处于湿陷性土质下的公路路基施工技术

公路施工过程中,湿陷性土质对路基路面容易产生较大危害,结合国内外发展的具体事例,分析探讨湿陷性土质下公路施工技术与方法,通过强夯、冲击碾压、利用灰土和水泥土垫层等技术手段降低土质对公路施工的影响。最终结果证明,在湿陷性土质地段采取适当方法,能够有效规避风险,增强公路安全性,预防路面发生沉降危害。     

面向市场的航海类毕业生上船前岗位培训的设想

在对航运市场充分调研的基础上,分析国内外航运就业市场的现状,指出中国航海类毕业生自身的一些不足,比如专业外语交流能力较弱、专业技能不熟练以及缺少对未来职业的清醒认识等。提出在毕业走向工作岗位前,由学校在充分考虑和融合市场需求的前提下,对航海类毕业生进行将要任职岗位培训的设想。努力做到夯实学生的专业技能,提升中国航海类毕业生的竞争实力,进而为打开国际市场,缓解本国航海类人才就业压力,提高中国在国际航运市场的地位奠定基础。     

基于改进遗传算法的模糊聚类应用于路面压实度控制研究

压实度不达标作为高速公路路面病害发生的主要原因,基于此通过针对沥青路面压实度及模糊聚类算法、遗传算法的研究,对沥青路面压实度影响因素进行深入分析,其目的主要是为了通过原始的采集数据进行预测,以提高沥青路面的压实度和路面的耐久度,保障沥青路面的质量,而传统的模糊C-均值聚类算法容易导致局部最优解,且对初始值较敏感,通过利用基于改进的遗传算法的模糊聚类算法应用于路面压实度研究,不仅克服了模糊C-均值聚类算法的缺点,同时也提高了数据分类的质量及预测的效果。     

优化的蚁群算法和船舶电网系统云数据聚类和实现

首先分析蚁群聚类算法,并指出其存在的问题;然后给出传统的蚁群聚类算法在船舶电网云数据聚类的实现流程,针对算法中存在的问题,提出利用惯性因子、随机初始化等方式改进和优化算法对船舶电网故障进行诊断;最后通过实验进行说明,优化后的蚁群聚类算法与K-mean算法、粒子群K-mean算法相比具有较好的收敛性。     

公路土质路基工程施工探讨

土质路基工程施工时公路建设中关键的环节之一,土质路基工程质量的好坏会直接影响到公路整体的使用质量,更是行车安全的重要保障。因此,人们在对公路建设需求不断增加的同时,也对图纸路基工程施工质量提出了新的要求。然而,我国目前土质路基工程施工中仍旧存在很多的不足的问题,严重影响了公路的安全稳定性,甚至还会引发重大的安全事故,极大的威胁了人们的生命安全。那么,针对公路土质路基工程施工进行研究探讨,具体阐释了土质路基工程施工的重要性和施工方法,并提出相关有效的改善措施。     

2011年机电行业展会预览

第8届武汉国际装备制造业展览会时间:2011年3月月4-26日地点:武汉国际会展中心展览范围:一、机床与工具类二、工业自动化仪器仪器仪表类;三、动力传动与控制技术类;四、涂装、电     

武汉客运枢纽交通衔接规划思路及总体构架

本文总结了武汉市客运枢纽交通衔接存在的主要问题,提出了武汉客运枢纽交通衔接人性化、层次化、多元化和高效化等规划原则,以及交通衔接的规划思路,在此基础上构建了武汉客运枢纽交通衔接的总体规划框架。     

改进的均值插补不完备数据聚类算法

在许多实际场景中,由于数据获取困难、数据误读、数据丢失以及随机噪音等因素导致大量的数据缺失.针对传统的聚类算法无法直接处理不完备数据集的问题,提出了一种基于传统聚类算法的均值插补不完备数据的聚类方法,首先将不完备数据集划分为两个互不相交的子集,使用传统的聚类算法处理无缺失数据的数据对象获得初始聚类结果;然后使用各类中数据对象的属性均值填充不完备数据对象的缺失数据,观察各类中心值的变化确定最终的插补值.实验通过有效性指标评估该算法在UCI数据集上的聚类结果,可以验证算法的有效性.     

《西安交通大学学报(医学版)》投稿简则

1总则1.1性质《西安交通大学学报(医学版)》是由国家教育部主管、西安交通大学主办的医药卫生类综合性医学学术刊物。被国家科技部及相关机构分别确认为中国科技论文统计源期刊、医药卫生类核心期刊,被国际权威检索系统美国《化学文摘》(Chemical     

基于改进聚类方式的牵引负荷分类方法

为得到更为准确的牵引负荷分类结果，基于大量的牵引负荷实测数据，提出了一种改进后的自适应模糊C均值聚类方法. 该方法能够自动获取最佳聚类数，以馈线电流带电有效系数、最大值、平均值、95%值以及1～5阶样本矩作为聚类指标对实测牵引负荷进行聚类；然后采用非参数核密度估计方法对牵引负荷概率密度函数进行拟合，得到了每一类馈线电流概率分布模型. 结果表明:聚为一类的牵引负荷特征参数相近、概率分布相似.