基于土地利用及客流特征的地铁车站分类

为研究地铁站的精细化分类问题,利用基于出行链分析的通勤出行识别方法筛选通勤客 流,结合早晚高峰的进出站客流量,识别车站的职住功能特征;基于百度地图开源平台抓取POI (Point of interest)数据,从用地功能角度进行组合归类,得到细粒度的车站周边土地利用特征。结 合以上两类特征,建立基于非监督学习K-Means++方法的地铁车站分类模型,将北京地铁307个 车站分为7类。根据其客流和周边用地特征分别识别为配套设施开发完善的典型居住型车站,具 有商业开发潜力的典型居住型车站,配置一定工作岗位的居住型车站,高度开发的典型工作型车 站,职住结合的工作型车站,旅游休闲型的车站,以及尚待开发的远郊车站。经过分析,该分类结 果与实际情况高度吻合,验证了模型的有效性,可以为城市规划及车站周边土地开发提供依据。     

基于T-S模糊模型的非线性系统辨识

研究了非线性多变量系统的T-S模糊辨识问题．提出一种利用测得的输入输出数据来计算非线性动态模糊模型的方法．使用模糊聚类简化了T-S模糊规则及前提参数的生成，采用加权最小二乘算法得出结论参数．将该辨识器用于一类非线性系统的模糊辨识，并与模糊神经网络的辨识结果进行了比较，验证了所提方法的有效性．     

基于T-S模糊模型的船舶柴油机动态辨识

考虑到船舶柴油机模型的非线性和负载的不确定性,用T-S(Takagi-Sugeno)模糊辨识方法建立了船舶柴油机的动态模型。采用模糊聚类简化了T-S模糊规则数的确定和前提中隶属度函数参数的生成,用加权最小二乘算法得出辨识结论中的线性参数。对船舶柴油机在稳态运行工况下作小偏差工况扰动实验,得到在油门尺度和负载变化下柴油机转速、涡轮增压器转速等输出数据,利用该数据建立了描述柴油机动态性能的T-S模糊模型。仿真结果表明,利用该算法能有效地辨识出柴油机转速、涡轮增压器转速、增压压力、空冷器压力等输出在小工况扰动下的变化模型。     

水位降落期间土质岸坡稳定性劣化机理及趋势

以三峡库区典型的土质岸坡为研究对象,通过GeoStudio软件对库区岸坡进行数值模拟,计算水库蓄水期间,水位由175 m降落到145 m的工况下,岸坡的饱和-非饱和渗流场的变化趋势,研究土质岸坡稳定性劣化机理。计算结果表明:库水位降落期间,随着渗透系数的减小,土质岸坡稳定系数下降得越快,且岸坡稳定系数曲线有相似的下降趋势。     

模糊聚类法对我国划拨土地使用权交易上的应用研究

选用模糊聚类分析法对我国建设用地中划拨土地使用权交易现状进行了分类和综合评价。通过对各省市划拨土地使用权交易的分析，从两个方面对我国划拨土地使用权交易现状进行了分类，分别把我国３０个省市划分为五个等级，并在此基础上实现了对我国划拨土地使用交易的综合评价。     

浅谈公路水泥稳定类材料施工方法及质量要求

近年来,随着我国高等级公路的不断增多,如何保证路面基层强度,关系到公路公路使用寿命的长短,下面就如何增加水泥稳定基层强度方法及质量要求做一简要论述。     

杀菌剂新品种的开发及市场发展的建议

本文主要对近来年比较广泛应用三唑类杀菌剂和新一代杀菌剂——strobilurin类杀菌剂两种杀菌剂新品种的开发进展及市场的发展趋势作一些浅谈。     

浅析M3类客车在公告申报中制动性能要求

简要地阐述了M3类客车申报公告进行强检时对制动性能的要求,并对新实施的项目进行了简要分析.     

分组预约多址类协议在蜂窝多小区下的性能分析

首次分析了在多小区瑞利衰落信道中PRMA类协议的容量及通量性能。结果表明，在多小区环境下，采用合适的频率复用系数，可有效降低来自邻近同频小区的干扰，系统仍有较大的容量。     

基于反向物流的废旧产品聚类方法研究

对反向物流的研究，有必要根据其特点和要求，对废旧产品进行相应的聚类，以简化原始数据，提炼废旧产品特征间相互作用的机理，挖掘不同类别废旧产品与环境之间的关系，进而可能揭示出一些具有物流意义的一般规律。在此基础上，根据不同类别的废旧产品进行研究，在总结反向物流实践基础上，形成可以指导不同类型产品发展反向物流的理论和方法，以方便反向物流组织实施、提高反向物流运行效率。