编组站调度计划随机机会约束规划模型及算法研究

运用随机规划方法,研究列车解编时间随机变动情况下编组站阶段计划的优化编制问题,建立了以压缩车辆中时和减少出发列车晚点时间为目标的随机机会约束规划模型。将模型中的随机机会约束转化为相应等价形式,从而将随机规划模型转化为确定性模型,并提出了一种改进遗传算法对之进行求解。该算法基于列车解编顺序对染色体进行编码,并针对问题的特殊性设计了相应的交叉和变异操作。算例表明,设计的改进遗传算法能够在较短时间内收敛至最优解,编组站阶段计划的随机机会约束规划模型能取得可靠性更高的调度计划,为改进编组站的决策质量提供了一条解决的途径与方法。     

驼峰减速器控制电路改进

武威南编组站半自动化驼峰三部位车辆减速器前后2台制动轨由同一个控制电路控制，通过接收计算机控制命令，使制动轨缓解和制动，控制溜放车辆出口速度，达到自动控制车辆溜放的目的。但在实际运用过程中发现，驼峰减速器控制电路还存在一些不足，影响车辆解体和编组效率，制约运输效率的提高，甚至危及安全生产。     

用先进技术推进编组站信息化建设

比较全国铁路大型编组站推广运用的SIMS2.0、SAM、CIPS三个系统的主要功能特征,分析查找车站信息管理系统（SIMS2.0）与SAM、CIPS系统在技术功能方面的差距,对徐州北编组站信息技术升级的可行性和必要性进行分析,提出加快我局编组站信息化建设水平,满足东部铁路率先实现现代化发展需要的建议。     

编组站综合自动化中驼峰控制系统的研究

本文阐述了编组站综合自动化系统（以CIPS为例）中的驼峰过程控制系统（以TW-2型驼峰自动化系统为例）的控制模式和操作分工,管控系统间的信息交换,以及自动化功能的提升等3个方面内容,展示了驼峰自动化系统的发展前景。     

编组站综合自动化系统全面投入试运行

结合西安铁路局新丰镇编组站站改工程的实施,新一代编组站综合自动化系统(SAM)经过几个月来的每日3,12,24 h的测试过程后,SAM系统工程的最后关键功能--集中自动控制功能于2009年2月25日、3月1日先后在新丰镇编组站上行出发场(含编组场尾部)、上行到达场投人试运行.集中自动控制功能可以根据铁路局行调、编组站站调的行车作业计划、调车作业计划对作业指令进行分解,并根据实际作业情况进行指令优化,排解冲突,实时调整指令下达的时机,并将作业指令下达到控制系统,从而实现了接发列车进路、解体/编组调车进路的自动办理,提高了车站的作业效率,减轻了现场作业人员的劳动强度,同时还实现了接发车方向、设备状态、外勤作业等关键作业环节的自动卡控,最大程度地保证了编组站的运输生产安全.     

编组站列车解体方案与编组方案的协调优化研究

编组站列车解体方案与编组方案的协调是阶段计划配流优化的关键,配流方案作为解体方案和编组方案的函数,只有当二者确定后,才能实现列车的配流.分析到达列车的最早可能解体时刻和不同调机作业方式下出发列车的最晚必须开始编组时刻的计算方法.通过定义特征点、时间调整格等概念,可以固定出发列车的解体特征,从而简化编组顺序的调整环节,减少计算量.以先编组出发列车的单个配流方案为主线,采用编组解体双向配流策略,找出合理编组顺序的有效匹配解体方案.根据解体特征和解体序号矩阵,提出解编方案协调优化算法,实例证明该算法可以缩小编组站配流问题的规模,从而快速得出优化配流方案.     

编组站运营仿真中的前向环馈仿真方法

针对编组站运营系统仿真研究中的关键仿真控制方法——前向环馈仿真方法(Forward Feed-CircleSimulation,FFCS)的相关理论、模型及实现技术进行研究。FFCS的核心思想是在仿真过程中引入虚拟仿真计算概念,虚拟仿真推进计算循环中的每一步计算结果都馈送到下一步,形成闭合循环。利用FFCS方法进行仿真分为基准计算、虚拟仿真推进、匹配计算和调整量计算4个步骤,并在方法的实现过程中采用作业节点、作业链模型和神经网络算法。通过对一个典型的单向三级三场编组站到解系统进行示例仿真计算证明:FFCS方法与传统仿真相比,虽然计算量和计算耗时大,但其仿真结果的适应性以及对外部扰动的适应能力强,较好地解决了传统仿真方法不能有效利用预确报信息的不足。     

铁路信息系统工程设计原则的探讨

结合新丰镇编组站综合自动化系统（SAM）设计，阐述铁路信息系统工程设计应坚持先进性、实用性、可扩充性、可维护性、可靠性、安全保密性、经济性的设计原则，满足设计目标的要求，建立经济合理、资源优化的系统设计方案，确保铁路信息系统工程设计方案和工程投资的合理性，并有效控制工程投资。     

优化铁路枢纽编组站作业分工方案

给出了铁路枢纽的网络表示，分析了铁路枢纽的车流结构和作业流程，在此基础上，研究了铁路枢纽编组站作分工多目标优化的内在机理和相互关系，构造了基于集合创分意义下的数学优化模型，并据此讲座了铁路枢纽编组站作业分工问题的内在本质及问题的复杂性。