基于随机机会约束规划的内燃机车减排技术评价优化模型研究

利用不确定规划理论,提出基于随机机会约束规划的机车减排技术决策评价优化模型及其算法.模型的目标函数为期望运营成本最小,决策变量为减排技术种类及减排效率,约束条件为排放污染物致癌风险及对健康影响情况不超过一定概率等.将随机模拟和智能算法相结合,设计求解模型的双层混合智能算法,并利用此算法对算例进行求解,说明模型和算法的可行性和有效性.     

地铁施工中未遂事件的识别与防范研究

与事故的发生数量相比较,地铁施工中未遂事件发生的频率更高,在机会因素的作用下转变为安全事故的几率更大.结合国内安全生产形势,分析国家对安全管理相关政策的提出背景和管控趋势;通过辨析与未遂事件相关的危险源、隐患、事故等概念,明确未遂事件的内涵和范围.地铁施工系统的脆弱性具有易感性、易损性特征,脆弱性的增加容易导致未遂事件频发.可利用"互联网+监测"、视线追踪、全员上报等方式对未遂事件进行识别.探究未遂事件的作用路径,将机会因素按照能量交换的程度分为3个等级,并按照个体行为、设备状态、环境条件、组织失误划分未遂事件的致因,找出因素间相互作用的影响,有针对性地对未遂事件进行防范.以"问题发现型"理论为导向,有效发挥对事故的"屏蔽"作用,为提升安全管理水平提出有效建议.      

随机机会约束的多式联运多目标优化

多式联运具有参与对象多、运作环节复杂等特点以及经济性、时效性上的要求.考虑在途时间和中转时间的随机性、交货时间窗以及不同运输方式的班期限制对多式联运的影响,将一般的多式联运路径优化模型扩展为随机机会约束规划模型.该模型以总期望成本与总期望时间为优化目标,引入货物在规定时间内交付的概率以直观反映运输服务水平.设计了蒙特卡...     

震后应急物资分配-运输问题研究

为实现震后应急物资的快速、公平分配,综合考虑应急物资需求数量的不确定性、灾区路网通行情况复杂、受灾点需求紧急度差异性、道路可分配车辆数有限、救援周期长等特点,采用机会约束规划方法,以各受灾点之间需求满足率之差最小、应急物资运达受灾点的时间最短和车辆运输与库存成本最低为目标,建立多时段应急物资分配-运输规划模型,并针对模...     

计及牵引负荷不确定性的同相供电系统随机优化运行策略

为克服列车高速行驶中取流波动性而加剧的同相供电系统安全高效运行的不确定性，建立包括牵引变压器、潮流控制器、储能元件的同相供电系统数学模型。以牵引负荷功率为随机变量，形成刻画运行不确定性的潮流机会约束条件；以电压不平衡补偿、系统安全运行边界为确定性约束，计及混合储能服役性能退化影响，以牵引变电所电费成本和储能元件老化成本组成的日运行成本最小为优化目标，以潮流控制器控制方案和混合储能充放电策略为决策变量，建立同相供电系统随机优化运行模型，并将该模型转化为混合整数线性规划模型进行求解。算例分析结果表明：提出的优化运行策略在不确定性条件下可有效降低运行成本约13%，且混合储能循环寿命提高了约3 a。     

基于手机信令数据的城市区域居民出行OD预测模型

为揭示城市区域居民出行规律和OD产生原理，基于手机信令数据探索城市区域居民出行目的地选择机制，考虑人口数量和POI数量两类数据建立一个地点机会选择(POS)模型。利用联通智慧足迹平台获取得到哈尔滨市居民手机信令出行数据，从交通小区和交通中区两个尺度，对哈尔滨市市二环、三环、四环不同范围展开实例研究。结果表明：地点机会选择模型预测结果在吸引能力和出行距离分布中基本符合实际数据规律，从交通小区和中区两个尺度上看，该模型预测精度分别能够达到67%～72%、75%～83%，较机会优先选择模型预测精度分别提高了13%～18%、9%～20%，较辐射模型预测精度分别提高了57%～60%、55%～60%。本文所提出模型的优越性在于模型简单且无待定参数，输入数据较容易获取，具有较高的预测精度，能够为城市交通规划提供理论参考。