基于手机传感器数据的交通出行调查实证评估

应用手机传感器与调查问卷, 同步采集了校园内高校学生2周的真实出行轨迹; 考虑了真实出行环境下的手机传感器数据特征, 结合高斯滤波预处理数据, 根据轨迹点的时空聚类特性, 用时空聚类算法识别了出行端点和出行时间, 结合轨迹点速度、加速度特征, 利用支持向量机识别了出行方式; 将手机传感器数据与调查问卷、查核线数据对比, 分析了手机传感器数据出行特征识别的准确程度, 验证了出行特征的提取效果。分析结果表明: 手机传感器与问卷调查识别出行链的成功匹配比例为81.66%, 说明手机传感器数据可有效记录出行轨迹; 时空聚类算法参数中核心点空间半径为26.92 m, 最小样本点为129, 时间约束为129 s时, 出行端点识别准确率为93.02%, 出行时间识别准确率为90.84%, 说明手机传感器识别出行端点和出行时间的效果较好; 当支持向量机设置类型为经典支持向量机, 核函数为径向基函数, 惩罚系数为0.797, 核参数为2.260时, 出行方式识别准确率为89.86%, 即利用手机传感器能够有效识别出行方式。可见, 手机传感器数据识别结果合理, 能为手机传感器数据应用于实际出行调查做支撑。      

高速铁路动卧旅客对价格敏感度的识别与研究

计算、评分铁路旅客群体对价格的敏感度，并在此基础上实现旅客群体分类，对于新线开通票价制定、既有线票价浮动测算、丰富常旅客营销手段、预售期票价折扣实施等方面工作具有重要参考意义。选取多次乘坐高速铁路（简称:高铁）动卧的旅客为样本对象，根据其在票价动态调整开始实施后出行行为的变化，运用K-means聚类算法和BP神经网络，将每位高铁动卧旅客对价格的敏感度进行识别和评价，并最终将所有旅客群体分成3类。结果表明，该方法能够较好地评价旅客价格敏感度，准确识别出价格敏感度较高的旅客群体，为铁路旅客运输利用价格手段实现“削峰填谷”、减少客流波动、提高经营效益的市场化目标提供助力。     

无线网络舰船运动目标检测动态聚类图

在舰船航行的过程当中会受到海面随机因素的影响,使舰船自身特征被周边环境所掩盖,导致其统计显著性不明显。针对上述问题,提出无线网络的舰船运动目标检测动态聚类图研究。将海上原始流量数据聚类,采集环境信息,定位舰船运动轨迹,计算舰船理想位置与目标位置间的距离残差,利用谱图划分的模式,从不同角度提取目标舰船特征,从微观层次转变到介观层次,完成无线网络的舰船运动目标检测动态聚类图研究。实验结果表明,所提出的新型方法将检测范围加以细化后,提高了运动目标的显著度,使舰船自身特征识别能力得以提高,从而有效减小了周边环境对聚类结果的影响。     

公路土质路基工程施工探讨

公路工程是促进城市发展的重要基础设施之一。随着社会经济的发展以及人们生活水平的提高,各种大大小小的车辆加重了公路工程的负担,致使公路工程在使用过程中出现各种问题。造成这些问题的主要原因是公路工程施工存在了问题,尤其是路基方面施工不合理,导致其质量不达标,最终存在各种各样的问题,这就需要我们在实际工作中对公路路基问题引起高度重视,采用最科学合理的方式进行施工,从而保证其质量。就公路土质路基工程的施工技术进行分析,以供参考。     

公开服务承诺 接受市民监督

日前，南市纪委、市监察局、市政府纠风办联合主办的2014年“让人民满意”媒体直播民主评议政风行风活动正式拉开帷幕。我司作为公共服务类单位之一，参加2014年“让人民满意”媒体直播民主评议政风行风活动，公开服务承诺，接受媒体监督，参与现场测评。     

《西安交通大学学报(医学版)》投稿简则

1总则1.1性质《西安交通大学学报(医学版)》是由国家教育部主管、西安交通大学主办的医药卫生类综合性医学学术刊物。被国家科技部及相关机构分别确认为中国科技论文统计源期刊、医药卫生类核心期刊。1.2栏目《西安交通大学学报(医学版)》设有专家述评、专题研究、论著、研究简报、技术方法等栏目。专家述评、研究原著等不超过5 000字,研究简报等1 500字为宜。