基于神经网络的电阻点焊工艺参数优化

本文提出了一种利用神经网络优化点焊机的参数方法。以实验数据为样本,通过神经网络建立焊接工艺参数与焊接质量的之间的复杂模型,利用神经网络对工艺参数进行优化。充分发挥神经网络的非线性映射能力。仿真显示了该方法的优越性和有效性。     

基于奇异谱分析的GRNN模型在金融时间序列中的应用

奇异谱分析(SSA)作为一类无参数、独立于模型的时间序列分析技术,适用于具有非线性、非平稳性、含噪声的金融时间序列数据的分析与研究.目前,基于SSA的预测通常采用线性递归、BP神经网络等模型,但其预测精度、训练速度并不理想.为此,该文提出基于SSA的广义回归神经网络(GRNN)预测模型,它以SSA所获取的主成份重构序列...     

隔挡式背斜构造区隧道涌突水量的BP网络预测

川东隔挡式背斜区具有其特殊的岩溶地质构造,已修建的数十条隧道每每揭露背斜区,均发生较大地下水涌突水灾害,对这种特殊构造下涌突水灾害的研究具有重要现实意义.针对岩溶地下水系统具有强烈的非线性特征,建立合适的BP神经网络,评价某在建公路华蓥山隧道的涌突水灾害危险等级.结果显示,背斜两翼非可溶岩层等级为Ⅰ～Ⅲ级;核部可溶岩地层为Ⅲ～Ⅴ级,且越靠近核部危险性等级越高;西翼涌突水危险性等级高于东翼.评价结果与勘察阶段的研究相互印证.     

上海大众途观全自动双区空调暖风不热

故障现象一辆2011年5月生产的上海大众途观,行驶里程34429km。司机反映,使用空调取暖时,左侧出风口暖风有时不热。故障诊断与排除根据用户的描述,测试该车的暖风系统,首先将空调控制面板两侧温度控制旋钮都调节到28℃,左侧出风口温度明显要比     

BP神经网络在自动变速器故障诊断中的应用

由于自动变速器故障自诊断系统不易准确判断故障原因和具体位置,文章借助汽车OBD自诊断协议,组建自动变速器电子控制系统的诊断数据采集系统。以某轿车01M型自动变速器不能升挡故障为例,采用V.A.S5052故障诊断仪对其进行数据采集与分析。建立了基于BP神经网络的典型故障诊断模型,并对自动变速器典型故障进行实际数据测试,准确识别出自动变速器不能升挡的典型故障原因是节气门位置传感器线路故障和车速传感器断路故障。结果表明人工神经网络具有很高的诊断精度。     

基于便携式落锤弯沉仪动态弯沉的路基压实度无损检测与评估

为了提高路基施工中压实度的检测效率和精度,本文以便携式落锤弯沉仪PFWD为平台,根据动态信号分析技术和数字信号处理技术,充分挖掘便携式落锤弯沉仪PFWD荷载及弯沉时程曲线的动态信息,从时域、频域和机械阻抗3个方面对便携式落锤弯沉仪PFWD时程曲线动力学特征参数进行了分析研究,在此基础上,采用多元回归技术和人工神经网络智能方法,分别给出了高液限粘土路基的回归模型和神经网络预测模型,通过与传统灌砂法比较表明,2种模型均可实现对路基压实度的预测.此研究结果可以为路基压实度的预测提供参考.     

高速铁路桥上无缝道岔结构力学状态预测方法

为保证高速铁路桥上无缝道岔的长期安全服役,提出一种数据驱动的轨道结构力学状态预测方法.通过监测数据特征分析,对原始气温数据序列化处理.在此基础上,构建遗传算法优化的Elman神经网络时间序列预测模型,以气温最优序列为输入,预测三项影响结构健康状况的状态监测指标.通过对比不同气温输入形式和不同模型的预测性能,验证方法的优...     

基于灰色-广义回归神经网络模型的城市群交通运输能力预测

城市群交通运输能力是构建国家综合立体交通网的战略基石。鉴于传统预测方法难以适应城市群交通运输能力影响因素众多且存在时变、耦合、不确定性强等特征,提出了一种灰色-广义回归神经网络的复合模型,以预测未来城市群交通运输能力。首先,选用LASSO算法筛选主要影响变量来降低数据复杂度,运用GM(1,1)模型弱化数据序列的随机性,预测影响变量时间序列的变化趋势,并填补数据缺失。然后,以2000—2019年京津冀城市群的数据集训练GRNN模型,根据GM(1,1)模型预测出的2020—2025年城市群交通运输能力影响因素,得出未来年份交通运输能力动态趋势。结果表明,复合预测模型精度优于传统方法,有效减少了小样本预测的不确定性。最后,结合预测结果分析了京津冀城市群核心区位城市的发展方向,为助力构建以城市群为重要抓手的新发展格局进行了前瞻性探讨。     

基于FLAC3D和BP神经网络的边坡抗剪强度参数反演分析

针对静态强度参数无法反映不同位移下动态衰减过程的问题,提出利用位移直接判断安全系数大小的方法。通过定期监测实际边坡位移,建立FLAC3D三维边坡模型计算获得样本数据,同时建立BP神经网络反分析模型,经样本数据训练后反演得到变化位移下抗剪强度参数,然后基于反演的参数计算了边坡安全系数,同时拟合得到了安全系数与位移间的定量函数关系,从而实现了边坡动态稳定性分析。结果表明：(1)位移与抗剪强度参数之间具有较高的关联性,尤其是内摩擦角对位移变化的敏感性较高;(2)通过FLAC3D模拟了滑坡形成过程中滑面不同位置位移变化,依此确定边坡破坏模式为滑移-拉裂型;(3)通过反演直观呈现了抗剪强度的衰减和安全系数的降低过程,基于动态安全系数与监测位移拟合所得的理论公式可较为准确反映不同位移下边坡安全系数的大小,具有一定的工程适用性。