船舶清洁能源动力装置与系统发展分析

<正>各种清洁能源在船上的应用促进着船舶动力装置与系统的变革和创新。近年来,业界开展了大量船舶应用清洁能源相关研究及实践。天然气内燃机技术已趋于成熟且已积累了较丰富的实船应用经验,甲醇燃料内燃机在甲醇运输船、渡轮等船型上已有少量工程实践,柴油-氢双燃料内燃机在小型客船上已有应用案例,氨燃料内燃机也正计划开展原理样机研发。     

点火波形在故障诊断中的应用

过去,人们常用拔掉高压线试火等方法查找点火系统故障原因。随着电子产品在汽车上的普及,这些传统的诊断方法不仅显得效率低,而且还可能会损坏电子元件,现已逐渐被淘汰。如今,使用汽车专用示波器绘出点火系统初级电路和次级电路在点火周期内的电压随时间变化的关系曲线,通过分析波形曲线,找出故障原因。但在工作实践中,维修人员常常是虽能得到点火波形,却不能对波形进行正确分析,以解决实际问题。由于在实际维修工作中,次级点火波形更能直观地反映出点火系统各部件的工作情况,故笔者结合工作中的体会,将次级点火波形的形成原理与故障波形的…     

3D 打印技术在铁路行业的应用

增材制造,也称3D打印,是一种新兴的快速成型技术,可解决设备零件供应紧张问题,显著提高相关系统的可用性,目前已在铁路行业逐步应用推广。文章将介绍奥地利联邦铁路公司(?BB)在3D打印技术应用方面的实践与经验。     

基础涂装工艺在车身修复中的应用

近年来,我国汽车维修企业在轿车钣金修复和整形过程中运用的技术、工艺、材料和设备都较以前有了很大进步。但在基础涂装工艺方面却还显得有些滞后。特别是在防锈措施上方法不是很多,许多只依赖于刷涂防锈漆。这样往往导致在焊接处及修复结合面等部位过早锈蚀,从而降低汽车局部车身的使用寿命。甚至还会影响到整车的安全性。     

5G在智能高铁中的应用

5G具有大带宽、高可靠、低时延、海量连接等优势,已成为智能高铁不可或缺的重要信息基础设施。分析GSM-R系统的应用现状,指出GSM-R系统存在的问题。对5G在智能高铁中的应用需求进行分析,并针对智能高铁的各种业务需求提出相应的应用模式。以5G、云计算、大数据、人工智能、物联网为标志的新一代通信信息技术在铁路行业的融合应用,将有效提高铁路运输服务质量、安全可靠性和运营管理效率。     

基于商务数据分析能力培养的新商科课程体系的构建

本文分析了目前商科课程体系构建中的问题,比如构建思路不清、无法满足岗位需求、深度和广度不够、教学模式不能满足学生需要、教学内容滞后和闭塞等问题.本文提出以商务数据分析能力培养为核心来构建新商科专业群,依据目标职业岗位构建课程体系,遵循"学生为中心"的教育理念实施教学.最终实现"一通二专三拓展"和"强基础、宽就业"的课程...     

道路工程路基施工技术的应用及控制策略

为了提高道路工程路基施工实际效果,分析道路路基施工技术应用质量要求及要点,并提出相应的控制策略,以强化道路工程路基施工技术与控制。     

综合交通运行指挥中心项目的设计与实现研究

为提升综合交通日常管理的科学性与合理性,围绕综合交通运行指挥中心项目的设计与实现进行研究,针对数据库建设、指挥中心系统建设、应用平台的搭建进行详细分析,综合应用更深层次的技术与交通专网克服难点,实现信息的安全交流和传递,为多角度处理信息创造良好的条件。     

机器学习在磁记忆无损检测领域的应用及展望

磁记忆检测作为一种新兴的无损检测技术,具有快速、便捷地检测应力集中和微观缺陷的优点,而机器学习具有强大的学习能力和自适应能力,适用于磁记忆检测产生的大量非线性数据的处理。主要综述了机器学习算法在磁记忆无损检测领域的应用现状,考虑将机器学习应用于桥梁内部钢筋损伤的磁记忆检测当中,最终展望了机器学习在此领域的发展趋势。结果表明：以支持向量机、神经网络、聚类算法为代表的各种机器学习算法目前在磁记忆检测中得到了广泛应用,主要用于各类钢试件缺陷的损伤等级评估和缺陷尺寸反演,在桥梁钢筋损伤的磁记忆检测中尚无相关应用;单一算法具有较大的局限性,多种算法结合可以提高预测准确率;要实现磁记忆在桥梁结构内部钢筋损伤检测中的突破发展,需进一步考虑复杂结构和检测环境,结合机器学习算法建立各类影响因素与磁信号之间的关系模型,机器学习中的回归算法也可进一步应用到缺陷程度的评估当中。