贵州省高速公路缺陷责任期内的养护管理研究

从贵州省高速公路建设与养护实际出发,分析总结了目前贵州省高速公路缺陷责任期内养护管理中存在的主要问题,提出了缺陷责任期内养护规范化管理的主要措施及建议,以顺应目前高速公路大建设向大养护转变的需求。     

公路钢筋混凝土桥梁试验检测技术及应用分析

公路桥梁的运行安全,是正常交通运输的重要保障,而我国桥梁试验检测技术的不完善,使得公路钢筋混凝土桥梁存在安全隐患。基于公路钢筋混凝土桥梁存在的问题,对桥梁试验检测技术及应用分析做出探讨。     

公路路基压实度试验检测技术研究

针对公路工程路基压实度的试验检测,首先概述了路基压实度检测的概念及其控制标准,进而详细介绍了在我国公路工程路基施工中主要采用的几种路基压实度试验检测技术,并提出了几项提高公路路基压实度的可行措施,可以为公路工程路基压实度的试验检测实施提供合理的参考。     

公路桥梁检测技术研究

主要对公路桥梁检测技术进行研究,然后根据公路桥梁的检测工作的具体内容,分析其在公路桥梁检测中的应用,主要的检测技术有:公路桥梁的无损检测技术、公路桥梁静动载检测技术、公路桥梁的混凝土质量检测技术,通过这些检测技术的应用,更好提高公路桥梁的质量检测水平。     

浅谈不等跨连续刚构桥桥梁荷载试验检测技术

不等跨连续刚构桥梁是现代桥梁结构形式中应用最为广泛的一种,对于桥梁在实际应用过程中的承载能力的核算以及强度的校核,是贯穿整个桥梁在设计、制造和投入使用过程,也是关系到桥梁的安全性和寿命。对不等跨连续钢构桥梁荷载试验的检测技术的探究,是提升桥梁工程检测工作效率的重要环节,也是保证桥梁工程中可能出现的问题得到及时发现和解决的关键。     

桥梁工程中实验检测技术的应用和方法

就桥梁工程中实验检测技术的应用进行简单的分析,并就其检测方法进行简单的探讨,以期能够进一步了解桥梁工程建设的具体情况。     

汽车注塑件典型外观缺陷分析及消除对策

注塑件在制造过程中经常会出现各种外观缺陷,通过列举汽车注塑件成型过程中典型的质量缺陷,结合实际,从产品设计、模具设计与制造、原材料、注塑工艺等方面,剖析了产生外观缺陷的原因,并提出切实可行的解决办法,以期最大限度的减少外观缺陷,提高注塑件的质量,从而达到满足整车质量目标的要求。     

自行车流视频识别判断方法研究

考虑算法的实时性,交通流个体识别往往采用轮廓特征来描述。由于自行车与行人的很多轮廓特征值相近,在复杂城市交通环境中,从慢行交通流中准确地识别出自行车是目前采用视频检测交通流的难点之一。通过现场视频检测获取足够的样本外轮廓数据,分析检测目标轮廓的高、宽、高宽比、面积等典型轮廓特征,发现目标轮廓高宽比特征能较好地识别出行人、自行车等慢行交通,并给出合适的取值范围。研究表明自行车高宽比能够较好地成为视频识别的依据,为自行车视频识别提供数据。     

橡胶沥青技术在阿喀高速公路中的应用

橡胶沥青是一种新型的筑路材料,具有良好的高、低温性能,且有利于环保。对橡胶沥青AR-AC-16C混合料在原材料选择、配合比设计、路用性能检测等方面进行分析,并对橡胶沥青在阿喀高速公路中的应用情况进行介绍,为新疆地区橡胶沥青的施工提供参考。     

基于多模式弱分类器的AdaBoost-Bagging车辆检测算法

针对现有车辆检测算法在实际复杂道路情况下对车辆有效检测率不高的问题,提出了融合多模式弱分类器,并以AdaBoost-Bagging集成为强分类器的车辆检测算法。结合判别式模型善于利用较多的特征形成较好决策边界和生成式模型善于利用较少的特征排除大量负样本的优点,以Haar特征训练判别式弱分类器,以HOG特征训练生成式弱分类器,以AdaBoost算法为桥梁,采用泛化能力强的Bagging学习器集成算法得到AdaBoost-Bagging强分类器,利用Caltech1999数据库和实际道路图像对检测算法进行了验证。验证结果表明:相比于单模式弱分类器,AdaBoostBagging强分类器在分类能力和处理时间上均具有优越性,表现为较高的检测率与较低的误检率,分别为95.7%、0.000 27%,每帧图像的检测时间较少,为25ms;与传统级联AdaBoost分类器相比,AdaBoost-Bagging强分类器虽然增加了12%的检测时间和30%的训练时间,但检测率提升了1.8%,误检率降低了0.000 06%;本文算法的检测性能显著优于基于Haar特征的AdaBoost分类器算法、基于HOG特征的SVM分类器算法、基于HOG特征的DPM分类器算法,具有较佳的车辆检测效果。