基于蚁群算法的铁路空车调整优化模型设计

针对铁路空车调整问题,采用蚁群算法解决此问题,建立以空车走行公里数最小为目标的优化模型,并给出求解算法。算例分析表明模型的正确性和算法的合理性,将蚁群算法的时间复杂度与其他一些解决空车调整问题的算法的时间复杂度进行比较,充分体现蚁群算法解决大规模路网空车调整问题的优越性。     

大型编组站空车调配若干问题研究

抓住地方流为有调中转流服务,确保列车正点出发这个大原则,在分析到达车流、发送货流以及车站现有车辆的基础上,将编组站空车调配问题划分为两个阶段进行研究.首先从运用车数最少,发送吨数最多两项目标出发,考虑车种代用,建立编组站空车调配计划模型.然后用分段的多个"静态"优化问题逼近一个"动态"问题的方法,以压缩作业车在站停留时间,减少空车调移总费用为目标,建立各时段编组站货场、调车场及专用线问的空车调配决策模型.通过一定算法,即可实现用计算机编制拥有大型货场和大量专用线的编组站空车调配计划,以减轻计划人员的劳动强度,辅助车站调度员做好空车调配工作.     

基于时间满意度的铁路枢纽空车调配随机机会约束模型及算法研究

空车调配是铁路运输组织的重要环节。本文分析空车供给和需求量的不确定性、车种代用状况,给出空车到达时刻满意度定义。以空车走行公里最短、到达时刻满意度最大和车种代用成本最低为优化目标,构建铁路枢纽空车调配的随机机会约束规划模型。通过将机会约束转化为确定性的等价类,将模型转换为对应的确定性模型,利用和声搜索算法进行求解。设计适合求解的编码方法,基于该编码的初始化方法和微调方法能够保证解的可行性。算例证明,设计的模型与算法有效且可行,与确定性情况比较,空车走行公里下降19.34%,总体到达时刻满意度增加0.66%,车种代用成本降低32%。     

多阶段空车调整方法在车流推算系统中的应用研究

本文所研究的空车调整模型属于铁路运输信息集成平台下的车流推算系统。车流推算模型能够比较准确地给出在多阶段路网中车站空车的需求量和提供量。针对铁路网络空车调整问题的动态变化特性,建立了多阶段动态空车调整模型,模型的目标函数考虑了与时间因素相关的空车滞留费用和需求未满足惩罚费用等相关费用,设计了模拟退火的启发式算法并进行了求解。对一个简单的路网进行了验证,结果表明,该模型及算法能够较好地解决动态变化环境下的空车调整问题。     

100%低地板轨道车辆的动力学分析

运用SIMPACK多体动力学仿真软件建立了一种采用小轮径传统轮对转向架的100%低地板轨道车辆模型,并分析了初始参数下车辆的稳定性和平稳性。结果表明:(1)该车辆具有良好的稳定性;(2)该车辆的垂向平稳性为优,横向平稳性较差。为了改善车辆运行的横向平稳性,对转向架悬挂参数进行了优化,最后在空车工况和定员工况下对优化后车辆的动力学性能做了进一步分析。     

提高公路物流运输中空车利用率的研究

对传统道路交通运输模式易导致空车利用率低、降低运输效率、引起资源浪费的问题进行研究分析,提出相应的对策,对提高公路物流运输中的空车利用率具有重要意义.     

中心城限制空车行驶研究

随着汽车由生产型向消费型的转变,汽车进入平常人家已经是一个客观趋势。之前相当长的一段历史时期内,发展汽车产业是以促进道路和城市的建设,还是限制汽车发展以缓和城市交通的压力,是我们所面临的艰难选择。当前,如何在有限的土地资源里,在市政和道     

呼局乌海西站停时大的原因及压缩措施

针对乌海西站车辆停时大的问题，分析了产生的原因，提出了整合货源、建立“大点车”预警机制、提高运输组织水平、增大牵引定数、增设自备机车、优化结合部管理、建立计划综合评价制度的解决措施，以压缩停时，缓解乌海西站在车辆停时方面存在的压力。