洞新高速公路岩溶路基处理工程实例

在分析总结国内外相关研究成果的基础上,基于洞新高速公路现场施工处治经验,开展现场变形预测分析,总结提出适用的溶洞路基施工处治技术,并采用有限元计算与理论分析相结合的方法,对加固效果进行分析。     

电装 为中国市场提供更多技术支持

<正>本土研发能力建设已经成为电装中国业务发展的重点。短期内电装的目标是以上海技术中心为依托,实现各个事业部的本地化开发体制,长期目标则是到2020年形成独立的本土开发能力。电装上海技术中心日前搬入闵行莘庄工业区,新技术中心旨在成为电装中国地区的综合型研发基地,进一步增强电装本土研发能力。     

重卡市场或将在平淡中走高

2010年重卡市场的销量一路高歌地冲到历史的最高值时，业内人士普遍上调了来年的产销计划。当很多人预测中国重卡市场2011年能够冲击120万辆甚至更多时，但隔皮猜瓜式的跃进式预测让很多企业收获的却是失望。数据显示，几乎所有的重卡企业2011年都没有完成年初的预计目标，更甚之，一汽解放等多家企业还出现了严重的产销下滑。     

舰船材料发展研究

本文分析了舰船武器装备发展对新材料的需求,提出了舰船材料发展的指导思想和原则,初步探讨了舰船材料的发展目标和发展方向.     

基于JSCORS与似大地水准面精化模型的RTK三维水深测量研究

文章以长江江苏段为实例,提出了一种RTK三维水深测量测量方法,利用长江江苏段沿岸的控制点资料,基于分段二次曲面与BP神经网络拟合算法建立似大地水准面精化模型。利用该模型换算测深点高程数据文件,并输出数据成图。经多方面精度测试比对,此方法能够获得高精度的水底点高程。     

基于遗传BP神经网络的电控发动机故障诊断研究

为提高发动机故障诊断的正确率与精确度,提出遗传算法和BP神经网络相结合的故障诊断模型。将发动机部分尾气信息和传感器数据作为BP神经网络诊断模型的输入变量,利用遗传算法的全局搜索能力优化BP神经网络的初始权值和阈值,采用优化后的BP神经网络建立发动机故障的诊断模型。实验结果表明该诊断模型可提高发动机故障诊断的正确率。     

实行低碳绿色高效多模式智能交通优化方案的建议

目前，国内的智能交通已经取得了很大的成就。但是，严重的交通问题依旧存在，智能交通技术和方法存在一些急需改进的方面。比如缺乏交通预测流量、道路交叉口渠化、交通控制及交通走廊各交义口问的同步优化；     

城际动车组噪声研究

为实现城际动车组噪声舒适度控制目标,通过合理的控制方法、控制策略和技术手段,借助台架试验和仿真计算完成对不同方案降噪效果对比和主要噪声源、车内噪声水平预测,形成了最终城际动车组噪声控制技术方案,并在运营过程中取得理想的效果。     

海南东环客运专线路基沉降预测方法适用性研究

依托"新建海南东环铁路沉降变形观测评估预测方法研究及评估系统开发应用"课题,选取部分典型断面的沉降板和路肩沉降监测桩为研究对象,研究了多种曲线拟合法在海南东环客运专线路基沉降预测中的适用性、稳定性和准确性,从拟合曲线相关系数和相对误差的角度进行分析,得到了几种适合于海南东环客运专线路基沉降预测评估的方法,并在实践中成功应用。     

基于深度学习的破碎带盾构施工沉降预测分析

为进一步提高复杂地层条件下盾构沉降预测的准确性，以广州地铁7号线1期工程谢村站-钟村站区间盾构工程为依托，针对破碎带盾构隧道沉降控制难题，提出基于深度学习的人工智能预测模型。通过分析开挖面破碎带分布规律，确定将破碎带面积比作为地层特性参数。采用相关系数矩阵分析不同施工参数与破碎带面积比的相关性，确定采用刀盘转矩代表破碎带面积比实时描述地层分布特性。以刀盘转矩、盾尾间隙与注浆量作为输入值，地面沉降作为输出值训练深度学习模型，并利用训练后的深度学习模型进行沉降预测分析。通过分析预测结果与沉降实测值的对比验证预测模型的有效性。