隧道智能施工协同管控技术研究与应用

为解决隧道施工过程中外部环境感知、多装备协作和数据资源实时共享等问题，对隧道建造全工序进行研究并构建隧道智能施工协同管控技术。首先，研究智能感知技术，采用三维激光扫描技术实现隧道施工关键工序的环境智能感知，利用隧道掘进装备多源数据采集与存储技术实现多工序下的传感数据统一管理；然后，研究隧道内多机通信与协作技术，设计提出1种AP+Mesh的无线自组网方案，打通隧道内装备间数据交互的信息通道，并结合施工工序提出基于主从架构的多机协作方案；最后，从技术、部署和功能3个维度设计平台架构，实现调度管理、进度管理、风险预警、质量管理和装备管理5大系统功能。经过在渝昆高铁和黄黄高铁的实际应用，表明隧道智能施工协同管控技术可整合“人—机—岩”所有信息资源，实现隧道施工过程外部环境感知、数据采集存储和装备间协作管理；该技术各项功能满足施工需要，平台端施工建议参数或指令可直接下发至具备智能化功能的装备，指导各掘进装备按工序施工。     

铁路货运生产作业与管控平台总体方案设计研究

铁路货运信息化建设相对滞后，与铁路货运高质量发展要求存在一定差距，迫切需要建成统一的生产作业平台。面向货运生产组织、货运安全保障、货运专业管理等功能需求，以构建“生产作业组织、安全综合管控、货运管理决策”三位一体的货运生产作业一体化支撑平台为目标，构建“1+3+N”的货运生产作业与管控平台应用体系架构，提出了管控平台网络架构和数据架构，系统设计了生产作业、安全监控、货运管理3部分平台功能模块及组成。管控平台建设能够有效提升用户操作体验、实现管理数字决策、降低系统运维成本、打造风险管控体系，为铁路货运高质量发展提供可靠支撑。     

刚性与弹性相结合的沿海港口总体规划编制思路研究

在经济社会快速发展、产业结构不断调整的大背景下，港口总体规划编制、实施和管理过程中对弹性的诉求日益增多，亟需界定港口总体规划的刚性和弹性内容，研究面向实施、管理、“刚弹结合”的规划思路。首先分析港口总体规划“刚弹失调”问题产生原因，立足于港口总体规划编制和管理体系现状，对规划涉及的指标进行分类，在此基础上明确港口总体规划的刚性和弹性内容，并以宁波舟山港总规为例进一步探索“刚弹结合”的规划编制思路，以期对相关规划有所启示。     

高速公路智慧化改造研究——以G15上海嘉浏段高速公路智慧化改造工程为例

介绍了智慧高速的国内发展现状，重点以G15上海嘉浏段高速公路智慧化改造工程为例，搭建了G15智慧高速整体技术架构，探讨了全息感知网络的物理组成，提出了基于BIM+GIS的全要素、全周期管控平台，介绍了数据传输网络的信息交互路径，总结了智慧高速的六大应用模式。最后，对智慧高速提出了丰富应用场景、提升核心算法，以及提升环保、韧性和低碳3个后续研究方向。     

BIM正向设计在地下综合交通枢纽中的应用研究——以西安火车站北广场综合改造工程项目为例

城市地下综合交通枢纽工程具有影响范围广、涉及主体多、协调工作量大等特点，设计中常会受到进度管控、动态变更、工程量算繁复等因素制约。基于西安火车站北广场综合改造工程，针对工期紧、周边环境复杂与协同需求大等特点，构建BIM正向设计管控平台。通过在设计中严格贯彻平台应用原则、明确专业间数据链传递与冲突解决机制、合理协调模型生长与信息量关系的方式，实现了平台在场地部署、土方开挖分析、参数化建模、机电深化设计、施工模拟与进度管控等方面的应用，解决了开挖优化、多专业协作工作流、快速建模与拼装接驳等问题。实践表明：利用BIM正向设计平台能确保各专业的协同作业，保障模型生长的完整性与有效性，实现了“一模多用”效果。该平台正向设计效率较传统翻模模式提升了17.3%,使项目提前1个月完工。     

高速公路隧道事件检测与管控策略研究

为了保障高速公路隧道的安全运营以及提高其通行效率， 针对高速公路隧道进行事件检测以及制定合理的管控策略是很有必要的。 首先从驾驶员、 车辆、 道路、 环境四个方面分析了对高速公路隧道发生交通事件产生的影响。 其次， 依托工程实例， 对大巴山隧道事件检测方法进行分析， 结合事件类型， 制定合理的入口管控策略。     

船舶管系生产管控系统开发

开发一套适合船舶行业的船舶管系生产管控系统，利用信息化手段，具备原材料采购、计划管理、生产派工和报工、质量管理等功能，实现多部门多项目实时在线协同作业。该系统上线运行后，有效提高企业生产效率，降低生产成本，为推进智能制造奠定数据基础。     

中条山隧道重点车辆安全管控平台的研究与应用

针对中条山隧道路侧安装的感知设备利用不充分、数据传送不及时、突发事件,尤其是“两客一危”、超高超限等重点车辆行为异常事件,时有发生的现状,对中条山隧道重点车辆安全管控平台展开研究。通过载入平台的“两客一危”AI检测算法,结合宽高仪主动检测技术,可实现异常数据的汇聚处理、深度融合以及智慧应用,同时实现隧道场景内的“两客一危”以及超高超限等重点车辆的精准识别、实时定位以及隧道内的交通诱导,以提升隧道通行效率,减少安全事故,保障出行安全。该平台的研究与落地应用,有效地降低了中条山隧道中重点车辆的事故发生概率,为隧道的安全出行管理提供助力。