水力自控翻板闸门技术的特点以及应用中存在的问题和主要对策

仁化县小水电资源丰富,其中大部分中、高水头的小水电资源已被开发利用,进入二十一世纪后,我县低水头电站开发已进入了高峰期。由于水力自控翻板闸门能在汛期水位高时,自动开启泄洪;洪水过后水位下降时,闸门及时自动复归关闭,较大程度地抬高上游水位,提高水资源的利用率;并还具有淹地少、投资省、工期短、见效快、效益高等优点。因此,不但新建的水电站广泛使用水力自控翻板闸门技术,而且在对早期兴建的低水头水电站进行增容改造时,也普遍采用水力自控翻板闸门技术。     

船舶电站绝缘监测系统的原理研究与硬件设计

船舶电站系统的复杂程度的增加,对船舶电站绝缘监测系统提出了更高的要求。本文研究了船舶电站绝缘监测系统的原理,首先讨论船舶的电站技术,着重分析了船舶电站的发展及其基本参数;研究了绝缘监测技术,分析了直流绝缘监测技术和交流绝缘监测技术;探讨了船舶电站的绝缘监测技术。本课题的研究对于推动我国船舶电站绝缘监测系统的发展有着重要的意义。     

船舶双电站控制技术

当前,为了提高船舶安全性能,船舶双电站设计是一种趋势。船舶双电站主要由船舶前后电站及集中的功率管理系统组成,能够实现对船舶电网的智能控制,本文主要是对船舶双电站的组成、控制原理、通讯实现等内容进行研究,为后续船舶双电站的设计提供一个思路借鉴。     

基于MCGS舰艇应急电站监控系统设计

随着大型海警舰艇的列装,舰艇应急电站作为舰艇电力系统最后保障的地位日益凸显,其监控系统稳定性和可靠性研究,对于保证海警舰艇续航力和生命力具有重要意义.设计1套基于MCGS的应急电站监控系统,通过仿真论证,测试系统的整体运行状况良好.     

基于LSTM神经网络算法的船舶电站故障诊断

船舶电站是船舶中的重要组成部分,船舶电站的故障类型较为复杂。文章利用Simulink软件平台对船舶电站各种短路故障进行仿真建模,选取各相电流电压参数作为数据集的来源,并在MATLAB中进行数据的处理和预测图像的绘制。LSTM神经网络算法相比于其他算法,解决了长时依赖问题,并对预测数据有极高的解释度。结果表明：基于LSTM神经网络算法的故障诊断模型能够很好的对船舶电站故障模式做出诊断。     

船舶电站原动机及调速系统模拟研究

船舶电站原动机及调速系统的模拟是研究和分析船舶电力系统机电暂态过程和稳定运行能力的重要方法,对船舶电站的设计、研制具有重要意义。本文详细介绍了目前船舶电力系统模拟研究中的原动机及调速系统的各种模拟方法,并对其性能进行比较分析,给出船舶电站原动机及调速系统模拟系统的发展前景。     

康士伯DC-C20型功率管理系统功能介绍及应用

以某船为例,介绍了康士伯公司(KONGSBERG)DC-C20型机舱监控系统中的功率管理系统及其功能,从而说明该功率管理系统具有较全面的船舶电站操控和保护功能。     

船舶电站发电机组自动切换电气控制故障排除系统设计

在全球一体化发展的过程中,海运属于最常见的货物运送方式,伴随船队规模的逐渐扩大,船舶发生事故的几率显著提高,导致国家与社会经济损失严重。尤其是船舶电站发电机组的故障,要想保证船舶行驶的安全性,必须要在短时间内对故障元件和性质进行判断并处理,保证系统尽快恢复运行状态。然而,船舶电站发电机组复杂化与智能化性能逐渐优化,使得科技水平明显提升,在故障发生后很难及时找到问题并解决。所以,必须要以船舶电站发电机组为出发点,科学合理地设计自动切换电气控制故障排除系统,进而全面改善船舶电站发电机组的运行状态,保证船舶海上航行的安全性。     

数据挖掘技术在船舶电站设备故障分析中的应用

在船舶电站的设备管理作业中,由于其复杂程度变得越来越高,采用常规的控制技术已经不能够满足设备的控制管理要求,因此可以采用智能算法,对电站运行中产生的各种数据进行综合分析对比,找出潜在的故障发生机制,提高船舶电站的安全性。本文结合了数据挖掘技术,利用大数据统计原理,针对不同的船舶电站故障模型,提取出各个状态下的船舶电站运行机制,从而有效改善了船舶电站的故障预测和处理能力。     

我国消防车市场之观察

消防车是装备各种消防器材、消防器具的各类消防车辆的总称,是目前消防部门与火灾作斗争的主要工具,是最基本的移动式消防装备。据介绍,消防车产品主要有以下品种：