞吐量进行预测，以求探索和把握其发展规律。然而，对港口吞吐量进行预测，是一项挑战性的工作。它是制定港口发展战略、规划的重要依据，要对它进行较为准确的预测并不容易。因为它受到国内外宏观经济环境，港口能力、市场份额等众多不确定因素影响。     

基于BP神经网络的二手车价格评估影响因素研究

为了高效客观准确评估二手车价格,以影响二手车价格评估的因素为研究对象,采用文献法分析筛选出二手车评估价格的11个影响因素并建立了BP神经网络二手车价格评估模型。通过BP神经网络二手车价格评估模型的计算结果显示模型预测价格与实际价格相关系数达到0.96,根据所建模型的连接权值得出了二手车价格评估影响权重值较大的7个因素。最后将影响二手车价格评估的7个主要因素作为输入重构了价格评估模型并重新计算二手车价格得出BP-11模型与BP-7模型计算结果基本一致且Pearson相关性度到0.83。因此本文的研究结果表明:二手车价格评估主要受综合油耗、车辆售后满意度、车龄、车辆可靠性、舒适性、外观、当前里程数的影响,BP神经网络二手车价格评估模型可由这7个因素描述。     

商品销售预测中GM(1,1)马尔可夫链的应用

在现代经济快速发展的今天,预测对于企业在激烈的竞争中占有一席之地显得尤为重要,因此产品的销售预测也是一个研究的热点。本文采用灰色预测方法结合马尔可夫链的应用,使得预测更为合理科学。文章简要介绍了灰色预测模型和马尔可夫链模型,并且给出了灰色预测模型的商品销售预测结果,最后把灰色预测模型和马尔可夫方法两者结合起来完成了商品的销售预测,验证了该方法的可用性,得出了比灰色预测更加准确的预测。     

一种短时交通流组合预测模型

为提高短时交通流预测的精度,提出利用BP神经网络、RBF神经网络和ARIMA模型构建组合预测模型,该组合预测模型利用最优化原理进行权系数的分配,并且满足分配到的权值始终具有实际意义。通过对分配的权系数进行显著性检验,以确保组合预测模型中选用的单项预测方法显著相关。通过实例分析,验证了组合预测模型的有效性,结果表明,相比较单一的预测模型,组合预测模型具有更高的预测精度。     

某建设用地地质环境影响评估

调查分析了某建设用地地质环境概况，评估了该地区地质灾害危险性现状、地质灾害危险性预测和建设场地的稳定性，并给出了相应的地质环境保护与治理恢复措施建议，得出了一些结论与建议，以供进一步的工作参考。