基于改进的K_Means算法的城市高架桥交通流分析

将数据挖掘技术应用到合肥市金寨路高架桥的交通流分析中。分析研究了聚类中已有的K_Means算法的不足,对算法中聚类中心初始化问题进行了改进,通过对聚类结果的分析研究,得到该高架桥的一些交通特性。这些信息可以使高架桥的管理更安全有效,也可以方便驾车人员的出行,对城市道路规划也有参考意义。     

基于聚类分析方法的公交站点客流匹配方法研究

对公交IC卡数据收集、处理和分析得到的结果可以为公交客流分析提供重要依据。文中针对一票制IC卡数据信息不完善的缺陷,结合公交其他运营信息,利用聚类分析方法,研究基于公交IC卡数据的匹配技术,并给出应用于匹配技术的实例计算结果。结果表明,提出的方法有很强的实用性,为得到准确、实时且连续的公交客流信息提供良好的平台。     

民用港码头军事利用价值的模糊聚类分析

由于对民用港码头资源进行勘查所获得的数据量大,获得的信息模糊性因素多,采用模糊聚类分析方法对战区内码头资源进行分类分析：首先构建了民港码头军事利用价值二级评估指标体系,确定了指标权重,然后利用编网法对模糊相似矩阵进行聚类处理,最后通过实例应用验证该方法的可行性。利用此方法可及时对各个码头的军事利用价值进行分析,能为战时有的放矢的动员、征用一定数量的民用港码头提供决策依据。     

武汉市公交车典型行驶工况的构建

利用实测的公交车运行数据,建立符合公交车运营特点的行驶工况.首先将连续行驶数据进行短行程划分并计算各短行程的特征值;之后采用主成分分析将12个特征值降为4个主成分,利用相关系数法建立了武汉市公交车的综合行驶工况;同时采用聚类分析对短行程分类,构建了公交车在拥堵道路、较畅通道路、畅通道路3类交通条件下的行驶工况;各工况同实测数据的相关系数均超过了0.98.研究结果表明,该地区公交车平均运行速度为19.46 km/h,各行驶模式下的时间比例分别为:加速26.39%、减速23.61%、匀速33.33%、怠速16.67%.此外将所建立综合工况与燃油消耗量测试工况C-WTVC比较,发现二者在平均速度和怠速时间比例方面存在较大差别.因此有必要针对公交车专门开发测试工况,从而为交通和环保部门的公交运营管理提供指导.      

长三角区域多机场复合系统耦合协调 发展度评价研究

大多数机场亏损严重,设施资源闲置浪费现象突出等问题引发了长三角机场建 设密度是否过高的争论.基于这种背景,本文通过解析系统协调发展机理,在耦合度、协调 度和综合发展指数模型基础上,构建了复合系统耦合协调发展度评价模型,并对长三角 多机场复合系统进行了实证分析.结果表明:长三角多机场复合系统中,耦合协调发展度 较高的机场占 75%,耦合协调发展度与机场等级存在较强关联性;机场规模等级越高,其 与经济的耦合协调发展度越好,大型综合枢纽机场普遍高于中小型机场;地区经济发展 水平的高低是影响机场区域耦合协调发展程度的重要因素,经济发展水平越好的地区, 机场与经济的耦合协调发展度越高.     

引江济淮工程江淮沟通段跌水工程群汇流口通航水流条件分级研究

对大型人工运河跌水工程群开展汇流口通航水流条件分级研究,可筛选出若干典型跌水工程作为重点研究对象开展数值模拟或物模试验研究,并为后续跌水工程群的全面通航安全评价提供技术支撑。跌水工程汇流口通航水流条件主要与汇流比、汇流角、流量、堰宽、干渠水深等量化影响因子及汇流口布置形式等相关,依据量化影响因子构建的通航水流条件复杂度分级评价指标可定量反映汇流口通航水流条件的复杂程度。采用最小-最大标准化法及K均值聚类分析法,依据评价指标将江淮沟通段跌水工程群分级为4个类别,再从全部50座跌水工程中筛选出18座通航水流条件复杂度较大、汇流口布置形式代表性较好的典型跌水工程作为重点研究对象,典型跌水工程在各汇流口布置类型中的分布较均衡。     

基于聚类算法的上海轨道交通站点高峰特征分析

为进一步提高客流预测精度,客观描述早晚高峰客流分布形态,通过多次聚类对上海轨道交通运营数据进行峰值挖掘。利用DPEAK密度最大值算法进行数据中心化清洗;基于DBSCAN算法进行密度预聚类,初步判定特征类数;在此基础上,采用启发式K-Means算法对各密度类中心簇及边缘进行刻画;分类统计数据特征,通过组合分布函数对轨道交通高峰特征进行描述。经分析,该方法能够有效降低拟合误差,得出的组合分布函数可为上海市轨道交通线路早晚高峰客流预测提供参考。     

我国上市公司盈利状况评价指标体系的构建

上市公司盈利状况一直是一个敏感问题,上市公司各利益相关者从自身的角度出发,迫切需要了解上市公司的盈利状况。本文试图改善传统的上市公司盈利状况评价中存在的问题,建立一个较为全面、简单、实用的上市公司盈利状况评价指标体系,本文首先利用综合分析法初选了6大方面共34个指标;然后在每个方面进行聚类分析对指标进行再选,确定其代表性指标;最后利用相关分析,确定最后的评价指标体系。     

聚类分析法在水路集装箱运输绩效评价中的应用

随着我国加入WTO组织,我国与世界各国的贸易往来与日俱增,集装箱运输事业得到了迅猛的发展,为了保证集装箱运输企业制定决策的合理性,文中应用聚类分析和层次分析法对水运集装箱运输企业的运营结果进行了评价,并结合实例进行了验证.     

基于主成分和聚类分析的区域道路交通安全综合评价

对我国省级区域的道路交通安全水平进行综合评价和分类,基于道路交通事故死亡与机动化水平等社会经济因素的相关性,构建了8个评价指标,利用主成分分析法将它们综合为3个主成分变量并评价了我国2006年31个省级区域道路交通安全水平;在此基础上,采用K-均值聚类分析法将31个省级区域的道路交通安全水平分为了3类.结果表明,我国省级区域的道路交通安全水平差异明显,社会经济发达地区的道路交通安全水平高于社会经济欠发达的地区.