交通需求预测中均衡配流与方式划分组合模型

在用户平衡(UE)和系统最优前提下,借助于Share需求模型,提出了基于四阶段法的交通需求预测组合模型,克服了传统四阶段法中由于各个阶段相对分割和独立,造成的人力物力耗费巨大,预测工作量大的弊端.对于交通预测的实际工作具有指导性作用.     

能力约束下的停车行为模型及其求解算法

建立了能力约束下的旅行选择和停车行为模型,模型同时考虑了出行者对旅行路径和停车设施的选择、道路路段和停车设施的能力约束以及道路网络的需求弹性。构造了数学规划模型,证明在非主动能力约束下,网络均衡条件与该数学规划模型等价;当能力约束为主动约束时,该数学规划模型的解不是网络均衡解,但当对路网的饱和路段和饱和停车设施征收某个附加费用之后,网络均衡解满足能力约束。设计了增广的Lagrangian对偶算法和部分线性化算法来求解该模型,并利用算例来验证模型和算法的效率及评价交通政策的效果。计算结果表明:停车收费、新增停车设施、停车设施与目的地之间的步行距离将显著影响出行者的旅行选择和停车行为。     

城市小汽车最佳保有量的研究

提出了关于城市小汽车保有量的均衡理论,并根据Wordrop第一原理,建立了模型,计算出小汽车的最佳保有量。为使结果更加合理,文中引用了"指数"及其相关理论。     

关于城轨车辆均衡试验的探讨

对城轨车辆均衡试验评定标准提出了修改意见，并进行了论证。     

三级建库ORACLE实时应用群集

以三级建库所使用的ORACLE9I为例,重点介绍ORACLE9I的实时应用集群(Oracle Real Application Cluster,简称RAC)的数据库组件、参数文件配置,对RAC数据库的负载均衡及故障转移作了探讨,并对运行数据库性能提出一些测试方法.     

基于稳定匹配的路径选择行为研究

为了证明是否能用双边匹配理论研究出行者路径选择行为,构建了以出行者和路径为主体的二部图,从图论的角度证明了所构建二部图的稳定匹配是路径选择的最终结果,且稳定匹配存在纳什均衡,可以用来分析出行选择行为. 在综合考虑出行者阻抗和路径影响的基础上,建立了不考虑流量和通行能力影响与考虑流量和通行能力影响的两类多目标优化模型,使用线性加权法转化为指派模型,利用匈牙利算法进行求解. 结合数值算例说明所建模型的正确性和合理性. 算例结果表明,两类模型的路径选择结果均满足用户均衡原理,可以在此方法的基础上建立对应的交通分配模型.     

Linux环境下基于策略路由实现多线路负载均衡

指出IP传统路由的不足,对Linux的策略路由进行了介绍,提出应用Linux操作系统上的IPROUTE2实现IP策略路由的方法.给出有效解决多出口网络的问题的一个实例,介绍如何对网络进行流量分割来实现负载均衡,并利用策略路由进行一定的访问控制.     

几种常见涌水量计算方法在下村隧道工程中的综合应用

依托下村隧道为工程背景,在涌水量计算与分析的基础上,提出以降水入渗法、地下径流模数法、柯斯嘉科夫公式这3种方法计算结果的算术平均值作为正常涌水量,以大岛洋志公式、朱大力公式这两种方法计算结果的最大值作为最大涌水量,可供同类工程参考。     

能量均衡自适应压缩感知在船舶无线传感网络中的研究

传感器与射频技术不断发展,无线传感网络在海洋开发、航运及军事中的应用越来越多。无线传感网络是集数据采集、信号传输、算法处理于一体的网络,与陆地相比,传感节点的能量供给不方便,随着采集传输数据量的增加,网络生命周期越来越短。同时无线传感网络由于利用分布式的多传感器节点,数据采集的冗余度较高。本文利用压缩感知技术对原始数据进行压缩重构,降低数据维度,并通过负载均衡提高各节点能量利用率及网络生命周期。     

考虑均衡满载率的多车型定制公交调度模型

为提高定制公交运营方的经济效益,减少乘客出行成本,研究多车型定制公交调度问题。通过设计考虑均衡满载率的发车机制与相应的发车时刻递推公式,可有效保障运营方的单车收益,并减少乘客的等待时间。在此基础上,结合乘客需求时间分布和多车型组合配置,建立以运营方收益最大和乘客等待时间最小为目标的多目标规划模型,设计求解车辆组合配置和发车时刻的遗传算法。结果表明,考虑均衡满载率的多车型定制公交调度能够有效地利用车辆资源、减少乘客等待时间、提高乘车舒适度以及保障运营方的单车收益。