利用倾角仪测量桥梁的挠度

系统介绍了一种桥梁挠度检测方法。在与桥梁中轴线平行的轴线上选定的测点上布设倾角仪，通过测量加载前后的倾角变化，可以计算该轴线上任何点的动挠度或者静挠度。上百组的实验和实测，包括简支梁和连续梁，动载和静载，表明该方法具有很高的精度。利用倾角仪测量桥梁不需要静止的参考点，特别适于测量跨河桥、跨线桥、大型的跨海、跨峡谷桥梁和高桥，大大提高了测量效率。     

GJY-T-4型轨道检查仪常见问题的分析与处理

在长期应用GJY-T-4型轨道检查仪的过程中,遇到很多在说明书中没有谈到的问题,通过分析、比较以及不断的探索,总结出一些常见问题的处理办法,希望对使用轨检仪的同行有所帮助.     

高精度中压型智能测漏仪的研制

介绍了基于8752单片机和美国FOXBORO公司微差压变送器研制的高精度中压型智能测漏仪，论述了其工作原理，气路结构，硬件电路设计及系统软件设计。该仪器可广泛应用于工作压力在1MPa以下的各种密封管件，阀件，箱体的气密性定量检测。     

光电/红外传感器的军事应用与发展

介绍光电红外传感器技术的发展历程以及装备的研制、改进情况，指出在现代战争中发展光电红外传感器技术的优势和重要性，重点探讨红外传感器技术的性能及其特点；最后分析光电红外传感器的发展趋势。     

复线电气化铁路直供牵引网精确故障测距研究

针对含有较长供电线的牵引网现有故障测距方法精度不高问题,通过对复线电气化铁路牵引网等效模型进行计算,在传统牵引网故障测距方法基础上引入供电线与接触网等效阻抗比这一参数,提出了修正后上下行电流比测距法和修正后分段线性电抗测距法,有效解决了复线电气化铁路直供牵引网的精确故障测距问题,修正后的分段线性电抗法为复线牵引网电抗值...     

融合Lite-HRNet的Yolo v5双模态自动驾驶小目标检测方法

针对目前自动驾驶领域的目标检测算法在对道路小目标和密集目标进行检测的时候出现漏检的问题,提出一种融合Lite-HRNet的Yolo v5网络。首先为了获得高分辨率的特征检测图将Lite-HRNet作为Yolo v5的主干网络,以增强对小目标及密集目标的检测。为提升暗光场景下的检测性能,将红外图像与可见光图像进行动态权值融合,充分发挥可见光图像与红外图像的互补优势。由于主干网络进行了充分的特征融合,为加快检测速度取消在检测层中的特征融合结构。其次为了加快收敛速度和提高回归精度采用α-EIoU作为边界框损失函数,同时为选取针对数据集更合适的先验框,使用二分K-means算法进行聚类,并且使用小目标数据增强算法对数据集进行样本扩充。最后在flir数据集上进行对比测试,根据实验结果,提出的算法比Yolo v5在平均精度上提高了7.64%,小目标和密集目标的漏检率明显减少。     

智能人体运动探测在驾驶台航行值班报警系统（Bnwas）中的应用

智能人体运动检测技术被广泛用于船舶驾驶台航行值班报警系统的辅助复位。     

沥青路面分层永久变形测试方法和设备研究

沥青路面永久变形产生于各个路面结构层,尤其是各沥青层。本文开发出高精度的分层车辙仪,由上沉降板、下沉降板以及两板之间的位移传感器等构件组成。分别修筑了普通沥青和RA改性沥青试验路,利用分层车辙仪测试了各沥青层的永久变形,并给出了测试方法和测试步骤。结果表明,分层车辙仪用于测试各沥青层的永久变形比较可行,RA改性沥青路段的永久变形比普通沥青路段的永久变形小,改性沥青可以明显地提高沥青路面的抗车辙能力。     

基于自适应信息遗传算法的路面模量反算研究

针对在模量反算中,目标函数在最优值附近表现为大片狭长平坦区域的特点,提出了一类反算新算法——自适应信息遗传算法,新算法的优点是根据信息量大小来进行自适应细分模量解空间,从而节约大量的计算时间.改进了实数交叉算子,使用了新的探险策略,从而加强了新算法后期的局部搜索能力.随后的工程实例表明,这种新机制、新策略的引入,能够在...     

风积沙路基回弹模量测定方法辨析

目前常用的路基回弹模量(E0)的测定方法可分为两类:一类是室内回弹模量试验,承载板直径5 cm;另一类是现场大型承载板试验,承载板直径30 cm.对比试验发现,这两种方法测定的风积沙E0值差异很大,可达40％以上.分析主要原因有:一是风积沙的典型散粒结构,具有非线性性质,测试结果受偏心力影响明显;二是路基回弹模量试验本...