岩溶区桥梁桩基勘察与设计要点分析

研究目的:昆明市老320国道升级改造工程地处云贵高原中部,工程地质属侵溶蚀盆地,岩溶发育强烈,岩溶地质的复杂性给桥梁桩基设计带来一定的困难.结合该工程某立交桥桩基设计实践,介绍岩溶形成的机理和特性,探讨岩溶地质桥梁桩基工程地质勘察和设计研究中存在的一些难点问题,总结该类工程地质桥梁桩基勘察设计原则与要点,以供相似工程桥梁设计人员参考.研究结论:岩溶地质勘察必须采用物探与钻探相结合,重视勘察方法和地质构造的研究,提供详实准确的勘察报告.设计必须仔细分析桩基受力特性、选取合理的参数计算桩基的承载力,采用可靠的方法评价顶板的稳定性,必要时进行科学实验,以验证计算分析的准确性,保证工程质量.     

精确测量裂纹缺陷的深度

产品表面检测时发现的裂纹缺陷,通过精确测量其深度,可以为产品后续处置提供关键的参考数据。文章对裂纹深度测量进行了相关研究,形成了适用于各类产品且方便、精确的裂纹深度测量方法。     

机车传动齿轮箱温度场数字仿真

机车齿轮箱工作过程中,由于齿轮啮合传动功率损失、轴承传动表面摩擦生热、齿轮搅油功率损失,使得齿轮箱内部及箱体产生了温升。为了计算齿轮箱内温度场,以某型大功率机车传动齿轮箱为研究对象,建立了齿轮箱传热数值仿真计算模型。通过分析齿轮箱的发热机理和对流换热情况,确定了箱体面壁对流换热系数,计算齿轮箱结构生热,并建立热平衡能量方程。使用FLUNENT软件,模拟腔内油气混合物的实际运动情况,求解稳态热平衡能量方程。分析齿轮箱温度分布情况,研究不同转速及不同浸油深度下,齿轮箱温度分布规律变化与其相互关系。研究结果表明:齿轮箱温度场呈现以热源为中心,向外辐射温度递减,同时,随着转速与浸油深度的提高,齿轮箱热平衡温度递增,并在一定范围内呈线性关系。     

基于回溯算法的轻轨排班问题的研究

根据目前地铁(轻轨)行业中工作轮班的情况,每天有m个人工作,n个人休息.在保证工作和休息合理交替的前提下,要求m+n个司乘人员在m+n天内分别轮完m+n个不同的任务,以达到相对公平的目的.本文通过建立数学模型,结合回溯算法和深度搜索,完成任务序列的求解.最后考虑最坏情况下的近似解,并计算回溯算法的时间复杂度.     

《城市工程管线综合规划规范》在实际应用中的探讨

《管线规范》在于发现各工程管线之间的不合理与冲突现象，按照规划要求对各单项工程管线平面位置予以调整，使其相互协调。大多数情况下，各种地下管线除雨污水管线为重力自流管外，其余都为压力流管线或电缆管线。雨污水管线的敷设深度，特别是交叉口处的雨污水管线敷设深度对小区的管线规划和工程投资具有决定性的作用。     

AK、SMA、0GFC、SAC型沥青混合料路用性能的研密

笔者选用AK-16B、SMA-16、OGFC-16及SAC—16型等4种我国常用的抗滑级配沥青混合科，比较系统地分桥对比了高温稳定性、低温抗裂性、抗疲劳性、水稳性等力学性能，以及表面的抗滑性及透水性，为我国在抗滑沥青混合科的应用和推广上提供参考。     

《城市道路——立体交叉可行性研究、初步设计深度图样》05MR103

《城市道路——立体交叉可行性研究、初步设计深度图样》05MR103遵照《道路工程制图标准》（GB50162—92）、《城市道路设计规范》（CJJ37—90）等规范要求，按照市政公用工程设计文件编制深度的相关规定，借鉴工程实例，分别对可行性研究阶段、初步设计阶段的城市立交总体设计和线形设计的内容、深度及绘制方法等作了示例。内容包括城市立交设计概述、城市立交设计流程、常用城市立交基本形式及适用条件、城市立交线形设计的内容和方法。城市立交工程可行性研究设计图纸（总体设计及线形设计）和城市立交初步设计图纸（总体设计及线形设计）分别选择了半个苜蓿叶型立交和一个Y型立交作为实例，进行了设计示范。     

在共识下携手实现城市交通出行面向零碳深度变革

2023年2月14日,中国城市公共交通协会在京成立碳分会,来自交通领域的行业专家共同探讨交流城市交通行业的低碳转型之路。碳分会的设立旨在推动各界达成共识、形成合力,协同推进交通领域碳减排、绿色出行,搭建城市交通低碳生态圈,洞察“双碳”态势,建立城市交通行业碳计量方法学,在共识下携手实现城市交通出行面向零碳深度变革。     

NONINVASIVE DETECTION OF BRAIN ACTIVITY VARIATION UNDER DIFFERENT DEPTH OF ANESTHESIA BY EEG COMPLEXITY

Objective To detect the change of brain activity under different depth of anesthesia （DOA） noninvasively. A,fethods The Lempel-Ziv complexity C（n） was used to analyze EEG and its four components （delta, theta, alpha, beta）, which was recorded from SD rats under different DOA. The relationship between C（n） and DOA was studied. Results The C（n） of EEG will decrease while the depth of anesthesia increasing and vice versa. It can be used to detect the change of DOA sensitively. Compared with power spectrum, the change of C（n） is opposite to that of power spectrum. Only the C （n） of delta rhythm has obvious variations induced by the change of DOA, and the variations of delta is as similar as the EEG＇s. Conclusion The study shows that the desynchronized EEG is replaced by the synchronized EEG when rat goes into anesthesia state from awake, that is just the reason why complexity and power spectrum appear corresponding changes under different DOA. C（n） of delta rhythm dynamic change leads to the change of EEG, and the delta rhythm is the dominant rhythm during anesthesia for rats.     

车牌定位及车辆特征识别研究

车牌定位及车辆识别是智能交通管理的主要研究问题.车牌定位识别,通过对图像进行预处理并结合形态学能粗略获取候选车牌位置,对符合特征的候选车牌进行筛选,精确获取车牌位置,最后采用神经网络完成字符识别过程.车辆识别采用迁移学习,采用AlexNet卷积神经网络构造出深度特征向量.形态学能够应对灰度底质量差的情形,为字符识别提供保障.车辆识别时对比直接分类图片特征,迁移学习构造的深度特征分类精度为85.13%,提高了38%,验证了迁移学习的有效性,通过KNN算法表明深度特征能够表征图片属性.针对新数据集重新提取特征、训练样本将消耗大量时间,对比迁移学习和AlexNet框架发现分类精度持平,表明了迁移学习的鲁棒性.