高校学生空闲时间利用情况分析及建议

与初、高中生或上班人群相比,高校学生可以自由支配除却必要休息和课程学习以外的大部分时间.时间是极其重要的资源,因此空闲时间的利用,是高校学生面临的一项重要且严峻的挑战,这足以影响高校学生个体的成长与发展.因此,高校学生如何合理地利用空闲时间,提高空闲时间的利用效率,提升高校学生在空闲时间利用方面的满意度,以及减少空闲时间的不合理利用对学业的严重冲击,成为亟待解决的一大难题.本课题组通过对6类高校学生空余时间的调查,希望能够了解各类学生在空闲时间利用上的实际情况,发现实际情况中的问题,旨在提出合理化的建议,更好地促进高校学生学业的健康发展.     

液化气船ESD系统及其关断时间的确定

介绍液化气船的ＥＳＤ系统，分析影响其关断时间的因素，得出适用的时间调整值。     

星色数在3与4之间的平面图

构造了一个星色数在3与4之间的平面图，部分回答了Vince的问题。     

基于CRISPR对大肠埃希菌O157∶H7的检测

目的基于成簇的规律间隔短回文重复序列(CRISPR),建立对大肠埃希菌O157∶H7的新型检测方法。方法应用PCR扩增实验室保存的443株肠道细菌(310株非O157∶H7大肠埃希菌、35株大肠埃希菌O157∶H7、89株志贺菌和9株沙门菌)的CRISPR1和CRISPR2,并将PCR产物测序;提取CRISPR database数据库中(标准法)100株肠道细菌(47株非O157∶H7大肠埃希菌、5株大肠埃希菌O157∶H7、9株志贺菌和39株沙门菌)的CRISPR1和CRISPR2序列。使用CRISPR Finder在线软件分析PCR产物测序序列和CRISPR database数据库的CRISPR序列。Clustal X软件进行间隔序列比对。比较标准法和PCR扩增CRISPR两种方法检测大肠埃希菌O157∶H7的一致性。结果共分析543株肠道细菌,其中75.6%的非O157∶H7大肠埃希菌、75.5%志贺菌、91.7%沙门菌和95%O157∶H7大肠埃希菌含有CRISPR1,其间隔序列数目为3~26、2~9、2~32、3。57.1%的非O157∶H7大肠埃希菌、77.6%志贺菌、85.4%沙门菌和100%O157∶H7大肠埃希菌含有CRISPR2,其间隔序列数目为1~20、1~6、2~27、1或4个。95%的O157∶H7大肠埃希菌的CRISPR1和90%CRISPR2分别含有3条独特间隔序列(S1-1,S1-2,S1-3)和1条独特间隔序列(S2-1)。间隔序列比对结果显示,S1-1+S1-2+S1-3和S2-1检测O157∶H7大肠埃希菌的特异性分别是100%和99.6%。标准法检测和PCR扩增CRISPR1和CRISPR2检测大肠埃希菌O157∶H7的一致性分别达99.6%和99.3%。基于CRISPR检测大肠埃希菌O157∶H7在模拟样品中的应用,结果显示在原样品大肠埃希菌O157∶H7浓度约2.3CFU/mL时,经12h增菌后即能检测出来。大肠埃希菌O157∶H7聚类分析显示,40株O157∶H7大肠埃希菌可分为3类。结论基于CRISPR的大肠埃希菌O157∶H7的检测方法,可以作为监测大肠埃希菌O157∶H7感染和高毒株大肠埃希菌O157∶H7有价值的流行病学工具。     

挂号专家门诊,直击汽修疑难杂症!

Q熊老师您好!我厂最近接修了一辆荣威550,该车时间总是无规则回到2000年1月1日,我们咨询TAC,答复说需要重新设置时间,但设置后却出现第二天比前一天慢1个小时左右的情况。这辆车的时间总是不准,而且无规则跳动,请问应该怎么解决？谢谢!     

消除舰船尾迹的装置

当军舰在大海中航行时，空气被卷入水中，并随着螺旋桨的转动而形成无数气泡。水中的大气泡由于浮力较大，存在的时间很短，但小气泡则能跟随军舰的尾迹存在很长时间，正是这些小气泡把军舰的踪迹暴露给空中侦察者。     

基于多港口的海运集装箱空箱调运研究

20世纪90年代中期以来,随着班轮运力的急剧扩张,世界各大集装箱班轮公司的竞争也更加激烈.为了保证揽取足够的货源,各公司纷纷采取降低运价的营销策略,进 (西行与东行之比).在同一航线上,即使一段时间总的货行恶性竞争,导致运费水平一降再降,各集装箱运输公司相继出现效益滑坡,尤其是东南亚金融危机的爆发,对集装箱运输公司经营更是雪,上加霜,大多数集装箱运输公司的经营处于微利甚至亏损的境地.     

唐山港京唐港区航道顺利实现双向通航

5月29日11点40分，在唐山港京唐港区航道上，两艘万吨级以上货船安全地相向而过，唐山港京唐港区航道双向通航成功。至此，京唐港区的日均通航密度将由日前的29．8艘次提升到39．9艘次，每艘船舶进出港时间平均节省16．6分钟，将全面提高京唐港区总体运营效率和港口综合服务能力。     

基于训练序列的盲分离算法性能分析

信息最大化(Infomax)盲分离算法是一种基于神经网络的自适应算法,其主要问题是收敛速度较慢.盲分离技术(BSS)在通信中使用时有助于提高接收信噪比,提出通过一种利用通信信号的训练序列来改善Infomax算法的收敛性能的方法,并分别以相关系数和性能指数作为比较标准进行仿真,结果显示该方法能改善接收信号的信噪比,加快Infomax盲分离算法的收敛速度.     

汽车用特种陶瓷制品日趋丰富

1 发动机 以陶瓷材料取代金属材料的研究开发,已经历几十年时间,其中氮化硅结合碳化硅陶瓷发动机最有希望成为新一代汽车的发动机.