一种水目标识别方法：基于模糊理论的多神经网络融合分类

在应用多种方法提取目标噪声中分类特征的研究基础上,本文设计出基于模糊理论的多神经网络融合分类器,其研究重点主要包括有监督分类的模糊聚类神经网络分类、多神经网络与模糊综合分析相结合的融合分类。基于大量海试实测信号样本的多组实验表明,该分类方法具有良好的工程应用前景。     

基于Linux系统的MVB 3类设备研究

以智能显示装置为例阐述了开发基于Linux系统的MVB设备的必要性,并介绍了基于Linux的MVB 3类没备的硬件和软件设计,重点分析了MVBC芯片的电路设计、MVB 3类设备的软件体系结构、MVBC的驱动程序开发以及RTP协议栈的实现.     

GQ70A型苯类罐车试制工艺浅析

针对GQ70A人孔结构特点,介绍了人孔颈法兰与罐体焊缝探伤、人孔盖与人孔颈法兰螺栓连接密封以及气密性试验等问题,并结合试制过程简单叙述工艺方案。     

土质地层中盾构隧道垂直荷载计算方法探讨

研究目的:目前盾构隧道计算中常用的荷载计算方法和现行隧道设计规范中采用的荷载计算方法有所区别.本文对土质地层中盾构法隧道结构设计时采用的垂直荷载计算方法进行了探讨,通过对不同荷载计算方法进行定量和定性的对比分析,并分析了不同方法计算结果与实测数据的吻合程度,提出了较为实用的垂直荷载的计算方法,可作为对现行规范中隧道荷载计算方法的补充.研究结论:铁路及公路隧道规范中推荐的垂直荷载计算方法对土质地层中盾构隧道不太适用;对于软粘土地层,可采用全土柱荷载模型计算垂直土压力,对于其它土层,不论覆土厚度大小,均可按泰沙基坍落拱理论计算垂直土压力,但在砂性土地层需水土分算.     

路基上无碴道岔道床板静力分析

建立土质路基上无碴道岔整体道床的有限元实体模型,对于整体道床的多层道床板结构采用换算为单一板并用实体单元模拟．分别以一个转向架荷载加载于道岔的转辙器区和辙叉区,对土质路基上无碴道岔整体道床进行静力分析,通过承载能力的检算研究道岔区整体道床的受力变形特点．     

基于谱聚类的城市轨道交通车站间客流分型研究

在轨道交通运营管理过程中,不同车站间客流的时间分布特性及规律直接决定了客流组织方案。明晰 车站间客流分型及特征,对合理配置客流组织方案大有裨益。相对于单车站客流类型,多车站间客流类型的影 响因素多样且复杂,为此,从时间、空间和结构 3 个角度对车站间客流分类特征进行分析,并通过谱聚类方法 压缩搜索空间,从而达到更加精准的类型划分。利用轮廓系数与戴维森堡丁指数对比不同方法的分类结果,证 明所提出的谱聚类方法相对于 k-means 等其他方法具有更好的分类效果。以苏州地铁 2020 年数据为例,通过 提出的方法寻找出 7 种车站间客流分型,该结果可应用于预测模型训练等领域。     

基于多因素聚类的城市轨道交通 换乘车站分类方法研究

为解决换乘车站分类标准缺失或不精准的问题,从用地、区位、客流 3 个维度,分析换乘站分类的影响 因素并提出分类指标计算方法,结合 k-means 聚类算法,构建基于多因素聚类的换乘站分类方法,应用南京地铁 换乘站开展实例分析。结果表明：与单因素(仅用地、仅区位、仅客流)聚类方法相比,多因素聚类方法在分类均 匀度、实际分类效果等方面具有明显优势。结合分类结果,提出南京地铁换乘站宜按综合枢纽型、公共中心Ⅰ型、 公共中心Ⅱ型、居住生活型及外围接驳型 5 类划分,并分析换乘站在不同要素上的阈值特性及取值建议,为未来 地铁换乘站规划及设计提供借鉴。     

基于中心点三角白化权函数的高铁标准化中间站评估

根据高铁中间站管理系统的灰色性与高铁标准化中间站评估工作实际,提出了基于中心点三角白化权函数的高铁标准化中间站评估方法。首先根据调研建立高铁标准化中间站评估指标体系并确定各指标权重值;继而构建基于中心点三角白化权函数的灰色聚类评估模型;最后通过案例,对位于某城际高铁的8个中间站进行了评估,为提高高铁标准化中间站评估结果的准确性提供新的思路。