基于GBRBM-DBN模型的短时交通流预测方法

为提高城市道路短时交通流预测的精度和效率,提出了一种基于深度学习的短时交通流参数预测模型,结合高斯-伯努利受限波尔兹曼机、Softmax回归模型和深度置信网络,对大规模路网中地点车速进行预测.该模型在网络底层加入高斯-伯努利受限波尔兹曼机,将传统二值输入转换为连续实值输入以适应地点车速的数据特征.在网络输入、输出矩阵中加入时空特征表达,并将深度置信网络顶层接入Softmax回归模型,根据深度学习模型提取到的地点车速时空特征对多路段多时刻的地点车速进行预测.选取广州市大规模路网中60条路段60 d的实测地点车速对网络结构和参数进行调试,并分析预测结果.结果表明,GBRBM-DBN网络结构能够提取大规模路网中地点车速的时空分布特征,预测精度较高.与长短时记忆循环神经网络预测结果进行对比,具有更高的时效性;与“深层模型+小规模数据”相比,平均绝对误差减小10.13 km/h,平均相对误差减少14.5%;对输入矩阵中的训练集和测试集数据量比例作不同划分,平均绝对误差变化范围在1.64 km/h以内,平均相对误差仅增大7.3%.      

铁路通信信号标准及基础资料在线查询系统简介

利用现有成熟的信息技术,实现对标准文件的统一集中、规范化、安全化管理,为所属技术、科研人员提供简便有效的标准、规范的获取途径。     

船岸数据通信系统的使用

根据海事通信卫星系统发展现状，开发建设一套集船舶C站和邮件收发于—体的船岸数据通信系统。该系统的使用，可进一步提高工作效率，降低通信费用，保证通信的畅通，使船毕间信息传递更加快捷、方便，促进了船公司管理的现代化。     

新品

DVD画质的视频电话——TandbergE20；Mac专用网络摄影机--Logitech QuickCam Vision Pro；草莓一样小的音箱——SONY HT—IS100环绕箱     

CMC邀您一同游世博!

中级精品车CMC（思域）邀您一同游世博！20104月1日至6月30日，东风Honda将倾惰举办“精致融汇‘油’礼生活”CMC（思域）主题活动，活动内容包括到店体验和网络互动两大部分。     

高职院校网络舆情引导对策研究

随着高职院校互联网络的全面覆盖,学生在中国的网络舆情的发展中发挥着越来越重要的作用,对高校舆情工作本身也提出了更高的要求。本文从管理和技术两个方面就如何管理和引导高职院校网络舆情提出了几点建议。     

高校网络思政工作管理体制的问题与完善措施

网络这个名词在信息时代的引领之下已经逐渐被人们熟悉,人们传统的生产方式与思维方式正在被网络的浪潮所冲击着,为了研究高校网络思政工作管理体制的问题与完善措施,本文首先介绍了当前高校网络思政工作中所存在的问题,然后提出了相关的改进措施,可以作为高校网络思政工作的参考。     

GSM-R漏缆及天馈线实时在线监测系统通过北京铁路局技术审查

GSM-R网络日常运营维护中，漏缆、天馈线等无源部件的故障占整个基站子系统故障的50％以上，其中漏缆接头、射频跳线和天线的故障在无源部件故障中达80％以上。随着GSM-R系统运行开通，由于设备质量问题或工程安装问题造成的故障逐步显现，部分漏缆所连接的接头、跳线、天线将开始进入故障多发期。但由于维护困难，     

格式条款的适用及风险防范

1案例 A公司是一家网络销售公司,B公司是一家快递公司,A公司委托B公司承担货物配送业务。2005年10月,A公司又委托B公司快递一批产品,共计8单,总价值16万元,且未缴纳保值费。而后,A公司发现,     

一种组合径向基函数网络结构的分类方法

介绍了径向基函数网络（简称ＰＢＦ网络）模型，分析了ＲＢＦ网络的分类机理和分类特点，由于该网络层激活函数的有界性，ＲＢＦ网络用于分类时，其分类判决范围也是有界的。针对一船的多层前馈网络分类器不能识别瓣的模式类型的问题，研究了一种将若干个ＲＢＦ网络组合起来的分类方法，该分类器不仅能够对新类型的模式作出有产的拒识，而且还能通过再学习识别新的模式类型，具有增量学习的能力，最后给出一个分类实例。