基于自适应神经模糊推理的交通状态判别方法

文章针对交通状态具有模糊性和主观性的特点,建立能够真实反映人对交通拥塞程度感觉的自适应-神经模糊推理系统,使具有变化连续的交通流参数模糊化处理,实现了道路交通状态的准确、快速辨别。     

交通违法事故时空分布特征及其影响因素——以广州市为例

为了深入研究我国城市交通事故的时空分布特征及其影响因素,通过对 2010年广州市交通事故原始数据的处理与分析,结合 GIS技术及系统聚类法,本文从道路特征,基础设施情况,以及白天和工作日交通事故比例等方面进行实证分析影响城市交通违法事故的风险因素;并在此基础上,结合广州市未来发展规划提出相关政策建议.结果表明：中心城区交通违法事故密集度最高,呈点状密集分布;交通违法事故的道路分布特征为干道多,支路少;上下班高峰时段,交通违法事故分布存在明显区别;从 9个交通违法事故高发区域归纳出 3大类区域,道路复杂、人多车多的商业地区,高速公路沿线和高架桥附近区域,以及设施齐全、出行方便的市中心.     

转向架构架焊接热应力缺陷分析

转向架作为列车走行装置,其性能直接影响着列车运行舒适性以及安全可靠性。构架作为转向架骨架,将转向架各个零部件组成一个整体,并且承受和传递各种力,因此在转向架机构中起着举足轻重的作用。对于现行CRH系列转向架构架而言,均为钢焊接结构,钢焊接结构易出现裂纹、漏焊、焊缝外观不规则等缺陷,因此对焊接构架质量检测尤为重要。本文通过对焊接表面缺陷原因分析,选取了焊接构架裂纹、漏焊、焊缝外观不规则等工件进行了焊接热应力分析验证,并提出了提高焊接构架强度的措施,对生产实际具有一定指导意义。     

考虑连接性的路网划分算法

针对传统K均值聚类算法在非均质路网划分应用中的不足,将路网连接性融入算法,解决其在路网划分应用中聚类结果不连续的问题.先使用最大最小距离算法确定初始聚类中心和路段差异性,并以聚类评价指标ANSK确定K值;然后统计连续时间间隔下路网划分结果的动态频数,合并和拆分不稳定的“噪声”路段,提高划分子区内路网的紧凑性.最后,基于现实路网中的车牌照自动识别实测数据,对改进的聚类方法进行了验证.将算法得到的划分效果与K均值聚类算法和Ncut算法进行对比,并对子区做宏观基本图分析.结果表明,改进后的K均值聚类算法在保证自身原有聚类优势下,可以有效实现连接性约束下的路网划分.     

梅河高速公路类土质高边坡防护设计与施工

梅河高速公路K10 310-K10 605段路堑高边坡地处坡残积亚粘土和全风化粉砂岩层,针对这种剥蚀残丘区的类土质边坡,采用锚杆格梁支护,预应力锚索加固、拱形骨架和喷播植草的综合防护方案,取得了良好的防护效果。本文对类土质高边坡加固的设计与施工作了介绍。     

多雷达多目标航迹跟踪法

提出了一种改进的模糊极小极大(Fuzzy Min-Max,FMM)神经网络算法,并结合无师训练FMM神经网络的聚类,给出了一种基于FMM神经网络的多雷达多目标航迹跟踪方法.仿真实验结果表明,这种方法能够有效地完成多雷达多目标的数据融合,并较好地实现了多雷达多目标的航迹相关.     

微胶囊技术制备缓释型咪唑啉类缓蚀剂

咪唑啉类缓蚀剂是一种高效的杂环类缓蚀剂,但存在药效时间短、需药量大等缺点.采用微胶囊技术,制备了四种缓释型咪唑啉类缓蚀剂胶囊,并分别测定了其包覆率,表明单凝集法制备的样品的包覆率较高;同时采用红外光谱技术和紫外可见分光光度计对样品进行了测定,确定其芯材确实为咪唑啉,为进一步微囊化奠定了基础.     

基于词典的法律案例自动归类系统的开发

笔者详细讨论并成功开发了"法律案例分析系统"的一个子系统—"法律案例自动归类系统".系统首先通过大量的法律案例训练文档得到树结构中每个类(叶子类和中间类)的类特征词权值表,然后在此基础上计算新法律案例文档相对于各个类的累加权值,最后累加权值最大并且是叶子类的类即是该法律案例应归入的类.笔者还给出并分析了用到的两个重要公式(特征词权值公式和类累加权值公式),详细介绍了系统的核心—基于词典的分词算法.实验表明本系统具有很好的通用性和扩展性,归类准确率较理想.     

公路土质路基压实探讨

文中主要论述了公路路基压实的意义和土基压实机理以及影响压实效果的主要因素。做好土质分析试验、选择好压实机具是确保压实效果的前提,并对半填半挖路段填土压实和零填及挖方路堑的土基压实提出了探讨意见。     

基于模糊聚类和手机定位的高速公路车辆信息采集

高速公路交通信息在高速公路管理中起着重要的作用.首先介绍了几种常用的手机定位技术,并在定位精度及设备成本方面进行了比较.在借助通信网络得到高速公路上车载手机的连续位置的基础上.采用模糊聚类分析方法分析计算得出车辆的位置、速度及车型信息,并利用MATLAB进行仿真研究,验证了该方法的有效性.