干湿循环对CA砂浆质量与变形的影响

CA砂浆（cement and emulsified asphalt mortar）服役环境湿度因气候、天气因素的影响产生显著变化,会引起其质量和体积的变化,进而对轨道结构的几何尺寸产生影响. 为了解服役环境中湿度变化对CA砂浆质量、尺寸的影响,设计了6种干湿循环制度,测试了不同干湿循环制度下CA砂浆质量、长度变化;并采用低场核磁共振（NMR）及综合热分析（TG-DSC）对其孔结构和物相组成进行了分析,以揭示其变化机理. 研究结果表明:随着循环次数的增加,CA砂浆湿质量迅速增加并达到最大值,随后下降,并在140 d左右趋于稳定,干质量的变化很小;而其长度随循环次数的增加先减小后增加. 干湿循环中,CA砂浆质量与长度的变化均小于持续干燥、水浸泡条件下的变化. 在短周期干湿循环中,在约140 d前,CA砂浆湿质量与变形呈二次函数关系,而在约140 d后,质量与变形呈线性关系;在长周期中,二者相关性不强. NMR与DSC的分析结果表明,CA砂浆质量与长度变化是干湿循环过程中毛细孔水分的迁移、水泥水化、碳化以及孔结构变化等因素共同作用的结果.      

红旗/奥迪中央配电盒内部接线及电流走向

在国产轿车中,红旗、奥迪的市场保有量相当大。本文就红旗和奥迪100、200、2．2E等各种车型所共用的中央配电盒的内部结构及原理展开．主要说明各继电器端子、各熔断丝走向及背部各线柬端子的关联性,配电盒的内部框架结构。     

CA1092型汽车转向系统故障一例

故障现象：我部一辆CA1092型载货汽车,据驾驶员反映,该车在执行任务途中因方向盘抖动严重到一地方修理厂进行修理,修理工检查后认为两侧转向节主销与转向节衬套的配合间隙过大需要更换,遂更换了转向节主销和转向节衬套,更换上述零件后方向盘抖动的现象消失了,但却出现了行驶中方向盘不能自动回正、行驶跑偏和转向沉重的现象（当初认为可能是新更换的配件配合过紧造成的）。     

基于目录的数字证书检索系统的研究

数字证书等数据安全技术已普遍应用于电子商务中,实际上,可以推广到任何涉及身份验证和信任机制的应用领域。目录是网络中包括安全在内的所有资源管理的基础结构,结合了目录服务的数字证书有着更深更广的应用前景。本文试分析一类基于目录的数字证书检索系统,并给出了其实现的基本框架。     

基于有限元分析的CA砂浆作业车厢体设计

介绍了CA砂浆作业车厢体的结构形式,对车厢骨架进行了受力分析,对于受力情况和结构本身比较复杂的厢体使用简化方式进行校核的结果,通过计算、利用有限元进行分析,基本符合实际情况,并准确的分析出最大应力值和危险截面存在的位置,以便设计人员判断是否满足设计要求,确保厢体的结构强度。     

CRTSⅡ型无砟轨道板施工技术

随着高速铁路的不断发展,无砟轨道为铁路的高速运行提供了保证,CRTSⅡ型无砟轨道板作为高速铁路的核心技术,具有施工工艺新、质量要求高、过程控制重要、验收复杂等特点。结合京沪高速铁路四标段现场施工的实践,介绍CRTSⅡ型无砟轨道板的施工技术与质量控制措施。     

CA砂浆层破坏对无砟轨道结构受力特性影响

CA砂浆层掉块破坏是无砟轨道结构运营过程中最突出的病害之一,其破坏程度对无砟轨道结构运营的安全性与适用性具有重要影响。通过采用修正Burgers模型转换Prony级数表征CA砂浆的黏弹性,建立CRTSⅠ型板式无砟轨道结构三维有限元模型,通过模拟CA砂浆层在板端和板中不同区域薄层掉块,研究车轮荷载作用下不同掉块位置、不同掉块大小对无砟轨道结构动力特性和结构位移的影响,分析掉块处轨道结构损伤演变规律和趋势,给出破坏界限建议值,为无砟轨道结构的养护维修提供理论依据和指导。研究结果表明：无论板端还是板中掉块,CA砂浆层破坏造成轨道板垂向加速度、垂向位移和纵向拉应力增幅明显,CA砂浆层掉块边缘位置的压应力急剧增大,而底座板垂向位移及受力逐渐减小;车轮荷载作用下,CA砂浆层板端薄层掉块达到0.912 5 m,板中掉块达到1.25 m时,轨道板的垂向振动和CA砂浆的压应力将会显著增大,应及时对轨道结构进行检修,避免轨道结构破坏快速扩展。     

大雨统治战局 CTCC中国房车锦标赛珠海站

2014赛季“CTCC中国房车锦标赛”珠海站在大雨中开战。超级量产车7圈比赛仅两圈无安全车、最后红旗结束比赛;中国量产车组排位赛在湿滑的赛道上演惊险一幕,而周日的决胜战却因磅礴大雨被迫取消,可谓天公不作美。     

基于ANSYS的CA砂浆伤损对轨道板受力影响分析

为分析CA砂浆在不同伤损情况下对轨道板受力影响,用ANSYS模拟CA砂浆常见的剥离、板角掉块的伤损模型,在列车轴载和温度荷载作用下对轨道板进行受力分析.结果表明:CA砂浆与轨道板剥离增加了轨道板在温度荷载下的翘曲变形和板底拉应力;板角碎裂、掉块导致轨道板受力不均匀,造成了局部的应力集中,随着掉块面积的增大,应力集中加剧,降低了轨道板的服役寿命.     

基于YOLOv5的铁路接触网异物检测模型初步研究

接触网上附着的异物是影响铁路列车运行安全的一大隐患,在开行列车前需要检查接触网上是否有异物附着。目前,接触网异物检测主要依靠人工巡检,工作效率低,人力物力消耗大。文章通过建模实验,初步探讨利用基于深度学习的目标检测技术实现铁路接触网异物检测的可行性;构建了3种接触网异物检测模型：YOLO(YouOnlyLookOnce) v5模型、 YOLOv5+坐标注意力（CA,Coordinate Attention）改进模型和YOLOv5+ConvNext Block改进模型,利用包含鸟窝和轻质异物两种常见异物的接触网图像数据集,对这3种模型进行实验分析。实验结果表明,相比YOLOv5算法,对于检测鸟窝和轻质异物两种常见的接触网异物,YOLOv5+CA改进模型和YOLOv5+ConvNext Block改进模型具有更好的效果,且YOLOv5+ConvNext Block改进模型检测小尺寸目标的能力更强。