基于灰理论的港口吞吐量预测研究

港口吞吐量是港口建设的重要依据,有效预测港口吞吐量,才能使港口在海洋运输业中发挥重要作用。灰理论预测可以在少量信息、不完全数据的情况下,揭示港口吞吐量的发展变化特征,是研究港口吞吐量的有效工具。本文对上海港货物吞吐量进行研究的结果表明,应用灰理论对港口吞吐量建立灰色模型GM(1,1)进行短期预测,其结果有较高的实用价值。     

2008年中国港口集装箱运输预测

<正>2008年将是我国在十七大精神指引下发展的第一年。胡锦涛同志代表十六届中央委员会在中国共产党第十七次全国代表大会所作的报告《高举中国特色社会主义伟大旗帜为夺取全面建设     

改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用

针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测。分析改进的BP神经网络原理,对1980年—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习与训练的仿真试验。对比分析改进的BP神经网络与标准的BP神经网络预测结果,证明改进的BP神经网络预测结果更准确,精度更高。     

基于车头时距的快速公交车辆交叉口信号优先

快速公共交通(BRT)是一种新型的公共交通。以车头时距为约束条件，提出在信号控制平面交叉口给予BRT车辆有条件信号优先。有条件信号优先是指给予满足特定条件的BRT车辆信号优先。具体做法是利用车辆自动定位技术预测BRT车辆通过交叉口停车线时刻，估算其抵达前方BRT车站所需时间，并据此判断是否应提供信号优先服务。介绍信号优先的两种实现方法：插入特别相位和跳过相位。与无信号优先的定时控制相比，采用有条件信号优先可以维持BRT车辆合理的抵站间隔，提高服务质量。     

喷锚支护的时间效应与空间效应

喷锚支护是新奥法构筑隧道的主要支护手段,为使喷锚支护与围岩形成共同承载结构,必须在适宜的时机及根据适当的围岩变位量来确定恰当的喷锚支护结构.     

小型车占了半边天的日内瓦车展

有着百年历史的日内瓦车展，其传统特色就是崇尚小型车。这也是与欧洲人保护环境，同时比较务实的观念不可分的。经过欧盟的不懈努力，全球有141个国家和地区签署了旨在防止温室效应加剧的《京都议定书》，已在今年2月16日下午1点生效。这就意味着欧洲国家一向推崇的小型车有了更大的发展空间。因此，此次车展更是一个汽车厂商表现其贯彻落实“议定书”的最好表现机会。     

集装箱生成量预测及其分流研究

在港口集装箱生成因素分析的基础上,运用多因素动态相关系数法对区域集装箱生成量以及分流情况进行预测和分析,最后分析江苏省集装箱生成量和分流情况,并提出集装箱运输的发展相关建议。     

教育信息资源的网络化之我见

全球信息资源的网络化趋势对现代人的能力素养，尤其是信息素养，提出了新的要求。它要求人们在网络环境下学会基于资源的学习，学会有效地收集、整理和加工信息。这就需要资源建设者对网络环境下的教育信息资源，有一个深入的思考，其中包括网络信息资源的特点，信息的组织方式，赛伯空间。