修建城际地下铁路隧道存在的步距问题与相关建议

以莞惠城际轨道交通工程松山湖隧道施工为例,通过对隧道各工序作业时间分析、隧道设计与施工类比和施工模型图说明,认为铁建设[2010]120号文在修建城际地下铁路隧道方面尚存在一定的适应性和可操作性的问题,并提出以下建议:1)Ⅵ级围岩隧道,初期支护封闭成环位置距离掌子面由原35 m调整为50 m,二次衬砌距离掌子面由原70 m调整为85 m(除文中所述几种特殊情况外);2)Ⅴ级围岩隧道,初期支护封闭成环位置距离掌子面由原35 m调整为55 m,二次衬砌距离掌子面由原70 m调整为90m;3)Ⅳ级围岩隧道,初期支护封闭成环位置距离掌子面由原35 m调整为65 m,二次衬砌距离掌子面由原90 m调整为120 m。     

资讯

兰博基尼继续深耕中国市场时间：11月21日地点：广州作为50周年纪念的收官之作．意大利超级跑车制造商兰博基尼携三款超跑杰作亮相第十一届广州车展,展现其对中国市场的坚定信心与至臻承诺。兼具运动性能与典雅气质的Aventador LP700-4Roadster,用淋漓尽致的户外体验,展现世界敞篷超跑的至高标准。加速只需29秒的Aventador LP700-4则代表了全新的性能等级。     

以市场为导向推进汽车维修培训

汽车维修的社会培训机构在政府劳动主管部门的指导下,按照汽车维修各个等级的培训大纲与规定的内容进行教学服务,让已在汽车维修厂工作的维修技工经过几个月短期的业余学习,通过政府主管部门组织的技能鉴定,取得社会认可的技能等级证书。学员在取得合格的技能等级证书后,也就取得了合法的从业资格或执业资格。深圳市政府对已取得合格技能等级证书的劳动者提供一系列的优惠扶助,如按不同等级发放定额的经济补助,正式调入深圳市户口并享受社会福利房或租赁廉价房等。所以汽车维修培训机构把学员的技能鉴定作为一项主要任务。     

低等级公路路段交通安全服务水平分级量化研究

安全服务水平用来描述道路的交通安全状况和道路为交通参与者提供交通安全服务的一种质量指标.为了客观评价低等级公路路段的交通安全状况.提出了路段安全服务水平的基本概念,分析了影响路段安全服务水平的因素,选取线形、路侧危险度、交通量、货车比例及大小车速度差作为评价指标,将路段安全服务水平划分为4个等级,建立灰类白化函数,确定相应阈值,运用灰色聚类评价法评价路段的安全服务水平.应用灰色聚类法评价实际低等级公路路段的安全服务水平,结果表明该方法是合理可行的.     

低等级道路通行能力计算方法探讨

以通行能力的基本概念和影响因素,从道路路段通行能力的组成和各参数的取值分析计算低等级道路设计通行能力,然后根据设计通行能力与年平均日交通量的相互关系,计算道路在一定服务水平下能适应的最大交通量,最后,根据计算的低等级道路最大适应交通量与现有或预测交通量进行对比分析,论证规划道路的适应性,期望能为低等级道路通行能力计算分析提供一些参考。     

基于MATLAB的膨胀土胀缩等级评定模糊决策系统

膨胀土胀缩等级评定对于膨胀土工程至关重要.应用MATLAB工具箱中模糊决策系统对膨胀土胀缩等级进行判断,并在实际工程中得到应用,取得了较好的效果.     

低等级公路交通安全设施存在的问题及实例

通过分析目前我国二级和二级以下公路的交通工程设施在交通安全方面存在的主要问题,提出对于低标准设计的路段,在改变原有道路线型困难的情况下,可以通过设置合理的交通安全设施来保证行车安全。并以内蒙古S203线公路为例,提出保障其道路交通安全的具体措施。     

模糊神经网络在桥梁结构等级评估中的应用

针对模糊综合评判在确定权重上的不精确性，用模糊神经网络方法对桥梁进行等级评估。通过大量输入数据的训练得出实用的判决系统，不仅消除了权向量选取仅靠经验的缺憾，而且加快了判决结果的得出。通过各次权值对比与误差分析，证明了神经网络的有效收敛及该方法的精确性。     

城市快速路基本路段运行状况评价方法研究

与传统的服务水平评价不同，采用能够综合反映道路管理者和道路使用者共同要求的评价指标——临界密度比对城市快速路基本段的运行状况进行评价；根据快速路交通信息采集系统提供的大量数据，比选了适合的交通流模型，并对临界密度进行标定；最后给出了评价指标的等级划分和对应状态的描述。     

面向智能车辆的现役道路设施行驶适应性研究综述

为了总结面向智能车辆的现役道路设施行驶适应性,即现役道路基础设施承载智能车辆行驶的适宜程度,阐述自主智能驾驶定义与驾驶自动化等级分类,在此基础上剖析不同等级间的人机功能差异,并分别从感知层、感知-决策层、决策-控制层探讨与道路设计要素相关联的人机功能差异,通过归纳总结智能车辆与道路几何要素、路面性能及其他道路要素(如道路标线)的相互作用机制研究,从道路工程角度及其他道路要素方面回顾该领域的研究现状,指出存在的问题和未来发展方向。研究结果表明：相比传统车辆,配置高等级自动驾驶系统的智能车辆对现役道路设施行驶适应性最高,主动安全系统次之,而驾驶辅助及有条件自动驾驶系统适应性不足。而目前研究主要问题包括：难以归纳、标定不同驾驶自动化等级间的人机功能差异及其对于道路设计参数的需求设计值;测试道路场景条件过于理想,考虑的驾驶自动化等级单一,试验规模和样本有限;道路几何、路面性能以及道路标志、标线等道路要素与智能车辆间的相互作用机制研究不足,缺乏与不同道路场景相匹配的智能车辆驾驶特征数据的获取手段。因此建议：重视并推动与道路设计要素相关联的关键人机功能差异指标信息共享;联合高保真且可交互的道路场景、高精度感知传感器物理模型、车辆动力学模型及微观交通流模型,利用测试场景自动化生成、极限工况场景搜寻与泛化等技术开展智能驾驶虚拟测试,突破现有研究的深度和广度;探索反映不同等级智能车辆的道路行驶适应性特征指标与评价标准,精准、有效地评估预测复杂道路场景及不利道路条件下的行驶适应性。