谈Microsoft Excel在公路工程数据处理中的应用

本文以路基，路面弯沉值检测数据的计算为例，介绍了Microsoft Excel在公路工程数据处理中的应用。     

浅谈路基检测新技术的两点应用

路基检测技术中自动弯沉仪和落锤式弯沉仪的原理及应用。     

公路柔规《JTJ014—86》中容许弯沉值的研究

简述了交通部１９９１年修订《公路柔性路面设计规范》科技课题中“修订容许弯沉值研究”分题的调查及研究方法，提出了适合半刚性基层和柔性基层沥青路面容许弯沉值计算公式。     

利用BP人工神经网络反算沥青路面基层弹性模量研究

基于层状弹性体系理论,利用BP人工神经网络预测沥青路面基层弹性模量。通过构建路表弯沉盆与沥青路面基层参数之间的数据库,建立了BP人工神经网络反算基层弹性模量预测模型。由理论弯沉盆作为已知输入参数进行反算时,基层弹性模量的反算值与理论值相对误差在8%左右;由实测弯沉盆作为已知输入参数进行反算时,计算弯沉盆与标准化实测弯沉盆的拟合均方差RMSE为4.49%。检验结果表明:基于层状弹性体系理论,建立的BP人工神经网络反算沥青路面基层弹性模量模型,可满足实践工程要求。     

广珠西线高速公路中江互通弯桥静载试验分析

结合一座匝道桥的静载试验,通过建立结构模型,并加载布车进行桥梁静载试验,最后对静载试验挠度、应变数据进行分析,通过效验系数分析该桥承载能力是否满足设计要求。     

水泥橡胶粉稳定基层性能研究

粒径为20～30目的橡胶粉事先用水性环氧树脂处理后,用量控制为集料总量的1.5%～2.0%与水泥混合后稳定基层,可以提高其密实度,增强保水性,保证了7 d无侧限抗压、90 d劈裂以及抗折强度;试件的抗压回弹模量值有明显下降;干缩值也有降低.在相同层厚的路面结构形式中,采用此类基层可以降低其底面的弯拉应力,改善路面结构的受力性能.     

道路线形的优化设计与行车安全之间的关系

道路设计和规划的安全审查起源于上世纪90年代初,随后在英国、澳大利亚、新西兰得以推广。我国是世界上道路交通事故最频发的国家之一,为提高我国道路安全水平,必须从公路规划设计抓起,将安全性要求置于首位,并贯穿于公路规划设计的全过程。     

路基回弹模量对路面结构层受力的影响分析

通过计算不同路基回弹模量下的弯沉系数、上层底面弯拉应力系数、中层底面弯拉应力系数以及三层体系表面最大剪应力系数,得出了这些系数和路基回弹模量的关系.     

曲线箱梁桥悬臂施工应力与线形现场测试研究

通过现场监测和数值模拟手段,分析了预应力混凝土曲线箱梁桥悬臂施工过程中的应力和线形变化规律,讨论了曲线箱梁弯扭耦合效应及日照温度梯度对曲线箱梁桥内力和线形的影响。研究结果表明,曲线箱梁两侧翼缘板应力差值、竖向位移差值及箱梁径向位移随着箱梁曲率、墩身高度和悬臂长度的增大而增大;日照温度应力随温度梯度、约束条件和悬臂长度的变化而变化,其量级可能超过结构的活荷载水平,温度对箱梁标高的影响也不容忽视,且温度应力和温度位移具有滞后效应。研究结论可为预应力混凝土曲线箱梁桥的设计和施工提供有益的参考。     

BP神经网络在路面模量反分析中的应用

使用MATLAB神经网络工具箱研究了BP神经网络在路面模量反分析中的应用。研究结果表明,只要合理的处理输入和输出参数,利用BP神经网络可以较好的预测路面各层的弹性模量,并且相对于其他分析方法,该方法运算速度非常快,适合于实际工程中应用。