基于CDIO的概率统计实验研究

基于CDIO模式,从实验内容的改进、形式的转变两个方面对概率统计的实验进行了研究和探讨,以提高概率统计的工程应用能力,特别是概率统计知识的运用能力、实践动手能力和解决实际问题的建模能力。     

杂货预测方法的探讨

货源预测是船队经营决策的重要依据。然而，杂货货源预测由于杂货的界定不明，杂货品种多种因素而难以进行，本文根据预测目的，讨论了杂货统计范围的界定，并提出杂货按货类预测的新思路。在此基础上，结合集装箱化率、散货船船承份额等因素对可供杂货船承运的杂货进行了推算。     

女性就业人员超四成

上海市妇女儿童工作委员会办公室日前公布的2008年度上海妇女儿童发展监测统计报告显示：《上海妇女发展“十一五”规划》实施三年来，上海妇女就业形势平稳向好，在全社会就业人员中，女性比重保持在40％以上。     

TRDP协议及其解析技术的应用

随着云计算、大数据、物联网、5G、北斗导航等新技术的不断融合，以数据为基础驱动的高速列车智能化正在持续发展。在高速列车智能化应用场景中，多业务数据要求不同的传输速率、通信周期并且占用不同的流量带宽，关键业务数据采用TRDP协议进行传输。然而由于列车以太网基于CSMA/CD通信机制，多业务数据增加了通信延时抖动甚至数据阻塞的风险，因此研究TRDP数据解析对数据可靠传输至关重要。文中介绍了TRDP实时协议，提出了一种通过Wireshark和Python软件进行数据解析的方法，可方便直观地分析TRDP报文健康完整性、通信周期延时抖动以及以太网流量等关键性能指标，为以太网工程应用提供了参考。     

大跨度斜拉桥施工控制的多元统计敏感性分析

为掌握大跨度斜拉桥结构参数变异对结构状态的影响规律，确保斜拉桥的施工安全和工程质量，针对该类型桥梁施工控制参数敏感性分析的实际需求，考虑不同结构参数和不同结构部位相同结构参数的变异性，实现了大跨度斜拉桥施工过程控制中的多元统计敏感性分析。从统计学角度明确了参数敏感性分析为边缘分布问题后，将试验设计方法引入统计多参数敏感性分析，结合参数显著性检验评价参数的敏感性。将同一批次或类似条件制造、施工的构件归为同一子结构，子结构内的相同参数视为一个随机变量，在减少随机变量个数的同时，提升了计算效率。采用分组试验设计降低均匀试验设计难度，在分组参数显著性检验后，将所有显著参数集成在一起进行整体参数显著性检验，最终确定目标结构响应的敏感参数。以某跨越长江的叠合/混合梁斜拉桥的施工控制为例，确定19个结构响应和63个结构参数，对其进行了多元统计敏感性分析。结果表明：斜拉索索力、桥面板重量和钢梁重量等结构参数对叠合主梁线形和内力影响显著；结构参数变异对主梁响应的影响不仅与参数变异大小有关，还与结构参数与响应截面的相对位置有关，一般来说，响应截面附近的子结构参数影响大于远离该截面子结构参数的影响。     

大容量存储芯片在交通流量统计系统中的应用

智能交通系统（ITS）的研究和技术应用一直是交通领域的热点。而在交通流量统计系统中，大量的数据需要处理和进行本地保存，以保证数据的可靠性与查询等功能。因原有的本地流量仪检测设备在存储上已显得力不从心，因此提出了对海量处理技术和大容量存储芯片的应用需求。经过对NAND Flash存储器实践，介绍了其应用技术，并对其关键技术——存储空间的管理系统进行了阐述。