老杨骑游见闻（四）

多人行动的自行车队，特别是长途骑行，由于各自条件差异，在行进中前后拉开距离最多时会超过公里数。具有丰富骑行经验的老诸规定讲：“到前边长兴312国道口碰头，集中后再行动”当我来到规定的长兴国道口，只见车辆穿梭而行，除去长兴县城外，都是绕道经312国道过长兴。在道口稍等，老慕和老诸不久也相继赶到，可是其他人却久久不见踪影。是过去了还是没有赶到，或找到更合适的休息点？一时心中没底，于是，老诸吩咐我和老慕到县城寻找。“不能分散，我在此死等”这是老诸扔出斩钉截铁的狠话，想必这是他以往教训所得。我们终于在长兴312国道的另一个出口处，见到其他几位骑友，其中一位已是一个“大”字躺在地上。当时的情形，反而变成老诸掉队在最后边了。想到老诸那句死等的狠话，不禁让人皱眉。我问老慕，到底让谁骑这一个来回的15公里骑行，接老诸过来呢？老慕不失“同志”本色，担下此任，对我表示愿意“卸下车上所有行装，空车返回接应老诸同往同进”。经过这番折腾，虽然最终会了师，可我们在时间和精力上损失不小。     

基于鲁棒接续时间的铁路空车调运优化

空车调运是铁路运输的关键环节，其方案具有一定的鲁棒性，可以避免车站技术作业时间以及站间旅行时间等不确定因素对调运方案实施的影响. 基于固定的车站技术作业时间和站间旅行时间，提出了空车供应站到达列车与发出列车、空车供应站发出列车与空车需求站发出列车间的空车接续时间关系判别方法. 以空车调运收益最大化为目标，建立了确定情形下考虑车种替代的空车调运模型，在此基础上，引入波动率描述车站技术作业时间和站间旅行时间的不确定性，并通过设置波动下限调整模型的鲁棒性，建立了不确定情形下的空车调运鲁棒优化模型；结合模型性质，以车流关系变化为依据，设计了鲁棒优化模型的快速求解算法，将非线性优化问题转化为易求解的鲁棒等价模型. 结果表明:求得的空车调运方案可以得出列车间的空车配流和车种替代情况，不确定因素的波动率和波动下限会影响空车调运方案的效益值，绝对鲁棒下站间旅行时间、供应站技术作业时间和需求站技术作业时间3个不确定因素导致方案效益值较确定模型分别下降了16.2%、12.1%和28.1%.      

出租汽车经营模式的转型发展

上海出租汽车在创新驱动、转型发展的大背景下,需要通过转变经营模式,促进行业健康、持续发展。一、空车揽客经营模式转型截至2012年末,上海出租汽车经营额度50257辆,单车日均行驶350.3公里,其中载客里程62.3%,全行业每天空驶663.7万公里,全年空驶24.2亿公里。空驶公里所产生的能源消耗和废气排放极为惊人。造成空驶的主要原因,是驾驶员与乘客之间缺乏信息沟通的平台。这种空车"扫街式"揽客模式,应转型为"电话调度+候客站"为主的经营模式。目前,"强生"、"大众"、"锦江"、"海     

采用蚁群算法求解铁路空车调整问题

蚁群算法是受自然界中蚁群搜索食物行为启发而提出的一种智能优化算法,针对空车产生总数和空车需求总数相等的平衡运输问题,建立以空车走行公里数最小为目标的空车调整数学模型,应用蚁群算法求解铁路空车调整问题。对有3个空车产生地点、4个空车需求地点的240辆空车平衡运输的算例,采用蚁群算法求解,得到2种目标结果最优的调整方案,可见该算法结果具有多重性,可以适应不同的调整需求。将其计算结果与分别采用最小元素法、西北角法、神经网络法及遗传算法所得结果进行比较,表明采用蚁群算法精度高、参数少、运算过程简单、模型易于理解和维护。采用蚁群算法求解空车调整模型可以用于全路、路局等的空车调整问题求解。     

机车操纵的能耗分析

基于目前货运列车乘务人员在运行中的实际操纵情况,阐述列车在运行途中制动减速、牵引空车、列车惰性运行以及进站停车等工况下,列车能耗的计算情况,说明了操纵方法对能耗的影响。     

徐工随车公司折叠臂式高空车出口印度

日前,徐工随车公司出口印度的21m折叠臂式高空作业车整装待发。该车为徐工随车公司高空作业车2012年首批出口产品。21m折叠臂式高空作业车为目前该系列产品高度最高、技术含量最高的一款产品。该车臂体采用六边形截面及六边形变     

见证品质传递价值北方交通高空作业车在秦皇岛、天津、青岛三地盛装巡展

2010年4月11日,以见证品质、传递价值为主题的北方交通高空作业车巡展活动在首站秦皇岛盛装拉开帷幕。此次贯穿秦皇岛——天津——青岛三地的巡展活动为期5天,目的是通过本次巡展能够与用户、市场零距离接触,传递北方交通高空作业车的产品研发实力、技术革新、产品品质与服务理念,展示集团的新技术、新产品,同时     

基于滞留费用的空车调配优化方法

在分析当前空车调配过程中存在的问题,以及强调可靠的空车分配计划对于加速货车周转和最大限度地满足客户需求重要性的基础上,研究了铁路空车调配问题。构建了基于货物滞留费用的铁路空车调配多品类整数规划模型,并以空车在分配过程中发生的总走行成本、车种代用成本和客户需求未满足的货物滞留费用之和为目标函数。在空车总体上需求大于供给的情况下,模型充分考虑了车种代用和满足重点货物、重点客户对空车需求的条件,从而能够更好地反映铁路空车运用的实际。通过车种代用和空车源选择,所获得的分配方案能够满足更多客户的装车需求。算例的空车分配结果显示,所构建模型可以用于编制高质量的空车调配计划,这对于缓解当前我国铁路货车总体不足、加速车辆周转、提高货运服务质量等有重要意义。     

基于时间窗的铁路空车调配优化模型及求解

针对以往铁路空车调配优化研究中对时效性考虑不足的现状,考虑到空车过早或过晚到达都会给铁路运输企业带来额外的费用支出,按照空车运输费用、积压库存费用及延误损失费用之和最小的原则,建立基于时间窗(规定时间段)和区段空车运输能力约束的空车供需平衡调配优化模型。以由3个空车供应站、4个空车需求站组成的铁路运输网络为例,按照线性整数规划求最小值问题,运用LINGO软件进行仿真求解,得到最优空车调配方案。     

技术计划空车调整的数学模型

将经济数学和运筹学中的数学方法应用于铁路运输生产技术计划的编制当中,抽象出空车调整的数学模型,并对该模型的理论和实现作了详细的介绍.目前,该方法已经全面应用于铁道部和原14个铁路局的技术计划编制工作当中并收到良好的效果.