高液限粘土适于直接填筑分类指标研究

从路基的稳定与变形角度出发,研究了高液限粘土适合于直接填筑的土质分类,提出了土的内摩擦角Φ、粘聚力指标с、土质的强度指标CBR、压实度、压缩系数等适合于直接填筑的土质分类的具体指标,并对这些分类指标进行了定量化分析.     

基于SVM的桥梁状态监测方法

随着交通领域的迅速发展,保障桥梁安全、降低维护费用成为普遍关注的问题。以振动分析为基础、广泛借助信息技术的理论和方法,进行桥梁状态监测成为当前的研究热点。考虑到的桥梁损伤样本很难获得、个体差异使得损伤数据难以共享的实际问题,本文将桥梁状态监测归结为异常监测问题,引入基于SVM的一类学习算法从长期监测数据中获取正常状态的模式,实现异常状态的精确报警。文中采用香港汀九桥400小时实测数据,验证了这种方法的实际效果。     

城市交通控制系统交通效益评价指标及其关联性研究

从系统运行效果评价的角度,建立城市交通控制系统交通效益评价指标体系,采用模糊聚类的分析方法,对指标体系中的19项指标进行关联性分析。研究成果为交通控制系统评价指标体系的建立和控制系统运行效果的评价提供了理论依据。     

混合车流条件下路段通行能力的灰色定权聚类修正研究

就现有的路段通行能力修正方法进行比较，对混合车流条件下影响路段通行能力的各因素进行了评析和指标的提取，在此基础上运用灰色定权聚类的理论，得到了一种适合于各类路段通行能力分析的修正方法。     

黄土质偏压隧道施工工艺

黄土质公路单线偏压隧道由于围岩松散 ,压力不均匀 ,施工难度较大。往往由于施工方法不当 ,技术不全面 ,引起大规模的坍塌 ,甚至坍塌至地表 ,有时还会造成山体滑动等现象。结合汕 (头 )～梅 (州 )高速公路左线竹子寮隧道施工实践 ,对引起隧道偏压的原因进行分析 ,介绍对黄土质偏压隧道的施工方法     

混合土法处治过湿土的土质条件及评价方法探讨

从土的粒度成分和稠度方面 ,探讨了用混合土法处治过湿土的土质条件 ,提出了相应的评价方法 ,并给出了算例分析和室内试验验证     

Kohonen神经网络模型在膨胀土膨胀潜势分类中的应用

章研究了运用Kohonen神经网络方法对膨胀土膨胀潜势进行分类的原理和方法，并建立了膨胀土膨胀潜势分类判别的Kohonen神经网络模型。利用此模型对陕南膨胀土的膨胀潜势进行了判别分类。结果表明，这一评价方法比其他方法更简洁，也更准确。     

土质边坡植草防护技术

介绍土质边坡植草防护的加固机理、主要的坡面防护技术及其施工方法。     

基于自适应蚁群算法的图像分割

蚁群算法良好的离散性，并行性，正反馈性和鲁棒性，非常适合于图像分割。但基本蚁群算法蚂蚁的搜索是随机的，计算量大，不利于算法的收敛，为此，本文提出了设置初始聚类中心的设想，并以小窗口为对象实施算法，由此大大减小了计算量。另外基本蚁群算法中挥发系数固定，会导致算法可能过早收敛或停滞，针对这一不足，本文将其修改为随蚂蚁通过可行路径个数动态变化，使其收敛性和稳定性有了一定提高。实验证明了方法的有效性。