基于VPM6467的红外视频超分辨率重构设计

本文设计以VPM6467开发板为硬件平台,Visual Studio 2008为软件平台,图像滤波、积分图计算、运动补偿估计与图像修正等预处理算法在FPGA上进行,超分辨重构核心算法计算在DSP上完成,最终在计算机上实现红外视频的重构与输出。利用串口通信技术将各种不同功能的部件集成为一个重构系统,实现对舰船目标低分辨率红外视频的超分辨率重构。在探测器获取的红外视频分辨率达不到要求的情况下,为红外视景仿真研究提供高分辨率红外视频,为光学目标特性研究提供高质量的图像。     

高速铁路隧道断面积检测

隧道断面积检测国内外广泛采用的非接触式测距仪有激光测距仪、雷达测距仪和摄像测量装置。论述与分析激光测距仪、雷达测距仪和摄像测量装置的检测原理及优缺点,根据高速铁路隧道特点和运营管理的特殊性进行比选,结合隧道断面积计算方法,提出摄像检测装置适合高速铁路隧道断面积动态检测。     

基于AT89S52单片机的民用地震报警器的设计

为实现地震信息的报警及生命信息的探测,设计了地震检测报警系统。根据地震波的特点,采用加速度传感器检测地震波,经单片机分析、处理后,判断地震发生与否。如果检测到地震发生,警报系统第一时间向人们发出地震警报和逃生语音提示,之后通过内置的生命探测红外传感器探测周围的生命信息,当检测到被困人员时,无线发射模块向外界发送两种不同频率的电磁波,进行无线求救和语音求助,以求最大限度地减少地震灾害造成的损失。     

沥青结合料紫外老化机理

为了解决现有沥青结合料路用性能评价体系中,未考虑紫外线辐射对沥青的加速老化作用问题,对热老化和紫外老化后的5种沥青进行了对比试验、DSR和BBR试验以及红外光谱分析.试验结果表明:沥青对热老化和紫外线辐射的敏感度不同,2种老化后三大指标的排序并不一致;紫外老化和热老化对沥青的影响不相同,紫外老化后沥青的流变特性变化更为显著;沥青抗紫外老化性能不同的内在原因是老化反应程度不同,胶质和芳香分是影响沥青紫外老化的主要因素.因此,沥青的热老化评价结果不能反映其抗紫外老化性能的高低,在紫外线辐射强烈的西部地区开展紫外老化研究具有重要意义.     

隐身技术及前景展望

自从1989年12月,美国外形独特的战斗轰炸机“F—117A”首次在入侵巴拿马战斗中投入使用以来,就引起世界的高度注意。此后,该轰炸机在海湾战争和科索沃战争中,都频频亮相,特别是在科索沃战争中,还使用了更加先进的“B—2’飞机,均表现不俗。其实“F—117”和“B—2”属隐身飞机,是隐身技术在航空器中的运用。隐身技术(或隐形技术)只不过是通过降低目标的信号特征,从而达到难以被敌发现、识别、跟踪和攻击的技术。隐身技术包括:雷达隐身技术、红外隐身技术、电磁隐身技术、可见光隐身技术、声波隐身技术。     

双波段红外警戒机动目标的跟踪算法

介绍了卡尔曼滤波在单波段红外警戒机动目标跟踪中的应用,利用最小方差数据融合算法,实现了双波段红外警戒机动目标的搜索与跟踪。     

基于高通滤波和直方图均衡的钢轨裂纹红外图像增强技术

针对钢轨裂纹红外图像采集过程中产生的噪声大、对比度低的问题,以及传统直方图均衡化方法在对红外图像增强时灰度级减少和细节信息丢失等不足,提出频域增强与空域增强相结合的红外图像增强算法,以弥补传统算法在红外图像增强时的不足。在空间域上采用直方图均衡化对红外图像进行处理,提高图像对比度降低图像噪声;在频率域上采用高通滤波对红外图像进行锐化处理,增强图像的边缘和细节信息。仿真结果表明:该算法在对钢轨裂纹红外图像增强时很好地抑制了背景噪声,而且有效地凸显了钢轨裂纹内部微弱的细节纹理,保护图像的细节信息,为更好地提取钢轨裂纹的缺陷信息提供条件。     

基于特征的单帧红外小目标检测

针对红外小目标自身的特点,给出了一种改进的检测方法：首先通过低通滤波进行预处理,然后保留灰度值大于预处理图像均值的点。由于小目标在红外图像上所占像素很少且是区域能量较高的点,遍历整幅图像,滤除连续的像素点,得到小目标或斑目标,为了进一步检测分割出候选目标点,考虑到目标点的局部能量较大的特征,通过合理的设定阈值,缩小目标点的范围,为后续目标轨迹的检测提供基础。     

舰载机辅助数据的通信

舰载机上起辅助作用的数据对于改善舰载机的性能,提高打击精度起着重要作用。对目前成熟的无线通信技术：微波、激光、蓝牙、红外4种通信模式进行了阐述,从传输距离、速度、安全性、可靠性、抗干扰性、存在的缺陷等方面分别进行了分析比较,得出更适合辅助数据传递的是蓝牙通信。在此基础上进行了复杂情况下的蓝牙数据传输试验,得到传输距离、灵敏度、误码率等数据,印证了更适合舰载机辅助数据传递的模式是蓝牙通信。     

改进神经网络的船舶红外图像边缘检测方法

研究改进神经网络的船舶红外图像边缘检测方法,提升边缘检测抗噪声干扰能力。采用块匹配的主成分分析方法对船舶红外图像实施去噪处理后,经梯度算子将降噪后船舶红外图像转换为二值图像;以BP神经网络为基础,通过附加动量法-自适应学习速率调整BP神经网络权值,提高网络训练鲁棒性;将转换后舰船二值图像作为改进神经网络的输入,在实施网络训练后得出输出值,依据输出值和设置阈值的对比结果,获取船舶红外图像边缘点,实现船舶红外图像边缘检测。实验结果表明：该方法降噪后船舶红外图像的PSNR值全部高于40 dB,降噪效果较好;可有效提取船舶红外图像边缘特征且边缘检测结果清晰、连贯,能够达到船舶红外图像边缘检测标准。