Probit随机均衡选择模型在P&R需求预测中的应用

在进行停车换乘(P&R)设施规划的过程中,直接使用Logit选择模型进行方式划分存在着重大的缺陷,故需建立人们出行选择的Probit随机均衡选择模型及其仿真解法.应用实例表明,在停车换乘需求预测中使用Probit随机均衡选择模型,可以有效地解决Logit模型中存在的问题.     

货运周转量、运输价格与国民经济的动态关系

在对货运周转量、运输价格与国民经济的分析基础上,选取我国1978～2006年的实际数据,对三变量之间的动态关系进行了协整分析,建立了误差修正模型,寻求三者之间的短期动态波动和长期均衡关系,且通过Granger因果关系检验三者的因果性.结果表明:货运周转量、GDP和运输价格之问存在唯一的协整关系.货运周转量是GDP和运输价格的Granger原因,GDP是运输价格的Granger原因.     

基于博弈论的公交枢纽规划布局方案评价

本文在对传统规划布局方案评价方法存在的不足进行分析的基础上，提出运用博弈论对公交枢纽规划布局方案进行评价，并给出了博弈模型和算法，以期达到最优布局。     

船舶靠泊期间系缆安全的探讨

分析了船舶系缆期间所存在的问题，提出了相关的安全措施。     

土地资源可持续利用中的利益均衡:土地发展权配置

土地是社会的、政治的、经济的权利源泉,它反映了一定的社会经济结构。土地的制度演变是一个有关利益主体的社会博弈过程。实行土地资源整理有利于提高土地利用效率,是解决社会发展中土地供求矛盾的有效途径,选择利益均衡的土地整理策略能优化土地资源的社会经济效用,其中土地发展权的创设与合理配置是实现土地资源可持续利用的关键。     

城市交通网络非稳定随机均衡分析

阐明了城市交通网络流量均衡的不稳定特征,并提出了非稳定随机均衡分析的概念.通过构建基于路网使用者选择行为判断的超级网络,揭示了基于一般简化网络利用随机用户均衡对非稳定均衡网络状态进行研究的不合理性,并通过增加相对独立的虚拟节点与路段修正了超级网络.基于修正的超级网络对路径选择概率进行分析,构建了基于路段流量加载的不动点流量分配模型.针对该不动点模型给出了相继平均法内嵌基于Monte Carlo模拟的随机加载过程的交通流分配算法,并用算例验证了该算法的有效性.通过比较非稳定均衡与弹性需求下的交通网络用户均衡,说明了非稳定均衡概念在交通网络规划中应用的重要意义.     

信息作用下随机多方式网络停车换乘行为

为考察交通信息对停车换乘行为的影响,建立了随机多方式交通网络均衡模型．其中,假设出行方式有小汽车、步行换乘地铁和停车换乘3种;出行者按有无信息装置分为2类,其出行方式、旅行路径／线路和停车设施选择决策基于Probit模型,以随机方式进行．构建了与均衡条件等价的变分不等式模型,并采用基于模拟的启发式算法求解该模型．算例结果表明,信息质量对停车换乘行为、设施利用率以及信息装置市场占有率有明显影响．     

海上噪声反馈系统中的自适应均衡技术

目前,水声通信系统面临的主要问题之一是由多途效应引起的码间干扰。为了确保水声通信的稳定性和可靠性,降低多图效率的影响,可以在接收端使用信道均衡技术。本文基于此技术设计的自适应均衡器可以根据信道传输的特性,动态地调整参数以克服多途效应的影响,实现水声通信系统的稳定性和可靠性。     

海洋分布式数据库用户查询优化算法研究

首先利用网格结构表对所获取到的海洋数据进行存储,但这种方式在高分辨时有效,当分辨率较低时,受到大气的影响效率低下。因此本文在此基础上,利用水平和垂直分片相结合的方法来进行数据表的分片,通过研究发现当海量数据时,这种方式的查询效率较低,所以将负载均衡加入到算法中,这样查询系统可以自适应的进行任务查询。最后通过实验验证在大数据查询中利用本文的优化算法进行查询的速度提高了约2倍,并且系统处于稳定状态,同时负载均衡技术对大数据查询起到了系统平衡的作用,较不使用负载均衡时大大减少了查询时间。     

基于多属性逆向拍卖模型的物流服务交易机制设计

传统的物流外包决策方法忽略了物流服务交易市场中供需双方之间的消费偏好不相同,决策目标不一致,彼此信息不对称等客观因素.文中将多属性第一评分逆向拍卖模型引入物流服务交易机制设计中,扩展了物流服务投标者的成本函数类型,分析了其均衡策略,并给出了物流服务需求方的期望效用.