神经网络在铁道车辆齿轮箱故障诊断系统中的应用

将BP神经网络技术应用于铁道车辆齿轮箱故障诊断领域,搭建了BP神经网络诊断模型,在此基础上提出了一种改进的BP算法,并将常规诊断方法所提取的典型故障信号作为神经网络的输入数据,用改进的BP神经网络进行仿真测试。测试结果表明,经过改进的BP神经网络诊断系统具有较好的诊断效率和诊断精度,达到了预期的诊断结果。     

ANFIS及其在控制系统中的应用

详细介绍了模糊推理系统FIS（Fuzzy Inference System）和自适应神经元模糊推理系统ANFIS（Adeptive Neuro-fuzzy Inference System）的基本概念，并着重论述了ANFIS在控制领域中的应用。最后举了一组通过样本数据对ANFIS进行训练的例子。实验结果表明，训练后的ANFIS能很好的控制实际的对象。     

高频疲劳检测技术在铁路的应用研究

以国际上最新的高频疲劳检测技术在铁路应用为基础,研究其在高速重载铁路上应用。通过德国高铁事故的启示,分析我国高铁和重载铁路金属疲劳可能产生的安全风险,列举了疲劳检测技术的应用前景和具体实例。提出了用进尽量少的安全投入、提供完整可靠的安全保障的观点。     

基于遗传-神经网络的字符识别

设计并实现了一种基于遗传一神经网络的字符识别系统．遗传一神经网络算法综合了遗传算法的全局优化和神经网络的并行计算等特点，可克服遗传算法最终进化至最优解较慢和神经网络易陷入局部解的缺陷，具有较好的全局性和收敛速度．     

基于模糊神经网络的导弹故障智能诊断方法

采用模糊神经网络技术并辅以其他的诊断方法模块，利用协同计算机技术，能够对导弹武器系统进行实时在线和离线的故障进行智能诊断。研究表明，这是一种提高导弹武器故障诊断智能化的可行方法。     

改进的BP网络对ESP运行参数预测的研究

针对一般的人工神经网络在静电除尘器运行参数预测中存在的网络规模及计算量大的问题,建立了改进的BP神经网络预测模型.在分析了静电除尘器运行参数特点的基础上,该模型利用K-means聚类算法分析得到运行参数的聚类中心,并用输入参数向量与聚类中心的欧氏距离代替原始输入数据作为神经网络的输入向量,将二雏的输入向量转化为一雏的向...     

防御驾驶系列讲座(六) 防御驾驶之应用情境与危险预测(续)

<正>问:我们开车行经路口右转时,除了转弯,还应注意什么?答:首先要注意的就是自行车、摩托车等非机动车。由于自行车、摩托车、行人的机动性高,汽车右转时与自行车、摩托车、行人甚至另一部汽车擦撞的事故几乎每天都会上演。为避免类似事故,除了驾驶人为因素的考量外,汽车右转时之行进路线选择具有极大关联性,驾驶大型车辆尤为注意。在设有自行车、摩托车专用道的路段,因这些非机动车享有优先权,若不幸与     

水下机器人操作能量最小化运动控制研究

以操作能量作为评价函数进行水下机器人运动规划的结果得到随时间变化的目标运动路径和理论控制输出^[1]。本文探讨为实现运动控制过程中能量最小化，在进行目标路径跟踪的前提下作为随机量的实际控制输出与理论控制输出的一致性问题，提出了神经网络控制器的结构和学习方法，水下机器人“Twin-Burger”的实验结果验证了本文所提出方法的有效性和可行性。     

基于LSTM神经网络的公路工程施工风险量化预测研究

随着我国公路工程建设的飞速发展，施工安全日显重要。风险量化评估是进行施工安全风险管控的重要途径，基于已有的历史风险量化评估数据进行有效地预测，在实际施工过程中有着重要的意义。针对风险量化数据时序特点，采用LSTM神经网络算法实现风险量化预测，据此开发实现一套公路工程施工安全风险量化评估和预测系统，并在实际工程中进行应用。     

霍尼韦尔预测：未来三年中国涡轮增压器售后市场将实现年增长20％

日前，全球领先的汽车涡轮增压器制造商霍尼韦尔公司在上海举办了“2011盖瑞特首届经销商大会”上宣布：将大力发展其售后市场的相关业务，以满足近年来不断攀升的中国市场需求。根据霍尼韦尔的预测，中国涡轮增压器售后市场将伴随着汽油机涡轮增压器的推广经历迅猛发展。当前的售后市场需求大约为100万台，