打通微循环 更好地服务市民出行——访北京公交集团第二客运分公司11车队专59路驾驶员王巍

<正>早晨5点钟准时起床,简单洗漱后5点30分出家门,6点发出第一班车,每天要在7公里长的线路上往返21趟,这就是北京公交集团第二客运分公司11车队专59路驾驶员王巍一天的工作。在别人看来,这样的工作按部就班、平淡无奇,但在这平淡无奇的背后却藏着许多不为人知的艰辛。今年36岁的王巍已经在公交系统干了18年,先是当了5年的售票     

雅马哈要造汽车？

Yamaha MOTIV.e city car在东京车展上一个很另类的事悄是原本专注于摩托车的雅马哈居然也推出了他们的概念车,四个轮而且有封闭座舱和方向盘。这难道说预示着雅马哈要开始造汽车了吗？其实雅马啥确实有此野心,他们与英国的Gordon Murray Design设计中心合作研发出了这款名为MOTIV.e city car的纯电动城市通勤工具。三门双座,长宽高分别为2690mm、1470mm和1480mm。由8.8 kWh的电池组负责提供电能,具有34hp的功率输出。15秒即可完成0-100km/h加速,极速可以达到105km/h,续航里程为160km。采用快速充电的话1小时即可充满,完整充电时间也仅为3小时。     

基于BP神经网络的基坑变形预测

基坑工程施工中,需要根据现场实际情况、周围环境、建筑安全等级等对变形进行严格控制。通过对基坑实测变形数据进行整理和分析,对未来变形量作出预测,保证基坑安全。结合BP神经网络的高度非线性映射能力,提出了一种基于BP神经网络的基坑变形时间序列预测方法。在基坑开挖过程中,采取滚动预测的方法,不断利用前期已有实测数据建模预测后期变形量,以实现信息化施工和动态控制。实例分析表明,BP神经网络模型具有较高的预测精度,并能获得满意的预测结果。     

红色诱惑：东风裕隆纳智捷优6SUV

这辆红色的漂亮SUV被取名纳智捷优6,选择在今年的6月6日上市,给我的第一印象就是能讨一个好的口彩,不论是颜色还是名称,都看起来十分的吉祥,这也是海峡那边十分看重的东西,纳智捷大7的热销给了他们十足的信心,乘胜追击推出这款紧凑级SUV,目前纳智捷在市场上一共只有5款车型,而两款都是SUV,不得不承认他们的精明和眼光。陈浩 这辆车和大7看起来基本没有相似的地方,除了大尺寸的中网和纳智捷的LOGO造型,更为犀利的车身线条和动感的车身比例,这一切都说明这款车的设计时间比大7晚很多,所以在造型上会更为迎合当今年轻人的审美需求。     

停车诱导系统对行程时间的影响分析

行程时间是衡量出行者出行效率的直接标准,也是停车诱导系统给出行者带来的重要效益之一。文中分析了停车诱导系统对行程时间的影响,根据出行效用最大化原则,建立了基于Logit模型的停车选择函数,以出行者总的行程时间T 为决策变量建立停车诱导模型及目标函数;以大理古城部分区域停车诱导系统调查数据为基础,利用 MATLAB软件对模型参数进行标定,并对参数进行有效性检验,最后将停车选择函数的计算值与实际调查值进行对比,结果表明,设置停车诱导系统后,出行者总行程时间减少32.75%。     

一招唤青春 四款液态车蜡对比测试

当你的爱车经受一定时间日晒雨淋,车漆表面难免会由原来的细腻光滑变得干枯粗糙,甚至一些日积月累的顽固污迹也让漆面变得不堪入目。如何重焕青春呢？方法有很多,例如打蜡、镀膜等,但都要繁琐的工序,化费较长时间与较多金钱。     

基于时间序列相似性搜索的交通流短时预测方法

为了进一步提高交通流短时预测的效果,在分析现有预测模型存在问题的基础上,设计了1种基于时间序列相似性搜索的交通流短时多步预测方法.利用界标模型对交通流时间序列数据进行模式表示,在历史数据库中搜索与当前交通流时间序列相似度较高的历史时间序列,进而确定与预测时刻相对应的历史数据,利用回声状态网络模型实现交通流的短时多步预测.采用某特大城市快速路5 min采样间隔的交通流量数据进行实验验证和对比分析.实验结果表明,回声状态网络模型的预测精度分别比ARIMA模型和BP神经网络模型提高了6.25%和3.85%,以时间序列相似性搜索结果作为模型输入数据能够进一步提高交通流短时预测的精度.      

销量之外的担忧

<正>最近车企都很焦虑,原因不光是因为年底了,考核时间到了,忙着冲指标,冲销量,更担心的是2015年将至,国家工信部规定的乘用车平均燃油消耗值要达到6.9L的期限就要到了。按照目前车企的情况,很多企业将不达标。据发改委批露的数据显示,2013年我国合资乘用车平均油耗在每百公里7.33L,国产车在每百公里7.23L左右,2014年上半年,略低,两个数值分别为7.28L和7.17L,离6.9L还差一点,而这一点点,不单单是数字这么简单,背后是巨大的技术升级成本。     

基于广义出行费用的城市路网行程时间可靠性

为体现出行者路径选择行为,准确评价路网行程时间可靠性,采用行程时间均值和行程时间均方差的加权和定义广义出行费用,以不同的加权系数反映出行者对待风险的态度。从路段层面定义行程时间可靠性,以广义出行费用最小化为目标构建SUE模型,建立基于广义出行费用的路网行程时间可靠性模型。结合模型特点,给出Monte Carlo仿真和交通规划模型相结合的求解算法。并在一个小型测试路网上进行了验证,结果表明:出行者对待风险的不同态度对行程时间可靠性具有明显的影响,保守型出行者将使路网行程时间可靠性有所提高;所建分配模型能够较真实地反映出行者的路径选择行为,使行程时间可靠性分析更加准确。     

男人喜欢复古风——LX150-55WP烈豹激情上市

烈豹,真个是暴跳如雷的猛兽,用红色锥形的抽象符号定义或许比较合适。嬉皮的哈雷风格,再加点地狱天使的破坏力,这辆由隆鑫制造的LX150-55 WP,仅此一眼,就让肤浅的想象力惭愧不已。