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951.
952.
都市圈已经逐渐成为国家新型城镇化发展的主体形态之一,在区域经济一体化建设中起
着十分重要的作用。本文基于顺风车数据,使用聚类分析方法,围绕北京都市圈区域划分与层级
结构展开相关研究。首先,通过网格模型将研究区域网格化处理并作为基本处理单元,匹配获取
的顺风车数据与POI数据到网格中,利用基于网格的改进K-means++聚类算法,并结合使用手肘
法与轮廓系数法确定最佳聚类数量,对北京都市圈主要功能区进行划分。通过分析不同功能区
域内的居民通勤出行特征,提出通勤强度、通勤时间、功能区独立性、功能区可达性等区域通勤特
征评价指标,结合上述指标使用层次聚类方法对北京都市圈层级结构划分展开进一步研究。研
究结果表明:本文采用的改进聚类方法能克服传统聚类算法随机选取聚类数目所带来的影响,有
效划分并得到19类北京都市圈主要功能区域,聚类效果更佳;聚类结果显示北京都市圈主要功能
区域与北京市现有行政区域划分存在差异性,在都市圈规划建设当中应当主动破除行政区域壁
垒,实施面向都市圈范围的整体规划;根据不同功能区域的居民通勤特征与地理区位特征,北京
都市圈还可进一步划分为核心层、近郊层、远郊层3个圈层;应当根据北京都市圈圈层特性与功能
区自身属性制定相应发展策略,通过规划建设市郊铁路或轨道交通改善不同圈层间的通勤现状,
提高北京都市圈整体通勤可达性。研究结果为制定相应规划与管理政策提供依据,有利于都市
圈功能与结构进一步完善,促进都市圈良性发展。 相似文献
953.
电动公交电池容量衰减造成里程焦虑增加、服务可靠性降低、电池资源浪费等问题。因此,评估和发现电动公交实际运营过程中影响电池健康状态的关键因素并划分电池状态尤为重要。基于电动公交长时间实际行驶过程中的充放电数据,结合安时积分法与最小二乘拟合建立电池容量估计模型,并据此计算各充放电片段的电池健康状态。进一步考虑电动公交在途特性,从电池组充放电属性、车辆行驶工况、公交营运状态3个角度提取可能影响电池健康状态的相关因素,并采用因子分析法将影响因素组合为12个影响因子,使用随机森林回归构建电池健康状态预测模型,从而根据预测结果的准确性反推获得各影响因子的重要度。最后考虑不同影响因素的重要度,利用加权聚类算法梯次划分电动公交电池健康状态为4个类别,下降梯度分别为-0.013 6、-0.011 9、-0.003 4、-0.002 8,并通过对比研究发现了同一条线路不同梯次的车辆电池组在放电深度、速度标准差、最大加速度和刹车次数等影响因素上的差异。研究结果表明:车辆荷载、电池电流释放情况、车辆行驶中速度的变化、电池的使用时间、线路拥挤状况以及电池充电深度大小对于电池健康状态的影响程度较大,而在公交营运状态相同条件下,驾驶人的行为对电池健康状态衰减程度有着较大影响。 相似文献
954.
基于数据挖掘的计算机辅助质量功能配置应用与研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在实现计算机辅助质量功能配置过程中。引入数据挖掘技术和方法,提出了基于数据挖掘的计算机辅助质量功能配置模型;开发了数据挖掘工具,建立了面向产品用户需求和工艺质量选型分解的模型,并同时建立模糊聚类和灰色理论算法的数据挖掘模型.并分析了相关应用实例。 相似文献
955.
956.
国内外汽车滑动轴承材料发展现状及趋势 总被引:3,自引:0,他引:3
滑动轴承是汽车(特别是发动机)中非常重要的摩擦易损件,与发动机曲轴、活塞销、凸轮轴及汽车底盘上的某些轴类零件组成重要的摩擦副。滑动轴承材料的性能在一定程度上影响或决定着汽车和发动机的寿命、可靠性及某些主要经济技术指标。因此,随着汽车及发动机性能的不断提高,滑动轴承材料的发展也相当的迅速。 相似文献
957.
指出知识之间的关系广泛存在,这些关系正是插值推理所需要的。然而还没有一种容纳知识之间的关系的知识表示的方法,模糊推理方法隐含了这些知识但没有明确地表示出来。文中还建立了一种表示不确定知识的框架-模式类,此框架用于表示知识之间的关系,并且建立了在此框架上进行知识推理的方法,该方法可以应用到传统模糊推理能够应用的地方,且应用范围更广。 相似文献
958.
959.
"暖风吹来夏日的脚步,火热的天气让度假变得更加兴趣盎然。当夏日的诱惑拨动看蠢蠢欲动的心时,那还等什么,带着我们的"家"即刻出发,无论多远让我们去嗅海水冰纯的气息,听海浪欢快的笑语……" 相似文献
960.