移动Agent及其在网络管理中的应用

简要介绍移动Agent和它在网络管理中的发展及其应用现状,对移动Agent互操作性、服务质量(QoS)、安全性和容错策略等关键技术进行综述,分析现有移动Agent平台,得出今后的发展趋势.     

GPRS在铁路车地信息交互中的应用

通用分组无线业务(GPRS)在我国首次应用于铁路列调,在铁路信息化快速发展的大趋势下, GPRS在铁路车地交互中的应用将是十分非常广泛的.介绍GPRS在车地交互中的应用和测试中的问题,并提出改进策略.     

基于RBF神经网络的在线分类挖掘系统

模式分类是RBF神经网络应用的一个重要方面.在线环境中数据集是经常变动的,采用批量式学习算法(如OLS算法)训练RBF网络会产生大量的重复训练,从而导致学习效率不高.为弥补这种不足,从梯度下降方法推导出一种增量式学习算法,用于在线环境中的RBF神经网络训练.最后将基此算法构建的在线分类系统用于IRIS分类问题.结果表明,该算法有较快的收敛速度,网络的在线分类性能良好.     

日本企业的改善文化与改善成本计算

介绍了日本企业的改善文化,阐述了改善成本计算的概念,并通过Daihatsu汽车公司的实践说明了改善成本计算的具体做法;比较了改善成本计算与标准成本计算的不同,指出改善成本计算在成本管理上充分体现了日本企业改善文化所追求的那种持续改进的精神,它比标准成本计算更加积极有效,是值得我国企业学习和借鉴的成本管理方法。     

基于在线地图交通状态的关键道路动态识别方法

交通拥堵问题日趋严重,关键道路识别成为了交通领域的研究重点. 以在线地图的交通状态数据为基础,利用时空相关性理论计算道路交通状态的预测值和波动影响值,并通过Moran 散点图划分道路类型,提出了基于在线地图交通状态的关键道路动态识别方法. 首先,调用在线地图开发者平台API 采集路网的交通状态数据,利用集成学习动态预测交通状态;其次,分析交通状态波动的传播结构,以此量化道路对其近邻道路的影响值;然后,结合道路交通状态的预测值和波动影响值划分道路类型,进而识别出关键道路;最后,以实际路网为例,论证方法可行性.     

基于形态检测与深度学习的高空视频车辆识别

为了准确提取广域场景道路交通信息,本文融合形态检测与深度卷积网络,提出了无人机视频车辆定位及车型识别方法. 首先,基于形态检测建立候选目标提取算法,并构建了含244 520 个无人机视频车辆样本的深度学习图像基准库;然后,通过增加卷积层、池化层及调整网络参数等方法对AlexNet 进行重构,提出了改进模型AlexNet*;最后,建立了基于候选目标提取算法与AlexNet*的车辆识别方法. 验证分析显示：AlexNet*的图像分类F1 均值达 85.51% ,优于AlexNet(82.54% )、LeNet(63.88% )、CaffeNet(46.64% )、VGG16(16.67% ) 及 GoogLeNet(14.38%);本文车辆识别方法对小汽车及公交车的正检率、重检率和漏检率均值分别达94.63%、6.87%、4.40%,可有效识别无人机视频目标.     

多模式公交网络中考虑定制公交的活动与出行建模

近年来,由于一些新型交通服务的出现与迅速发展,多模式公交网络包含了更多的交通模式.定制公交作为一种创新的公共交通服务,在中国许多城市引起了人们的广泛关注. 针对包含定制公交的多模式公交网络,本文提出了基于活动的模型以模拟出行者的活动与出行行为.本模型探究了由于定制公交的出现,人们在多模式公交网络中的行为决策变化,并采用了超级网络以同时模拟用户的活动与出行行为.为研究定制公交的容量约束与预约机制,在模型中有效模拟了用户的逐日学习与调整过程.本文通过实例验证了所提出模型的有效性,结果显示,定制公交的运营显著影响了出行者的活动与出行行为.     

高职外语教学中培养学生外语学习兴趣的途径

外语学习兴趣是学生外语学习自觉性和积极性的核心因素。笔者根据自己几年的教学实践经验,阐述了高职外语教学中培养学生外语学习兴趣的几条途径。     

物流预测技术中的移动平均线方法

在讨论移动平均值的基础上,提出了物流预测技术中的移动平均线方法,介绍了移动平均线的构造方法,论述了不同时间跨度的移动平均线的特点,讨论了选取时间跨度所要考虑的一些主要因素,并介绍了确定不同“时期”的方法,文中结合实例对物流预测技术中的移动平均方法进行介绍,结果表明,此方法既能预测销售物流短期,中期和长期变化趋势,又能进行短期定量预测。     

远程教育网络课程Web技术开发研究

论述了远程教育过程中网络课程的开发技术和方法,对开发基于Web的应用程序的关键技术,即ASP技术、ADO技术、VBScript和JavaScript脚本语言进行了研究,并给出了一个网上考试的具体实例。