6ESDZ76／160型柴油机润滑系统的管理

针对产船舶柴油机目前使用过程中经常发生的滑油含水量严重超标情况及气缸油注油润滑系统发生的一些问题，阐述滑油循环系统与气缸油注油润滑系统的管理     

浅述船用柴油机NOx和SOx的排放与控制

本文在简述国际海事组织(IMO)对船用柴油机NO_x和SO_x排放要求的同时,特别描述了一些降低排放的处理方式和涉及到我们设计中的SO_x排放控制措施,并介绍了几家船级社一些附加船级符号对此的一些相关要求。     

船舶设备采购直通车

中山利航机械制造有限公司LI HANG MACHINE MAKING CO.,LTD.ZHONGSHAN中山市利航船舶机械厂LI HANG SHIP MACHINE FACTORY ZHONGSHAN中山市利航船舶机械厂成立于1958年,专业生产船用及陆用柴油机交换器、机油冷却器、船用水泵。工厂拥有50多年专业制造船用及陆用柴油机热交换器、机油冷却器、船用水泵的经验,其中热交换器、机油冷却器功率覆盖从40kW-4000kW。广泛应用于国内外专业生产船用及陆用柴油     

进化神经网络在柴油机故障诊断中的应用

瞬时转速波形诊断法是柴油机故障诊断中的一种较为方便实用的诊断方法，本文较为系统地介绍了其测量、故障参数提取及分析方法，并在诊断分析中使用了进化RBF神经网络，此网络的训练采用遗传算法，优化了径向基神经网络的结构和参数，加强了网络的实用性。最后用神经网络对所模拟的故障进行辨识，证实了瞬时转速法与进化神经网络的结合在柴油机故障诊断中的可行性。     

船用柴油机应对IMO Tier Ⅲ排放法规的路线选择

首先对比了国内外柴油机的排放水平现状,然后对船用柴油机NOX减排技术进行了介绍,并从成熟度和经济性方面,对其中能够满足IMO Tier III排放法规的EGR、SCR以及DF技术进行了对比分析,最后从短期和长期两方面,对我国船用柴油机排放控制技术路线的选择进行了探讨,并给出了相关建议。     

基于模糊神经网络的柴油机排气噪声预测

应用模糊神经网络FNN(Fuzzy Neural Networks)的模糊推理对噪声数据的预测进行了研究分析.和传统的BP网络方法相比,模糊神经网络具有概念清晰,逻辑清楚,且不会限于局部极小点等特点,实验结果充分证明了这种方法的有效性,并且本文用较小规模的正交试验数据作为训练样本,达到了试验量少效果好的目的.     

一种新型曲轴箱油雾浓度探测报警装置研究及认可

文章主要介绍了一种新型曲轴箱油雾浓度探测报警装置的探测原理、系统组成和优点,并结合船级社型式认可试验,阐述了该装置的试验验证装置的设计、型式试验数据的分析处理及认可工作中的注意事项。     

新版《船舶柴油机》教材的特点与改进

柴油机由于在各种动力机械中热效率最高 ,功率范围宽广 ,起动迅速 ,维修方便 ,运行安全 ,使用寿命长 ,因而得到了广泛的应用。特别是在船舶方面 ,柴油机作为主机和船舶电站原动机更是占有统治地位 ,据近年来的世界各国造船资料统计 ,柴油机作为主动力装置 ,装船总数及所占功率份额均已达到98%以上。《船舶柴油机》也是轮机工程专业的主干专业课 ,《船舶柴油机》课程的教材质量将直接影响到学生的培养质量。　　一、目前使用的《船舶柴油机》教材的不足目前 ,全国各航海院校使用的《船舶柴油机》教材是根据航海类专业教学指导委员会 1 995年…     

船舶柴油机故障诊断现状及发展趋势

论述了船舶柴油机故障诊断的意义,针对国内外一些常见的柴油机状态监测与故障诊断的方法及其原理和特点,总结出船舶柴油机故障诊断中新技术的应用,并对柴油机故障诊断技术的发展趋势进行了展望.     

DF4型机车柴油机机体裂纹故障处理探讨

我段主要配属的是DF4型内燃机车,但在应用和检修过程中经常发现柴油机机体等故障,本文主要针对机务段出现的柴油机机体第一缸机油道裂纹故障,如何处理改造提出自己的解决方法。