Kernel Generalized Noise Clustering Algorithm

IntroductionFuzzy clustering is one of the important methodsin pattern recognition. The most widely used fuzzyclustering is the fuzzy c-means (FCM) algorithm[1]which is conceived by Dunn[2]and generalized byBezdek[3]. Based on an objective function, the F…     

国家军用标准《军用集装箱类型、尺寸和额定质量》简介

国家军用标准<军用集装箱类型、尺寸和额定质量>,是根据总装备部和总后勤部2000年标准计划项目的安排,由军事交通学院组织编写的.该标准已于2002年1月通过评审,并完成报批.     

手动可调铰刀的改进

在汽车维修过程中,经常需要用手动可调铰刀对一些套类零件（如连杆衬套等）进行铰削加工,但在铰削的过程中,常常会出现把孔铰成“花孔”的情况,即在衬套的内圆柱面上出现一条条的轴向浅沟,而且这种情况一旦发生基本无法修复,从而导致零件报废。     

国内航空安全研究现状及趋势可视化分析

为了整体把握国内航空安全的研究现状、热点和发展趋势,以2000—2022年中国知网（CNKI）收录的753篇文献为数据源,利用CiteSpace、BICOMB和SPSS等可视化分析和统计学软件,从时空分布、核心作者、机构合作、关键词聚类、共词网络和关键词突变等6个方面对文献进行定量统计和定性分析。研究表明：(1)国内航空安全发文量符合Logistic生长曲线,可以分为探索期、发展期和爆发期3个阶段;(2)目前国内航空安全研究已经形成了小部分核心作者合作子网络,说明研究机构内部合作联系较为紧密,但核心作者和研究机构合作图谱网络密度均小于0.1,说明整体合作联系松散,尚未形成广泛合作网络;(3)国内航空安全研究关键词可以聚类为10个类别,涵盖信息量60.658%;研究热点主要围绕“人”“机”“管”3个方面展开,未来需要增强“航空环境”因素研究;(4)“安全管理工程”是航空安全领域的研究前沿,如何实现航空安全数字化分析和智能化应用是未来研究趋势。     

基于改进Kohonen神经网络的多传感器关联融合算法

把一种基于Kohonen神经网络模糊聚类方法运用到多传感器多目标数据关联中来,该方法能对多传感器的测量数据进行自组织聚类,把测量数据准确地划分到各个类别中去,从而实现测量数据的关联。计算机仿真结果表明,该方法运用到多传感器多目标数据关联中来具有明显的优越性,能克服传统算法的错跟漏跟现象。     

3 500DWT成品油船/IMOⅡ类化学品船

介绍3 500DWT成品油船/IMOⅡ类化学品船的性能和该船型的主要特点,并重点介绍了船舶建造方法。     

基于灰色变权聚类的公路建设项目成功度评价

在深入研究公路建设项目有关评价理论和方法的基础上,构建了公路建设项目成功度评价的指标体系,给出了各定量指标和定性指标的成功度白化权函数,并提出了公路建设项目成功度评价的灰色变权聚类方法。     

江西省高新区高新技术产业科技实力灰色评价

根据江西省高新区高新技术产业2001～2005年期间的统计数据,应用灰色评价对江西省高新区高新技术产业科技实力进行了综合评价,比较客观地反映了江西省高新区高新技术产业的综合实力,为江西省高新区高新技术产业实力的评价提供了一定的参考价值.     

机车技术状态的模糊识别

本文对机车状态修的基准模式作了分析,将待识别的机车状态参数与修程基准模式 的技术参数形成矩阵,通过求传递闭包的方法改造为模糊等价关系,然后进行模糊聚 类,从而将机车的技术状态归入合适的模式。      

用迭代自组织数据分析技术A(ISODATA)对零件进行模糊分类

本文将机械零件的GT分类编码视为模糊样品集,进行分类成组。给出 了模糊数学模型,用IsODATA模糊聚类方法进行求解,程序运行的结 果表明:比普通聚类法运行速度快,结果更切合客观实际。