一种基于数据挖掘的GIS及在航海中的应用

根据聚类分析方法中密度凝聚的思想，提出一种新的复合聚类分析算法，进一步将这种算法用于地理信息系统的数据挖掘，并应用于船舶航线的自动设计。     

中国港口功能的聚类和判别

根据中国港口的样本特征, 选取了11个主要功能指标, 建立了因子分析模型, 并进行了适用性检验。根据主成分分析法, 提取了3个待定因子, 经过因子旋转和归一化处理, 采用系统凝聚法对中国沿海24个港口的主要功能进行聚类分析。以MATLAB为技术基础, 对烟台港功能类型进行判别。分析结果表明: 根据经济功能因子、城市功能因子和物流功能因子的分类, 中国沿海24个港口可以聚成7类, 第1类为上海港, 第2类为深圳港, 第3类为广州港, 第4类为宁波舟山港, 第5类为青岛港、天津港、大连港, 第6类为厦门港、丹东港、威海港、汕头港、北海港、防城港、海口港、连云港港、营口港、秦皇岛港、日照港, 第7类为唐山港、温州港、台州港、福州港、泉州港、湛江港; 运用人工神经网络方法, 烟台港被判别为第7类。可见, 方法有效。     

基于空间特性的行李跟随系统的车辆调度方法

为了提高车辆配送初始解获得的效率, 在不确定条件下, 研究了上海世博会行李跟随系统需求点的空间特性, 提出了基于空间特性的车辆调度方法, 建立了需求点的空间特性SLINK聚类分析方法和聚类分析结果评估方法。计算结果表明: 在需求点群聚状态下, 采用基于空间特性的聚类分析法的调度初始解总距离为583, 而传统SWEEP扫描法的调度初始解总距离为595, 因此, 在对车辆调度问题进行求解时, 对需求点的空间分布特性进行分析有助于不确定环境下车辆调度问题的最终求解。     

驾驶员行为模式的因子分析和模糊聚类

为了研究驾驶员的驾驶行为模式及人群聚类特点, 基于标准化驾驶员行为问卷开展了以中国非职业驾驶员为样本的驾驶行为自填式调查, 通过统计分析验证了问卷的有效性和可信性, 并基于因子分析方法, 从问卷结果中提取出驾驶能力因子和驾驶风格因子, 实现了对驾驶员驾驶行为模式的量化描述。进而以提取出的因子为特征, 采用模糊C均值聚类分析的方法建立了驾驶员行为模式的类别分布空间。对比分析表明: 驾驶能力因子值越大, 驾驶员驾驶能力越低; 驾驶风格因子值越大, 驾驶员驾驶风格越激进; 聚类结果与驾驶员主观自我评估的分布趋势一致, 能力偏弱、风格偏激进的聚类人群具有较高的事故驾驶员比率。     

海运复杂石油化工品困境的成因分析与解决思路

复杂石油化工品选择油船还是化学品船装运是近年困扰货主、船东、海事的难题.通过系统分析造成这种困境的成因,结合国际海事组织复杂石油化工品评估和分类指南的修订进展,欧洲石油公司环境、健康和安全协会石油产品分类和标签,复杂石油化工品产品理化特征,气相色谱—质谱分析和石化行业石化产品模糊聚类的研究应用,提出建立复杂石油化工品数...     

基于单亲遗传算法和模糊C-均值算法的混合聚类算法

介绍了基于单亲遗传算法和模糊C-均值算法的混合聚类算法,克服了模糊C-均值算法的局部最优问题以及采用普通遗传算法聚类时搜索速度和聚类精度的矛盾.实际运算表明,算法是有效的.     

公路交通安全评价的灰色聚类法

考虑到灰色聚类指标的重要程度不同,采用模糊一致性矩阵来确定聚类指标的权重,提出了定权灰色聚类分析方法.运用该方法,选取公路安全评价指标,建立公路安全状况评价模型,对新疆公路历年交通安全状况进行评价.通过实例分析证明了该方法的简便性和实用性.     

基于便携式排放测试系统与BP神经网络的大型客车排放预测

以大型客车为研究对象,在长沙市的不同道路工况下进行了车载排放测试,借助道路测试得到的数据,利用BP神经网络,以逐秒的速度、加速度、比功率和油耗数据为输入,建立CO2、CO和NOx的排放预测模型,并用部分试验数据进行了验证.结果表明,CO2、CO和NOx预测结果的总体相关系数R为0.9167,线性高度相关,在整体误差水平...     

数据挖掘技术在电信欠费客户流失中的应用

本论文针对xx电信客户流失中的欠费流失客户进行初探。先采用OLAP技术对整个欠费流失的主题进行分析,后应用数据挖掘中的聚类分析算法对欠费流失用户流失前5个月消费行为(话务量、收入、欠费金额)的趋势和年龄、在网时长进行分析,对所聚出类进行解释,最后采用决策树对离散化后的变量进行分析,以此得出结论。     

信号交叉口行人自行车交通强度状态划分研究

混合交通是造成交叉口拥堵和交通事故的重要原因之一.为了便于有效的研究交叉口混合交通信号控制策略及交叉口交通仿真,提出了信号交叉口人行横道绿灯时间行人自行车交通强度状态划分方法.分析了交叉口人行横道绿灯放行的交通特性,定义了人行横道绿灯放行时刻行人自行车聚集群的概念.从信号交叉口人行横道的"时空资源"利用角度,提出了划分人行横道绿灯时间行人自行车交通强度状态概念及必要性,选取了行人自行车绿灯时间通过流率、绿灯时间利用率以及行人自行车绿灯时间的空间占有率三个指标作为强度划分依据,选取K均值聚类为强度状态划分方法,对人行横道绿灯时刻行人自行车交通强度状态划分为三类,分别为低强度、中等强度和高强度.结合北京市平乐园交叉口为例,进行了行人自行车交通强度状态划分.