基于倾斜摄影的城市轨道交通三维实景环境建模方法

城市轨道交通线路三维规划设计需要更加真实、准确和完整的城市三维实景环境,而现有的建模方法在精度、速度和真实度上已无法满足这种要求。采用倾斜摄影技术,实现了城市三维实景环境快速建立和模型单体化的建模方法,建立具有全要素并带有高精度地理信息的城市三维实景环境,满足线路三维规划设计要求。基于3DGIS(三维地理信息系统)和二次开发技术,实现了三维场景融合和三维实景环境下的线路规划设计及方案的三维漫游展示,为城市轨道交通三维规划设计提供了新的解决方案。     

基于城市轨道交通建筑信息模型施工应用平台的接触网深化设计技术要点

城市轨道交通接触网安装方式繁多,且其尺寸以及零部件相对位置各不相同,为保证施工精度及施工工艺,建立三维模型进行预安装是行之有效的手段。为有利工程建设,接触网BIM(建筑信息模型)施工应用平台提出了基于模型的功能应用、数据管理、模块服务、数据存储等各层服务关系和数据交互关系。深化设计平台的数字化加工、基础孔洞以及预留功能可保证零部件加工精度和施工定位精度,利用虚拟漫游和碰撞检测功能进行可视化安装施工预演,提前感知,尽可能最大限度地避免返工,对施工实践具有指导意义。     

城市轨道交通双向变流器牵引供电技术的应用

随着全国城市轨道交通线网规模的不断扩大,列车再生制动能量的有效利用问题也日益被关注。宁波轨道交通集团有限公司创新地研发了双向变流器牵引供电技术,该技术将牵引变电所整流机组的整流供电和能馈装置的逆变回馈功能合二为一,通过运营线路挂网试运行、实车测试,验证了双向变流器牵引供电技术优势突出,经济及社会效益亦较为明显。     

城市轨道交通运营仿真实训系统的建设

在城市轨道交通运营线路快速增长的情况下,员工实际操作技能的提高与运营线路实际操作场地、时间,以及培训的深度和标准之间的矛盾越来越突出,亟需建设不占用运营场地的仿真实训系统来缓解。基于国内院校、运营单位建设仿真实训系统的经验,从完善仿真实训设施类型、实现系统的联动性等方面,结合运营单位的实际提出了较为全面的运营仿真实训系统建设方案,并率先开展了实际建设工作,可为学校及运营单位建设实训系统提供参考。     

格物致知 经世致用——评《城市轨道交通经济研究》

伴随着城市的发展和科技的进步,具有安全准时、容量大、能耗低、污染轻等特点的城市轨道交通（以下简称城轨）越来越贴近百姓生活,逐渐成为大众出行的首选交通工具。在经济危机时期,城轨又成为了提振国民经济的“新引擎”。作为国家重点投资的基础设施领域,我国城轨迎来了新一轮建设高潮,     

城市轨道交通自动化系统中的一种可靠性算法

介绍了轨道交通可靠性计算假设事项、依据和计算方法,并通过轨道交通自动化系统的具体实例,给出了可靠性计算的详细分析流程。     

城市轨道交通客流最优策略分配模型的改进

城市轨道交通客流分配属于公交客流分配中的一种特殊情况,借鉴公交超级网络分配模型可以解决城市轨道交通客流分配的问题。通过算法的理论分析和简单的算例测试,指出最优策略分配模型在策略寻找和流量分配两大环节上存在的缺点。通过替代频率的方法,改进了策略寻找的方法;结合分层决策的思想,应用Logit模型改进了最优策略分配模型的流量分配算法。将改进的算法应用于上海城市轨道交通网络客流分配和简单算例网络,对比了改进算法和最优策略算法的差异,结果表明改进的算法更为合理。     

城市轨道交通出行者信息服务水平评价

为了提高城市轨道交通的服务水平,减少出行者在出行过程中的时空消耗,对城市轨道交通出行者信息服务评价进行了相关分析。从出行者角度出发,将城市轨道交通信息服务分为出行前信息服务、路途信息服务、车站内信息服务和列车内信息服务。根据上述分类方法来获取评价指标,同时借助轨道交通出行者满意度调查和AHP(层次分析法)分别得到各指标的满意度值和权重值。基于满意度值和权重值将信息服务指标分为四种不同类型,优化改善次序,以此提高出行者信息服务水平来吸引更多客流,营造一个优良的轨道交通出行环境。     

重庆2012年轨道交通覆盖主城

轨道交通建设作为“畅通重庆”的重要工程,2010年将再次提速。2010年2月10日,重庆市轨道集团传来消息：去年该市完成轨道交通投资70亿元,今年将超过100亿元。到2012年,轨道交通将覆盖主城九区。去年底开工建设的6号线．将创下重庆市轨道交通建设的最快速度。这是一条地铁线路,一期工程从上新街到礼嘉,长23．68km。为了加快建设速度,     

基于多Agent系统的地铁列车运行调整仿真

城市轨道交通是一个具有地域分布特性的复杂调度系统．由于城市交通繁忙,乘客流量大,所以在线运行列车追踪间隔相对较小,运行间隔一般为3～6分钟,所以一旦发生晚点或其他异常运行现象,要求调整系统能在尽可能短的时间内制定可行的调整策略,使列车在规定时间内完成调整动作及时恢复正常运行．Multi—Agent特别适用于解决复杂的分布式问题,特别是用经典方法无法解决问题．其优点是速度快、可靠性高、可扩展性强、对不确定性数据和知识有较好的容错性．本文以城市轨道交通为研究背景,对列车运行调整的基本问题进行分析,并建立了多Agent的列车运行调整系统进行建模仿真．