HXD1B型电力机车主断路器闭合故障的原因分析及对策

介绍HXD1B型电力机车的运行情况,针对机车运行中主断路器HBV的闭合故障,调查并分析原因,提出相应的对策,以提高机车的可靠性和稳定性.     

CableGuard主缆缠包带国产化研发

依托西江特大桥针对CSM基本配方进行相应的变量试验,从而获得满足性能指标要求的材料,实现CableGuard主缆缠包带国产化生产。通过红外图谱及热重分析确定CableGuard产品基本材质及含胶量,研发产品以CSM为主要原材料,按照45%～50%的含胶量进行配方设计,辅助添加用于改善CSM材料性能的助剂用于调节材料的性能。通过外层材料、内层材料以及中间涤纶经编网格布配方设计及对比分析,研究开发了完全国产化的主缆密封缠包带。     

湖北白洋长江公路大桥施工关键技术

湖北白洋长江公路大桥是宜昌至张家界高速公路在湖北宜昌境内跨越长江的通道,主桥主跨为1 000m双塔单跨钢桁梁悬索桥。对北岸索塔超低下横梁、大尺寸上横梁、重力式嵌岩锚碇深基坑开挖及防护、钢桁加劲梁吊装安装施工关键技术进行论述,实践表明:施工过程中采用的相关关键技术与工艺,能有效提高工程质量,降低安全风险,加快施工进度和节约施工成本,可为类似工程提供参考与借鉴。     

基于TD3算法的人机混驾交通环境自动驾驶汽车换道研究

提高人类驾驶人的接受度是自动驾驶汽车未来的重要方向,而深度强化学习是其发展的一项关键技术。为了解决人机混驾混合交通流下的换道决策问题,利用深度强化学习算法TD3（Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient）实现自动驾驶汽车的自主换道行为。首先介绍基于马尔科夫决策过程的强化学习的理论框架,其次基于来自真实工况的NGSIM数据集中的驾驶数据,通过自动驾驶模拟器NGSIM-ENV搭建单向6车道、交通拥挤程度适中的仿真场景,非自动驾驶车辆按照数据集中驾驶人行车数据行驶。针对连续动作空间下的自动驾驶换道决策,采用改进的深度强化学习算法TD3构建换道模型控制自动驾驶汽车的换道驾驶行为。在所提出的TD3换道模型中,构建决策所需周围环境及自车信息的状态空间、包含受控汽车加速度和航向角的动作空间,同时综合考虑安全性、行车效率和舒适性等因素设计强化学习的奖励函数。最终在NGSIM-ENV仿真平台上,将基于TD3算法控制的自动驾驶汽车换道行为与人类驾驶人行车数据进行比较。研究结果表明：基于TD3算法控制的车辆其平均行驶速度比人类驾驶人的平均行车速度高4.8%,在安全性以及舒适性上也有一定的提升;试验结果验证了训练完成后TD3换道模型的有效性,其能够在复杂交通环境下自主实现安全、舒适、流畅的换道行为。     

FPSO上部模块支墩结构疲劳强度分析

模块支墩结构是上部模块与FPSO船体主甲板之间的连接结构,在模块支墩结构设计中除考虑上部模块自重、惯性力及风载等载荷,还应注意船体梁整体弯曲变形的影响,故在设计最初就应考虑支墩结构疲劳强度.该文通过对FPSO上部模块支墩结构的疲劳评估,基于线性疲劳累积损伤原理的简化疲劳评估方法,展开疲劳分析,并考虑了FPSO服役寿命周期内的各种工况,在此过程中借助有限元分析软件成功获得了疲劳评估中的重要数据.分析支墩结构疲劳损坏的危险区域及疲劳产生的主要诱因,分析结果可为后续支墩结构的详细节点设计提供借鉴.     

内燃机车新型励磁与辅助系统

针对内燃机车主辅一体化发电机的励磁控制和辅助系统需求,提出了一种新型励磁与辅助系统,就其组成、功能特点与技术创新点进行了重点阐述。通过试验验证与现场应用结果表明,该系统运行性能稳定、可靠性高。     

CRH5A型动车组主断自动跳开故障分析

针对CRH5A型动车组在特定区间发生主断自动跳开故障问题,分析了故障发生时相关测点的电压和电流,找到了电压异常点,并据此查找出了故障原因。针对性采取了一系列整改措施,调整了列车在该特定区间内的升弓情况,较好地解决了故障。经整改,故障得以排除。     

电气化铁路同相供电技术工程应用方案研究

基于山西中南部通道铁路重载试验段沙峪牵引变电所,对同相供电技术的工程应用方案进行了深入研究,从主接线方案、运行方式、设备选型及总平面布置、保护配置等方面进行了技术、经济比较,结合工程实际确定了单三相组合接线同相供电技术的工程应用方案,为同相供电技术进入工程应用领域奠定了基础。     

基于主元分析-概率神经网络的车辆受电弓故障诊断

在城市轨道交通车辆受电弓日常检修过程中,大量检修及故障数据未得到合理利用。针对计划检修已不能满足目前受电弓检修要求的问题,提出了一种基于主元分析和概率神经网络结合的故障诊断方法。该方法运用主元分析法对受电弓日常检修中的初始特征参数进行降维,将降维后特征参数输入到概率神经网络模型中进行故障诊断,判定受电弓故障模式。仿真结果表明,该诊断方法耗时短、正确性高。