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101.
随着车辆保有量的不断上涨,环境的不断恶化,控制车用燃油已成为北京市交通领域节能减排工作的重要措施之一.私人小客车作为车用燃油的主要用户,由于数量庞大,消费自主性较强,目前无法采用全样统计的方式获取其燃油消耗,仅能依靠抽样的方式,利用样本推算其整体燃油消耗.因此,为获取可靠的燃油消耗样本,准确反映全市私人小客车燃油消耗水平,明确能耗显著影响因素和设计科学的分层抽样框架成为了关键.本文利用北京市现有私人小客车能耗调查数据,通过构建计量回归模型分析私人小客车能耗关键影响因素;利用计量学中引入虚拟变量的处理方法,提出了分层抽样框设计原理和阈值划分模型,最终形成分层抽样框架. 相似文献
102.
相对准确的私人汽车保有量预测可为测算私人汽车二氧化碳排放量、科学规划城市道路、制定交通拥堵缓解措施等奠定基础。鉴于此,构建基于机器学习的私人汽车保有量影响因素分析及预测模型。首先,采用机器学习中的极度梯度提升树(Extreme Gradient Boosting, XGBoost)法,以新疆的统计数据为基础,识别影响私人汽车保有量的因素。然后,比较XGBoost、随机森林(Random Forest)、神经网络(Neutral Network)三种方法的预测效果,发现神经网络在私人汽车保有量预测模型中具有较好的预测精度。最后,基于神经网络方法,对未来新疆私人汽车保有量进行预测。研究结果表明,人均GDP和城镇化率是影响新疆私人汽车保有量最重要的两个因素;到2030年,在低、中、高三种发展情景下新疆私人汽车保有量预计将分别达到650万、688万和734万辆。 相似文献
103.
随着国家改革开放政策的深入和国民经济的快速发展,货车私人用户逐渐增多。这种趋势越来越受到生产厂家的广泛关注。尤其是在货车市场冷清,效益陡跌的今天,私人用户却能一枝独秀,令人刮目相看。据一汽和东汽贸易公司反映,目前,他们两大集团的货车有80%左右被私人买走。这些私人用户,一部分来自于国营车队解体后的承包者,但更多的是来自于广大的农村城镇。在农村城镇,由于大批的劳动力从农田中解放出来,转向乡镇企业和农副业经营,使汽车运输户日趋壮大,使货车私人用户群体更加浩浩荡荡,充满着生机和活力,为了搞好货车市场的开拓工作,笔者对农村城镇部分私人用户进行了追踪调查,分析了他们的某些具体特征,并提出了 相似文献
104.
近年来我国车市行情日渐火爆,上市的车型越来越多,销售方式也走向多元化,面对分期付款,降价销售等,购车者如何进行合理选择呢? 相似文献
105.
106.
首先运用突变理论建立了私人汽车购买热潮分析模型,定性地分析了私人汽车购买量与人均可支配收入、交通政策倾向性之间的关系,以及在何种条件下才会出现汽车的购买热潮,并以北京市的实际数据为实例做了具体分析。然后用分形方法建立了北京私人汽车拥有量的预测模型,并据此预测了北京市未来3年的私人汽车拥有量,将最近一年的预测数据与实际数据做了比较,证明该方法是可行的。 相似文献
107.
一、我国洗车市场的传统作业分析中国社科院《中国汽车社会发展报告2012-2013》显示,到今年第一季度,中国私人汽车拥有量将破亿,10年左右每百户汽车拥有量将达到或接近60辆。在高速发展的今天,有车族感觉洗车会浪费他们很多时间,来回堵车,洗车排队,一次少则30min,多则1h,除了洗车还得搭上往返的油钱。但不洗车,会影响市 相似文献
108.
109.
110.
城市小汽车出行成本计量模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在出行成本定义的基础上,提出了城市小汽车出行成本的构成,构建出城市小汽车出行成本各构成部分的计算模型。基于对广州市小汽车的出行成本分析计算,根据计算结果及各部分成本比例,对我国城市小汽车发展对策进行研究探讨。 相似文献