基于CAN总线的车灯控制网络设计

介绍CAN总线技术在汽车车灯控制网络中的应用，详细阐述系统的总体结构，硬件的设计方案、CAN数据传输方式及其控制过程。在以某重型自卸汽车为平台的车灯CAN总线通讯试验中，实现了点对点的CAN通讯。     

启用“广汽HONDA”广州本田特约服务网络标识进入新时代

新年伊始，万象更新。广州本田完成了全国270家特约店新服务CJ的改造，全面启用了新的服务标识“广汽HONDA”，替代原有的“广州HONDA”。新的服务CI更加具有现代感和高科技感，充分体现了品牌的技术先进性，并使得产品推广、形象推广方面更加规范化。因此得以提升服务品牌整体的价值和魅力，从而在整体上进一步突出广州本田企业的先进、值得信赖的形象。     

“广汽HONDA全新亮相”广州本田欲以服务提升产品竞争力

刚踏入2007年，国内汽车业市场的剧烈竞争就已初见端倪。随着广州本田宣布启用其全新特约服务网络标识广汽HONDA，预示着汽车服务行业的先锋广州本田正在酝酿着新一轮的服务升级，也标志着国内各汽车厂商已从产品竞争延伸到服务比拼。     

铜锣山隧道爆破设计与施工技术

根据铜锣山隧道围岩的物理力学特性,对隧道施工爆破进行了相应的设计,为了达到光面爆破效果,减少围岩超欠挖现象的发生,对隧道爆破施工中应采取的措施进行了分析总结。     

公路客运量预测的神经网络组合模型

针对公路客运量预测的问题,基于常用预测方法的研究,提出BP神经网络组合预测模型.结合河南省客运量运输情况,对组合预测模型进行了验证.实验结果表明,该方法对公路客运量的预测很有效.     

会计电算化下的数据安全保障

当今社会,信息技术高度发达,计算机在各领域中的应用日渐深入。在现代企业管理中,会计电算化已经是一个不可逆转的趋势。但电算化给企业带来效益、便捷的同时,也面临着诸多安全隐患。包括内部控制不严、数据库故障、计算机舞弊以及会计软件不良所带来的风险。有效地解决电算化下的系统的安全问题,实为必要!     

引入网络影响分析的道路选线优化模型

提出一个基于遗传算法的道路选线优化模型,该模型首先随机生成新建道路空间位置的候选方案集,并依据GIS平台自动设计新建道路的平竖曲线,并计算其各项工程费用;接下来,分析变化了的路网的拓扑结构,并在新路网中分配OD交通量,获得OD交通在新路网上的交通流特征,进而计算OD交通量的走行时间和在路网上的环境负荷;然后,利用工程费用、OD交通走行时间费用和环境负荷当量费用构造适应度函数,以判断各候选方案的优劣,同时实施选择、交叉、变异操作以获得更多的候选方案,直至得到一个最佳的新建道路方案为止。数字试验结果显示:新建道路对路网的影响不容忽视。     

曲率模态和神经网络在损伤识别中的应用

以连续梁为例，通过曲率模态及改进后的模态置信准则联合确定损伤位置，并使用神经网络判定各损伤处的损伤程度。数值模拟考虑了梁不同位置及不同程度损伤情况，研究了运用曲率模态和模态置信准则进行损伤和损伤位置的识别，分析了各自方法的优缺点，通过两种方法的联合运用，使损伤位置识别准确、合理，并且说明了1阶曲率模态的局部参数是损伤程度识别较优的网络输入量，最后运用神经网络识别损伤程度。     

基于神经网络的混凝土预制桩单桩竖向极限承载力参数分析

应用BP神经网络，对混凝土预制桩单桩竖向极限承载力进行预测，并分析了各种参数对单桩竖向极限承载力的影响。通过影响因素分析，确定了桩径、桩长、入土深度、桩侧摩阻力加权平均值、桩端阻力平均值等参数对单桩竖向极限承载力有影响。对混凝土预制桩单桩静载试验资料进行分析和取样，将包含上述参数的样本与单桩竖向极限承载力形成数据对，采用三层神经网络进行训练，输入层为各参数，输出层为单桩竖向极限承载力，建立了混凝土预制桩单桩竖向极限承载力预测模型。研究表明，所建立的模型能够有效地预测混凝土预制桩单桩竖向极限承载力，通过参数分析，能够得出各参数对单桩竖向极限承载力的影响规律，从而确定比较合理的单桩设计参数。     

信息高速公路——论网络化图书馆

网络最终将会促进图书馆的现代化。为了要迎合它的需要,图书馆应该转换三个方面:图书馆建筑成为智慧财富,文件变成网络资源,文献变得数字化且满足市场需要。网络已经带来一个机会,它能为图书馆带来他们的发展。