联合运输利益分配策略

为了组建稳定、协调的联合运输联盟,从博弈的角度出发,以动态联盟理论为基础,建立了联合运输利益分配模型,并根据主导企业对盟友的依赖程度不同设计出不同的模型求解方法,得出不同的利益分配策略。普通盟友通过市场加价,甚至市场直接购买的方式进行利益分配,而战略盟友则根据盟员的贡献及风险分担程度确定利益分配系数。实例分析表明通过这种分配策略,主导企业的运输经营收入在四年内增加了118．46万元,货运准确率提高了15％。     

基于网络的运输通道客运流量分配模型

根据各运输方式的经济技术特征,构建了运输通道的时空运营网络来表示各运输方式的竞争性．认为旅客的时间价值(VOT)分布的概率密度函数服从对数正态分布,旅客的广义出行费用取票价和时间两个参数,运用城市交通分配网络均衡思想,提出基于网络的区域运输通道多交通模式客流分配模型,建立了用户最优和系统最优两个目标函数,并给出了模型的求解方法．用一数值示例验证了模型的有效,分析了模型对政府和运输经营企业决策的指导意义．     

基于多模的符号递归常数模算法研究与仿真

针对符号递归常数模算法(SR-CMA)稳定性差、剩余误差大的缺点,提出了一种适用于正交幅度调制(QAM)信号的双模式盲均衡算法.该算法在初始模式中采用运算量较小的SR-CMA算法进行均衡,利用判决圆环对均衡器输出信号进行判决,当误码率降到足够低的水平时自动切换到多模算法,以进一步降低均方误差.利用水声信道模型进行仿真,结果表明,该算法性能稳定,计算量小,稳态剩余误差低于CMA和SR-CMA算法.该算法能够有效降低高速水声通信的误码率,提高水声信道均衡的稳定性.     

潜艇均衡系统仿真研究初探

本文论述了我国潜艇均衡系统进行仿真技术研究的必要性,以现阶段潜艇均衡系统的设置方式为例,建立了相应的均衡系统仿真数学模型,确立了均衡系统仿真软件组成和技术接口,最终确立了均衡系统仿真软件程序框图.     

神经Chebyshev正交多项式均衡器及自适应算法

提出一种全新结构的非线性均衡器———神经Chebyshev正交多项式自适应均衡器.该均衡器由1个非线性神经自适应滤波器和1个Chebyshev正交多项式滤波器级联而成.基于最陡下降方法,推导出了相应的自适应算法.仿真结果表明,在线性信道中,该均衡器的均方误差(MSE)比神经自适应均衡器和二阶Volterra均衡器小;在非线性信道中,以更为简单的结构达到了和BP算法训练的三层神经网络相似的性能.     

电动汽车蓄电池检测系统设计

文章设计了一款以STM32为核心的电动汽车蓄电池检测系统。采用安时积分法估算SOC值,通过均衡控制电路使各单体电池的充放电电压趋于一致。调试和实验结果表明,各单体电池间电压均衡,有效提升了电池的使用效率与寿命。     

货币的边际效用与消费者效用函数的选择

从货币的边际效用出发，探讨了货币边际效用与消费者均衡时的总效用的关系，提出选择效用函数应满足的必要条件，并给出了一个典型实例。     

抓“两成两力”建设 应把握好四个问题

不能盲目蛮干，坚持科学抓建一是要把认真贯彻和落实上级关于“两成两力”建设的一系列指示精神同部队实际紧密结合，在确保指导思想不动摇、基本方向不偏离、建设标准不降低的基础上，紧密结合自身实际，统揽全局，统一部署，科学筹划，切实形成符合部队实际、便于操作执行的抓建思路，妥善处理好原则性与灵活性、大方向与小思路的关系，创造性     

金融套利定价理论及应用分析

在阐述套利定价理论的基本内容的同时，分析了这一理论方法应用于金融商品定价的基本思路以及它与风险中性定价法的一致性，指出套利定价理论是以市场有效为基础，反映了所有商品供给与需求关系的一种均衡价格方法论。     

无人驾驶环境下考虑OD结构的路网容量模型（双语出版）

为了研究未来无人驾驶车辆对路网容量的影响，揭示无人驾驶车辆与普通车辆的相互影响特性，假设无人驾驶车辆遵循系统最优路径，普通车辆遵循用户最优路径，构建了无人驾驶环境下的道路网络储备容量模型。上层模型为满足路段容量约束条件下的最大交通需求，各OD之间的交通需求采用不同的增长乘子；下层模型为两类用户的混合路径选择行为模型，无人驾驶车辆以系统总阻抗最小为目标，而普通车辆以个人出行成本最小为目标。采用多种群遗传算法进行求解，并通过算例验证了模型和算法的有效性和可行性，得到非统一增长乘子下的路网容量，比较了统一增长乘子与非统一增长乘子的异同之处。研究结果表明：①两种计算结果所得到的道路网络容量增长趋势类似，但是非统一增长乘子计算结果大于统一增长乘子计算结果，当无人驾驶车辆市场渗透率达到一定比例时，二者计算结果的差异随着市场渗透率的增加而逐渐减小；②不同OD对的增长乘子不一定相同，无人驾驶车辆的加入可以优化不同地区的OD需求分布，从而提升整个道路网络的容量；③非统一乘子的计算方法可以有效避免不同OD对的干扰作用，提高部分OD对在低市场渗透率下的路径利用率，路段流量分布更加均衡；④当无人驾驶市场渗透率达到较高的比例时，道路网络容量可增加的幅度较小。