如何辨别新闻记者证真伪?

<正>方式一二维码扫描用智能手机扫描照片下方二维码,核验新闻记者证信息,如显示被查询人的样证信息和照片,说明是真记者证;如不显示,说明不是真记者证。方式二短信查询移动手机用户发送"CXXM记者姓名#单位名称"到10660840查询,如收到被查询人的证件信息,说明是真记者证;如收到"您查询的记者信息未找到……"等字样,说明不是真记者证。方式三网站查询登录中国记者网(http://press.gapp.gov.cn)首页新闻记者证查询栏,输入新闻记者证相关信息,如显示被查询人的样证信息和照片,说明是真记者证;如显示"没有找到您想要查询的内容……"等字样,说明不是真记者证。     

上海城市轨道交通无线监测系统研究

日益复杂的无线电磁环境给城市轨道交通无线设备的正常使用带来了很大的干扰,甚至会影响列车的运行安全.为此,建立一个适合上海城市轨道交通使用的无线监测系统,对可能出现的干扰进行预警,并在干扰产生影响后快速响应,显得尤为重要.通过对上海城市轨道交通无线监测的特点与需求进行深入研究,认为目前上海城市轨道交通无线监测的建设重点是采用移动监测的方法,对重点频段的电客列车加装车载监测设备.在上海轨道交通5号线部分正线区段应用该无线监测系统进行测试,验证了移动监测部分功能的可行性.     

公路大桥上部箱梁滑移模架施工

介绍了滨州徒骇河大桥上部连续箱梁滑移模架施工,结合工程实际阐述了移动支撑系统的功能、原理、工艺流程及施工过程中控制要点。     

海上异构数据融合的技术实现

由于分布式海上网络中的数据访问的局限性,本文研究了海上异构数据融合技术,首先建立了异构数据融合总体模型,根据海管理部门提供的IHO-S57数据对异构数据进行表示,然后研究了基于局部模式和全局模式下的异构数据融合,最后通过搭建测试环境来测量系统的吞吐率,以此验证数据融合性能的有效性。     

移动视频目标跟踪中的智能过滤算法研究

随着视频监控系统在现代生活中的应用越来越广泛,对移动视频目标跟踪算法的研究也越来越重要。由于视频目标追踪非常复杂和困难,如何提高移动视频目标跟踪的鲁棒性、准确性和实时性成为当前发展的主要方向。本文通过视频目标跟踪理论分析,并通过改进的目标跟踪过滤算法,解决了原来Lucas Kanade光流跟踪算法的目标易丢失、鲁棒性不高、计算量大等缺点。实验结果证明,智能过滤算法能够准确预测目标质心位置,实现可靠的跟踪。     

云存储安全构架分析及关键技术研究

云存储作为云计算衍生的新服务，受到很多用户的青睐，但是在数据传输过程中却不安全。本文首先介绍了数据存储的发展历程和相关概念、技术，分析了云存储在应用中的安全问题，并给出了目前解决该问题的一些关键技术和安全方案。     

基于交通大数据的移动模式分析综述

交通大数据可为揭示交通主体显性出行行为背后的深层规律（即移动模式）提供重要基础。精确掌握大数据驱动下交通主体的移动模式，可为需求预测、客流组织、土地利用、事件管理等应用提供理论依据。交通大数据主体繁多、时空多态、关联性复杂的特性迫使小数据时代下的移动模式分析方法转型和升级，但仍可能遇到移动模式一致性表达难、异常类型检测难、复杂关联性表达难、时空多态性建模难、一体可视化分析难等普遍问题。针对这些问题，利用科学知识图谱，对2010~2020年期间3 747篇文献的热点关键词分布、发表趋势分布、出版刊物分布等特点进行归纳总结，结合常见的移动模式分析数据集，系统综述现有研究在移动模式常态分析、非常态分析、关联分析、预测分析和可视化分析方向上的阶段性进展。其中，移动模式常态分析综述了个体活动特性分析、出行类别划分、特定群体分析等应用的研究进展。移动模式非常态分析综述了基于模板匹配和数据驱动的非常态事件检测方法的发展脉络。移动模式关联分析综述了面向不同数据源的关联特性检测方法的发展近况。移动模式预测分析综述了基于数理统计和数据驱动的交通属性预测方法的发展状况。移动模式可视化分析综述了用户交互设计、移动模式宏观可视化、微观可视化和整体可视化的发展近况。最后，系统总结各个分支方向面临的主要问题与挑战，并从数据整合、模型创新、机制变革等角度提炼移动模式分析研究的未来发展趋势，期望为后续研究采用新理论技术开展移动模式分析提供参考。     

大型桥梁健康监测系统数据存储优化设计

大型桥梁健康监测系统具有数据量大、采集频率高、架构复杂等特点,为计算机资源的合理利用带来了巨大的挑战。该文根据桥梁健康监测系统的应用特点,设计了一套高效的数据管理方案,在数据的存储位置、存储方式和存储时限等方面进行了优化。为了解决硬盘空间占用率和数据监测可靠性之间的矛盾,提出了"分层统计"的概念,并综合运用了重采样和数据压缩等技术,大大提高了数据管理的科学性。     

移动网络边缘计算与缓存技术研究

移动网络流量的爆发式增长态势,给智能交通和移动网络带来了极大压力。为此,在移动网络边缘部署计算和缓存资源,为用户提供就近的网络和业务服务,成为学术界和产业界关注的焦点。介绍移动网络边缘计算缓存技术的背景、原理和进展,探讨移动网络边缘计算缓存技术的关键技术、挑战和未来方向,研究运用该技术对于提高内容分发效率、改善用户网络体验具有重要意义。     

云计算环境下船舶移动网络大数据的有效存储方法研究

针对当前采用云计算下船舶移动网络大数据存储方法由于存储过程中,没有对数据进行处理分类,容易造成数据丢失,并且没有考虑存储过程中的能耗因素,导致存储过程中,能耗较多,占用的内存空间较大。为了保证船舶移动网络数据存储的完整性,降低存储能耗,提出基于树型路由的船舶网络大数据存储方法,通过建立云计算环境下船舶移动网络覆盖区域的二维网格,确定每个节点在网格中的位置,计算节点的调度因子,在此基础上,利用树型路由的方法,分别计算节点是叶子节点和非叶子节点时的能量消耗,动态的规划存储节点,使节点能量均衡和所有节点的能耗之和最小,从而实现基于树型路由的云计算环境下船舶移动网络大数据的有效存储方法,实验结果表明,本文所提存储方法能够获得较好的能量均衡,总能耗较小,降低了存储数据查询花费的时间,保证了数据存储的完整性。